Заменят ли роботы человеков: о сложностях самостоятельной настройки Яндекс.Директ

Наш клиент – крупная сеть строительных гипермаркетов Бауцентр, представленных в Калининграде, Краснодаре, Омске, Новороссийске и Московской области. Наше агентство remarka.agency занимается продвижением интернет-магазина в Яндекс.Директ. Сайт насчитывает почти полторы тысячи различных категорий и более 40 тысяч позиций – это всегда большой объем работы и хорошее поле для тестирования нового.

Мы регулярно ищем инструменты, которые могли бы принести более дешевые конверсии, и решили запустить эксперимент со смарт-баннерами* для краснодарского магазина.

*Смарт-баннеры или смарт-объявления — медийные объявления с динамическим контентом. Их можно нацелить на пользователей, которые смотрели товары на вашем сайте или интересовались похожими товарами. Это один из необходимых инструментов для любого крупного интернет-магазина. Они не требуют составления текстов и изображений для каждого товара вручную. У нашего сайта в наличии более 40 тысяч товаров и они постоянно меняются: их могут удалить с сайта или добавить новые, могут изменить названия или изображения товара. Смарт-баннеры самостоятельно считывают все эти изменения через фид данных** и показывают актуальные, динамически созданные, объявления пользователям.

**Фид данных — это документ, в котором представлена подробная информация обо всех товарных позициях на сайте. На его основе Яндекс.Директ создает смарт-объявления для каждого товара.

Вот как это выглядит

Перед нами стояла Задача:

Протестировать смарт-баннеры и обучить рекламную кампанию (далее РК) на оптимизацию конечной конверсии – оформление заказа с оплатой. То есть обучить алгоритмы Яндекса на привлечение пользователей, которые не просто посмотрят сайт, а оформят заказ, и заплатим мы за такое оформление, а не за клик.

Пошагово обучили смарт-баннеры на оптимизацию по конечной конверсии – оформление заказа, подобрали правильную структуру для лучшей работы алгоритмов, стали получать больше конверсий по низкой стоимости, собрали все подводные камни и рассказываем про них вам.

Работа началась весной 2022 года, в самый разгар дачного сезона.

Структура рекламных кампаний повторяла структуру сайта – они были сгруппированы аналогично разделам магазина (стройматериалы, сантехника и т.д.), 14 разделов = 14 РК. Внутри каждой кампании группы сформированы по подразделам (в сантехнике были ванны, смесители и т.д., всё как в настоящем магазине). Это позволило нам получать прозрачную статистику по работе групп с привязкой к каждой категории товаров.

Мы проанализировали спрос на категории товаров и начали работу с самого популярного раздела в мае-июне – «Сад и огород», где представлены всевозможные шланги, товары для цветоводов и огородников, бассейны, мангалы и прочее, что позволило нам легко стартовать и принесло хорошую прибыль. Особенность этой категории в том, что люди интересуются садом и огородом регулярно, в отличие от покупки линолеума или дверей, и данных об огородниках у Яндекса гораздо больше, чем о посетителях каких-то других, не таких популярных, категорий.

Яндекс постоянно внедряет в свои системы возможности, которые позволяют сокращать ручную работу рекламодателей. Одна из таких систем называется автостратегии. Это способ управления рекламными кампаниями с помощью систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Если правильно подобрать параметры для стратегии и обучить ее, она может принести лучшие результаты, чем при ручной настройке и оптимизации. Ну и сохранить руки и нервную систему специалиста по контекстной рекламе.

Сразу после запуска подобные кампании приносят достаточно дорогие конверсии, но по мере обучения они стабилизируются, стоимость конверсии снижается, а их количество увеличивается.

Обучение кампаний начали с цели на самом верху воронки – микроконверсии «Добавление в корзину». Таких микроконверсий всегда собирается больше, чем прямых конверсий вроде создания заказа. Задача на начальных этапах обучения – собрать как можно больше трафика и данных обо всех конверсиях и со временем нацелить кампании на оптимизацию самой нужной для нас – «Успешное создание заказа».

К середине июля некоторые кампании уже обучились, начали понимать, какая аудитория им нужна, и снизили стоимость конверсии. Мы поменяли конверсию в стратегии на более узкую по воронке, но не сразу на оформление заказа, а на промежуточную микроконверсию «Переход на страницу оформления заказа».

Время шло, кампании обучались, цена снижалась, но спустя какое-то время мы столкнулись с проблемой – некоторые РК перестали обучаться, им как будто не хватало данных о конверсиях. Поменяли алгоритм, подняли стоимость конверсии в настройке РК, заново перезапустили обучение, но ничего не изменилось!

После мозгового штурма приняли решение немного изменить сам подход к структуре аккаунта: попытались «скучковать» трафик всех разделов в одной кампании – объединили группы всех 14 РК в одну. Таким образом набиралось достаточно трафика и конверсий для анализа алгоритмами и обучения.

Всегда есть несколько категорий товаров со слабым спросом и смарт-баннеры на них работают плохо, но если на всю РК стоит оплата за конверсию, то такие кампании в минус точно не уходят, а в общую копилку трафика при этом добавляют. Плюс при такой схеме стоимость конверсии усреднилась: например, в кампании с кухнями раньше была высокая, а в кампании с садовыми товарами низкая, сейчас она стала для всех одинаковой, «средней», при этом все категории стали безотказно работать.

В середине июля мы заметили, что денег на балансе Яндекс.Директа осталось значительно меньше, чем должно было. Оказалось, что деньги, которые планировалось потратить в этом месяце, списались за предыдущий. Кампании работали по модели атрибуции «Последний переход с директа», а окно атрибуции для данной модели составляет 21 день. Средства за конверсию списываются не за дату ее совершения, а за дату клика, который к этой конверсии привел.

То есть «если пользователь кликнул по объявлению 1 мая, то все конверсии, относящиеся к этому клику до 22 мая, будут оплачиваться».

Более того, сама конверсия в интерфейсе Директа также будет записана задним числом. Хотя в Яндекс.Метрике отобразится в дату фактического совершения. Неудобненько.

Яндекс утверждает, что на «доходящие конверсии» может потратить не более 10% расхода прошлого месяца. А так как расходы за июнь у нас были значительно больше, чем в остальные месяцы, то заметили мы это только в июле, когда бюджета было уже намного меньше.

К сожалению, Яндекс никак не комментирует это недоразумение и никакими отчетами не подкрепляет такие списания, которые засчитываются непонятно куда – часть в отчет закрытия по предыдущему месяцу, часть по нынешнему. Отследить разницу между 1 числом следующего месяца, когда мы выгружаем отчёт, и 22-м числом этого же месяца, когда мы видим, что бюджета стало еще меньше в сравнении с первым числом, тоже никак нельзя, только самостоятельно фиксировать расходы на основании наблюдения (ура, ещё одна табличка!). Ситуацию можно было бы контролировать, если бы Яндекс давал отчет, в котором отображаются даты списания средств за конверсию и даты совершения клика, к которому причисляется доходящая конверсия. Так бюджет можно было бы разделить на месяцы.

После такого неприятного сюрприза со стороны Яндекса мы приняли решение переставить модель атрибуции на «Последний переход», который не учитывает «доходящие» конверсии. Трафика стало меньше, конверсий тоже, но зато более предсказуемо расходовался бюджет, что позволило проще прогнозировать и планировать списание средств, а мы дружно выдохнули. Но как оказалось позднее, ненадолго.

В конце июля – начале августа, после того, как РК уже обучились в новом виде, мы переставили их на конверсию «Заказ успешно создан» и случилось Н – ничего. Кампании просто перестали работать.

С учетом специфики самого магазина и товаров в нем, совсем небольшое число покупателей оформляет заказ сразу же после перехода по рекламе. А если и оформляют, то на маленькие суммы. Оформлений заказов было в разы меньше, чем добавлений в корзину и даже открытия страницы оформления заказа. Мы поняли, что с моделью атрибуции «Последний переход» в таком формате мы работать не сможем. Пришлось переставить модель обратно на «Последний переход с директа», а для отчета клиенту учитывать расход после 22 числа следующего месяца.

Теперь конверсии мы отслеживаем ещё и по UTM-меткам, в которые добавили и ежемесячно обновляем название нового месяца.

Яндекс утверждает, что такие списания средств за доходящие конверсии возможны только в течение 21 дня после даты клика.