Workspace Digital Awards 2025 — престижнейшая международная премия в сфере диджитал. Принять участие!
Perfect Systems
Внедрение системы машинного зрения на производстве
Perfect Systems
#Поддержка и развитие#Программирование#Разработка программного обеспечения

Внедрение системы машинного зрения на производстве

147 
Perfect Systems
Perfect Systems Россия, Москва
Поделиться:
Клиент

Write systems

Бюджет

7 000 000

Сфера

Транспортные услуги

Регион

Италия

Сдано

Ноябрь 2022

Задача

Внедрение системы по считыванию информации с BAR (Code) и QR (Code) изображений.

Обработка заложенной в них информации.

Запись и отслеживание информации в отведенную систему хранения.

Решение

Произведенные “Perfect Systems” современные системы аналитики и контроля помогают регулировать движение ресурсов и гарантировать, что каждый этап производственного процесса синхронизирован и оптимизирован.

Назначение и планирование задач. Системы аналитики помогают распределению задач между различными линиями и операторами на основе поставленного приоритета. Это гарантирует эффективное использование ресурсов и соблюдение производственных графиков.

Мониторинг и отслеживание в реальном времени. Датчики, RFID-метки и другие технологии отслеживания обеспечивают видимость в реальном времени состояния и местоположения материалов и компонентов на протяжении всего производственного процесса. Это позволяет лучше принимать решения и принимать упреждающие меры для предотвращения узких мест или задержек.

Сокращение времени простоя. Благодаря быстрому выявлению проблем и автоматической корректировке производственных графиков или рабочих процессов сочетание электронной организации очередей и машинного зрения сводит к минимуму время простоя, вызванное проблемами с качеством или сбоями в процессах.

Улучшение контроля качества. Системы интегрированные в электронные процессы организации очередей, обеспечивают непрерывный мониторинг и проверку продукции, что приводит к повышению стандартов качества и уменьшению дефектов.

Повышенная эффективность. Организация электронных очередей оптимизирует производственные процессы, сокращает административное вмешательство и повышает общую эффективность, что приводит к увеличению производительности и сокращению времени выполнения заказов.

1Разработка единой информационной базы данных “DATA LAKE”

В данной базе будет хранится прозрачная история процесса сборки с информацией:

Этап производственного цикла.

Модель производимого оборудования.

Дата и время сборки либо производства.

Сотрудник принимающий участие в процессе.

Серийные номера комплектующих.

В случае если цикл разделен на несколько этапов сборки и тестирования информация заноситься на каждом этапе.

Любые данные по процессу исходя из дальнейших метрик для анализа.

В единую информационную базу может быть добавлена любая информация которая необходима заказчику для подробного отслеживания и контроля на всех этапах.

2Мониторинг и отслеживание задач

Назначение и планирование задач. Системы аналитики помогают распределению задач между различными линиями и операторами на основе поставленного приоритета. Это гарантирует эффективное использование ресурсов и соблюдение производственных графиков.

Мониторинг и отслеживание в реальном времени. Датчики, RFID-метки и другие технологии отслеживания обеспечивают видимость в реальном времени состояния и местоположения материалов и компонентов на протяжении всего производственного процесса. Это позволяет лучше принимать решения и принимать упреждающие меры для предотвращения узких мест или задержек.

Сокращение времени простоя. Благодаря быстрому выявлению проблем и автоматической корректировке производственных графиков или рабочих процессов сочетание электронной организации очередей и машинного зрения сводит к минимуму время простоя, вызванное проблемами с качеством или сбоями в процессах.

Улучшение контроля качества. Системы интегрированные в электронные процессы организации очередей, обеспечивают непрерывный мониторинг и проверку продукции, что приводит к повышению стандартов качества и уменьшению дефектов.

Повышенная эффективность. Организация электронных очередей оптимизирует производственные процессы, сокращает административное вмешательство и повышает общую эффективность, что приводит к увеличению производительности и сокращению времени выполнения заказов.

3Системы аналитики и анализа

Наши системы аналитики позволяют выявлять аномалии в текущих процессах а так же выявлять их источник

Анализировать время работы на том или ином этапе производства или сборки.

Строить качественные и количественные прогнозы на основе исторических данных.

Анализировать и прогнозировать необходимый запас складов для успешного функционирования рабочей линии.

Анализ и рекомендации по усилению ресурсов либо персонала для достижения поставленных целей на производстве.

Системы сбора и анализа данных помогают принимать взвешенные решения в различных областях таких как:

Планирование кадровых ресурсов

Принятие решений на всех этапах производства

Поставки комплектующих и расходных материалов

Дистрибуция продукта и много другое.

Все решения принимаются взвешенно опираясь на статистику и данные в реальном времени.

Результат

Внедрение системы машинного зрения на производстве привело к нескольким заметным достижениям:

Увеличение эффективности контроля: Система значительно повысила точность обнаружения дефектов по сравнению с человеческим контролем, что привело к сокращению числа брака и ложноположительных результатов.

Увеличение производительности: Автоматизируя процесс контроля, система увеличила скорость проверки качества, что позволило повысить производительность производственной линии без ущерба для точности.

Уменьшение количества дефектов: Благодаря более точным и последовательным проверкам на всех этапах количество дефектных циклов сборки, поступающих на тестовую линию, уменьшилось, что привело к повышению общего качества продукции и кратному уменьшению брака продукции.

Улучшенная прослеживаемость: Система машинного зрения предоставляет подробные сведения о процессе производства где кем и когда была собрана деталь, данные всех процессов и деталей записываются в базу данных, позволяя лучше прослеживать дефекты от конкретных производственных циклов до финальной продукции.


Стек технологий

  • С# С# Язык программирования
  • JavaScript JavaScript Язык программирования
  • PHP PHP Язык программирования

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Perfect Systems с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку