Business&IT Day: AI для бизнеса

Конференция собирает ИТ- и бизнес-руководителей, которые ищут практическое применение искусственного интеллекта, а не общую теорию. Доклады строятся на реальных кейсах внедрения: какие задачи решает ИИ внутри компаний-докладчиков, с какими сложностями столкнулись при внедрении и какой результат получили. Формат онлайн, участие для делегатов бесплатное.

Приглашаем на мероприятие

ИТ-директоров

ИБ-директоров

Генеральных директоров

Технических директоров

Коммерческих директоров

Операционных директоров

Директоров по продажам

Бизнес-аналитиков

Ключевые темы

- ИИ и прибыль компании: где деньги, а где ожидания.

- Как посчитать эффект от ИИ-проектов на прибыль, а не оценивать «на глаз»; как выбирать между своей разработкой, готовым продуктом и работой через интегратора.

- Люди и ИИ: почему внедрение спотыкается не на технологии.

- Самая частая причина провала ИИ-проекта, не модель и не инфраструктура, а сотрудники, которые не понимают, зачем это нужно.

 -Суверенный ИИ: какую модель выбрать под задачу.

- Сравнение GigaChat, YandexGPT, Cotype и открытых моделей по стоимости, качеству, требованиям 152-ФЗ и возможности разворачивать модель в собственном контуре компании.

- От пилота к постоянной работе: данные, инфраструктура, контроль качества.

- Путь от пилота к решению, стабильно работающему в постоянной эксплуатации: инфраструктура, контроль качества модели, ответственность внутри компании.

- Автономные ИИ-агенты в деле: от одного помощника к команде агентов.

- Что автономные ИИ-агенты реально умеют сегодня: в ИТ-поддержке и инфраструктуре, в продажах и работе с финансами. Разберём конкретные примеры внедрения и честно поговорим о том, где агенты уже экономят деньги и время компании, а где проекты буксуют и закрываются, не оправдав вложений.

- Автоматизация процессов: от роботизации к интеллектуальным агентам.

Как находить узкие места в процессах по данным, прежде чем их автоматизировать, и чем интеллектуальный ИИ-агент отличается от классического робота-скрипта.

- Доверие к ИИ: безопасность и новый закон.

- ИИ как инструмент защиты компании (SOC, поведенческий анализ) и как источник риска (утечки через модели, «теневой» ИИ) — плюс что уже сейчас нужно знать о регулировании ИИ в России.