Business&IT Day: AI для бизнеса

Конференция собирает ИТ- и бизнес-руководителей, которые ищут практическое применение искусственного интеллекта, а не общую теорию. Доклады строятся на реальных кейсах внедрения: какие задачи решает ИИ внутри компаний-докладчиков, с какими сложностями столкнулись при внедрении и какой результат получили. Формат онлайн, участие для делегатов бесплатное.

Приглашаем на мероприятие:

• ИТ-директоров
• ИБ-директоров
• Генеральных директоров
• Технических директоров
• Коммерческих директоров
• Операционных директоров
• Директоров по продажам
• Бизнес-аналитиков

Ключевые темы:

• ИИ и прибыль компании: где деньги, а где ожидания.
• Как посчитать эффект от ИИ-проектов на прибыль, а не оценивать «на глаз»; как выбирать между своей разработкой, готовым продуктом и работой через интегратора.
• Люди и ИИ: почему внедрение спотыкается не на технологии.
• Самая частая причина провала ИИ-проекта, не модель и не инфраструктура, а сотрудники, которые не понимают, зачем это нужно.
• Суверенный ИИ: какую модель выбрать под задачу.
• Сравнение GigaChat, YandexGPT, Cotype и открытых моделей по стоимости, качеству, требованиям 152-ФЗ и возможности разворачивать модель в собственном контуре компании.
• От пилота к постоянной работе: данные, инфраструктура, контроль качества.
• Путь от пилота к решению, стабильно работающему в постоянной эксплуатации: инфраструктура, контроль качества модели, ответственность внутри компании.
• Автономные ИИ-агенты в деле: от одного помощника к команде агентов.
• Что автономные ИИ-агенты реально умеют сегодня: в ИТ-поддержке и инфраструктуре, в продажах и работе с финансами. Разберём конкретные примеры внедрения и честно поговорим о том, где агенты уже экономят деньги и время компании, а где проекты буксуют и закрываются, не оправдав вложений.
• Автоматизация процессов: от роботизации к интеллектуальным агентам.
• Как находить узкие места в процессах по данным, прежде чем их автоматизировать, и чем интеллектуальный ИИ-агент отличается от классического робота-скрипта.
• Доверие к ИИ: безопасность и новый закон.
• ИИ как инструмент защиты компании (SOC, поведенческий анализ) и как источник риска (утечки через модели, «теневой» ИИ) — плюс что уже сейчас нужно знать о регулировании ИИ в России.