Вебинар "FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования"

Дата: 17 марта 2026 | ? Время: 11:00 - 12:00 (МСК)

Формат: онлайн, требуется предварительная регистрация. Участие бесплатно.

Современное пищевое производство требует не просто автоматизации, а умных инструментов, способных предсказывать и адаптироваться к изменениям быстрее, чем это делают традиционные методы.

На вебинаре разберем, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования – от прогноза продаж до загрузки производственных линий, и как выстроить сквозную аналитику, которая соединит разрозненные данные в единую картину.

О чем поговорим:

• Прогнозирование спроса нового поколения. Сравним традиционные методы с AI/ML-подходами, разберем, какие алгоритмы действительно работают и какие источники данных нужны для точных прогнозов.
• Оптимизация производства на основе данных. Покажем, как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять складскими запасами и загрузкой производственных линий, а также как выбор целевой метрики влияет на всю стратегию планирования.
• Сквозная аналитика эффективности. Обсудим, зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем, и как выглядит путь от простого учета к полноценной цифровой трансформации (AS IS → TO BE).
• Как не провалить AI-проект. Разберем основные причины неудач при внедрении AI/ML и расскажем, как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией, не уходя в убытки.

По итогу вебинара вы поймете, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование точным, производство – гибким, а инвестиции в цифровизацию – оправданными.

Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).

Вебинар будет особенно интересен руководителям ИТ-служб, директорам по производству, операционным директорам из FMCG-сектора.

Задать вопросы по участию:

Ирина Степанова
Istepanova@korusconsulting.ru
https://www.data.korusconsulting.ru