«В нашей компании решили, что маркетологи теперь будут сами готовить рекламные баннеры с помощью ИИ. ;( Будем очень признательны за советы - как получить от ИИ достойные результаты.»

Вся эта возня с референсами, стилями, «добавь драматичный свет» — это уровень, который даёт средний баннер. В нашем агентстве промпт за маркетолога пишет ИИ-агент. Агент сам собирает контекст — лезет в брендбук, поднимает прошлые кампании и их результаты, смотрит оффер и аудиторию по брифу. Ищет, что уже работало в нише, исследования по креативам, кейсы, баннеры конкурентов.

Составляет промпт агент тоже сам. Промпт перестаёт быть интерфейсом, которым управляет человек. Теперь это просто внутренняя деталь процесса, как код внутри программы.

Агент выбирает модель под задачу. Фотореализм, графика, текст на баннере — это разные модели с разной физикой. Кириллицу без искажений пишут единицы, и это тоже решается на этапе выбора инструмента, а не молитвой в промпте. В крайнем случае ИИ-агент наложит текст нужным шрифтом по брендбуку поверх картинки уже сам.

Затем ИИ-агент проверяет результат за моделью: цвета из брендбука, логотип на месте, нет ли ошибок в тексте, читается ли заголовок при уменьшении до размера баннера в ленте. Не проходит — на перегенерацию. И так по кругу, пока не появится вариант, который можно относить на согласование с клиентом.

Первые итерации почти всегда посредственные, отбор из десятков вариантов — обязательная часть работы. Но стабильность даёт не талант подбирать слова, а выстроенный пайплайн вокруг генерации

Маркетологи могут делать действительно отличные баннеры, но самое слабое место у них по сравнению с дизайнерами — меньше насмотренности. Поэтому, в первую очередь, можно просить у ИИ именно накидывать варианты основ и идей для баннеров, а потом дорабатывать их с помощью графических программ.

Дело в том, что ИИ не так хорошо понимает, например, какого размера должен быть текст. Или вам что-то захочется поправить. Плюс часто поверх баннера приходиться добавлять, а потом и несколько раз менять дисклеймер.

Чтобы получить хорошую основу для баннера, нужно максимально подробно расписать, что вы хотите получить. Напишите:

• какой текст должен быть на баннере (можете заранее через ИИ сгенерировать разные варианты текстов),
• какое требуется разрешение баннера, 
• какое изображение взять за основу, 
• а в идеале еще можно указать сейф-зоны под интерфейс рекламной системы.

Также будет полезно время от времени просить ИИ отрисовать баннеры на его вкус с минимальным ТЗ с вашей стороны. Так он может накидать свежие идеи для баннеров — идеи, о которых вы сами могли и не догадаться.

Я бы начал с неприятной для многих мысли: ИИ не превращает маркетолога в дизайнера. Он просто сильно сокращает путь от идеи до первого рабочего варианта.

Главная ошибка — открыть генератор и написать: «Сделай красивый рекламный баннер для нашей компании». Красивый он, возможно, сделает. Рекламный — уже не факт.

Сначала маркетологу нужно сформулировать задачу обычным человеческим языком: кто увидит баннер, что человек должен понять за 2-3 секунды, какое действие совершить, какой один смысл является главным. И только после этого переводить задачу в промпт.

Я бы разделил работу с ИИ на три этапа.

1. Сначала используем языковую модель как арт-директора: просим предложить несколько визуальных концепций, метафор, композиций и вариантов текста.
2. Затем генерируем изображение. Причем лучше отдельно создавать визуал, а заголовки, цены, кнопки и логотипы добавлять уже в графическом редакторе. ИИ все еще периодически считает, что у букв тоже должна быть творческая свобода.
3. И третий этап — обязательная ручная проверка: читаемость на мобильном экране, контраст, фирменный стиль, корректность продукта, логотипа, рук, предметов и мелких деталей.

Еще один важный прием — не пытаться сразу получить один «идеальный» баннер. Сделайте 10-20 вариантов одной идеи, выберите 2-3 лучших и тестируйте их на реальной аудитории.

В итоге ИИ действительно позволяет маркетологу самостоятельно делать достойные рекламные креативы. Но работает это только тогда, когда человек оставляет за собой главное: постановку задачи, вкус, отбор и ответственность за результат.

А если после двадцатого промпта ИИ по-прежнему рисует баннер как для распродажи матрасов 2007 года, значит проблема уже не в промпте. Возможно, дизайнер все-таки был не таким уж дорогим)

Вообще ответ такой: поменять в голове ожидание от «достойного результат» — с качественного на количественный. Прелесть ИИ в том, что вместе с ним можно получить практически бесконечное количество опций для тестирования разных гипотез в отличие от работы с дизайнером — даже самых странных.

Это, в свою очередь, отлично подойдет для performance-маркетинга, когда твоя цель не получить имиджевый охват, а сгенерировать лиды, клики и другие целевые действия. Отличный референс, на кого стоит равняться в этом плане — игровые студии, которые делают мобилки. Их маркетинговая стратегия строится вокруг тестирования большого количества гипотез, сбора больших данных, и оптимизации креативов под лидогенерацию. Имидж бренда их не волнует совсем, поэтому их ИИшные креативы очень часто выглядят странно, но выполняют главную функцию: убеждают человека скачать саму игру.

А вот в случае, если ваш бренд не готов полностью пожертвовать имиджевыми целями в пользу лидогенерации, то не стоит пытаться получить от ИИ качественные креативы под задачу «готовый баннер». Здесь лучше сформулировать качественный менеджерский промпт и передать дизайнеру — его нейросеть в голове гораздо лучше и быстрее поймёт бренд-требования, гайды, здравый смысл, ожидания ЦА, пожелания жены вашего руководителя и другие необходимые требования.

Чтобы получать от ИИ действительно хорошие рекламные баннеры, я бы не советовал работать с ним в формате разовых запросов в обычной браузерной версии. Лучше один раз настроить под компанию собственного ассистента в Claude или Codex.

Загружаете ему фирменный стиль: цвета, шрифты, композицию, допустимые визуальные приёмы, требования к логотипу, примеры хороших и плохих баннеров. В идеале прикрепить референсы желаемого результата. Тогда вам не придётся каждый раз заново объяснять нейросети, что именно от неё требуется, а результаты станут гораздо стабильнее.

Так же важно подробно дать ИИ контекст бизнеса. Что именно компания продаёт? Кому? Что можно обещать в рекламе, а что нельзя? Таким образом меньше получаются «красивые картинки ни о чём».

А еще сначала лучше попросить ИИ предложить несколько рекламных концепций: идею, главный посыл, визуальную метафору, заголовок и композицию. Выбрать сильную концепцию — и уже потом генерировать изображение. Именно такой алгоритм обычно даёт качественный результат.

Нейросеть отлично генерирует визуал: сцену, фон, атмосферу, объект, персонажа. Но логотип, заголовок, цену и юридический текст надёжнее накладывать в шаблоне, который подготовил дизайнер. Модель не пользуется вашим фирменным шрифтом и логотипом, она каждый раз рисует их заново. Поэтому хороший результат начинается не с промпта, а с подготовки.

1. Первое и самое важное — шаблоны под все форматы, которые вы реально используете: соцсети, сторис, медийные площадки, рассылки. В них заранее отмечены места под заголовок, логотип и кнопку.
2. Второе — константы, которые нельзя генерировать: логотип в векторе и в PNG с прозрачным фоном, фирменные шрифты, фотографии продукта и упаковки в хорошем качестве. Продукт в рекламе должен оставаться настоящим: генератор может «улучшить» упаковку так, что покупатель её не узнает.
3. Третье — короткий бренд-гайд для ИИ. Кроме логотипа, шрифтов и палитры, в нём стоит описать стиль словами: какой свет, какие ракурсы, фактура, настроение, какие люди в кадре и как они одеты, фотография это или иллюстрация. И отдельно — список запретов.
4. Четвёртое — мудборд: 10–15 изображений «как надо» и 5–7 «как нельзя». Лучше всего работают ваши собственные удачные баннеры и фотосъёмки, а не случайные картинки из интернета. Дизайнер подписывает каждый референс, например: «отсюда — свет и цвет, композицию не копировать». Такая подпись экономит десятки неудачных попыток.

Остаётся «обучить» ChatGPT. Важно понимать: он не переобучается на ваших файлах и не запоминает бренд навсегда, а каждый раз заново читает инструкции и материалы, которые вы ему дали. Поэтому задача в том, чтобы правильный контекст всегда был под рукой. Для этого в ChatGPT есть проекты (Projects) — папки, где хранятся общие инструкции, загруженные файлы и все чаты по теме. Дизайнер загружает туда гайд, мудборд и исходники, а маркетологи работают внутри проекта.

Итог простой: ИИ делает картинку, шаблон отвечает за фирменные элементы, а человек — за смысл и финальную проверку.