«ИИ без зоопарка: как превратить набор инициатив в работающую экосистему»

Компании запускают много ИИ-инициатив, но не каждую задачу решает LLM — прототипы не складываются в систему, а вопросы данных и инфраструктуры всплывают после пилотов. Разберем, как перейти к управляемой экосистеме, готовой к масштабированию.

Обсудим:

• Выбор инструментов под тип задачи: где LLM, где классический ML, а где другой подход;
• Построение ИИ-платформы: данные, ML и LLM как связанные компоненты;
• Переход от прототипов к промышленным решениям: архитектура и инфраструктура;
• Дорожную карту развития ИИ: приоритизация инициатив.

Плюс реальные кейсы из опыта «ДАР». Вопросы спикеру приветствуются.

Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science «ДАР».

Будет интересно: CDO, ИТ-директорам, директорам по цифровой трансформации, владельцам ИИ-продукта и руководителям направлений ML/ИИ.