Российский рынок больших данных растет в 5 раз быстрее мирового. До 2022 г. 90% рынка занимали западные решения от Microsoft, SAS, Tableau, QlikTech. Сейчас им на смену приходят отечественные продукты. Основной стимул для роста рынка — необходимость оперативного принятия решений на фоне быстро меняющихся внешних условий и, конечно, импортозамещение. Помочь в обработке больших данных может искусственный интеллект. Главные требования к российским системам больших данных —доверие к данным и возможность быстро получить ответ на поставленный вопрос, простота миграции, возможность общаться с системой человеческим языком, удобного формирования отчетов, не только стандартных, но и по запросу, и наглядность визуализации.
Российский рынок больших данных
Какие изменения происходят на рынке больших данных
Как движется процесс импортозамещения
Есть ли на рынке полноценная альтернатива западным продуктам
Какие сложности возникают в процессе миграции
Как решается кадровая проблема
Технологии управления и анализа больших данных
Технологии сбора данных
Как хранить большие данные
Как обеспечить доверие к данным
Аналитика данных: быстро и удобно
Идеальные дашборды — какие они
Искусственный интеллект на службе аналитика
Большие данные в облаках
Делимся опытом
Как выбрать лучшую систему управления данными
Идеальная команда по обработке больших данных
Успешный проект в области больших данных — какой он
Какие функции можно передать сотрудникам
Как сделать так, чтобы сотрудники полюбили большие данные
Успешные кейсы применения больших данных
Чем может помочь искусственный интеллект
Рекомендации
Вы можете сделать мероприятие заметнее, поставив ему лайк.