761
14 июл 2026

«Какое диджитал-направление больше всего просело на фоне развития ИИ-сервисов?»

SEO.RU, Генеральный директор (CEO)
В диджитале в целом заметно просел сегмент простой разработки — базовая верстка, несложный кодинг и создание типовых сайтов. Многие такие задачи ИИ уже помогает выполнять быстрее и меньшими силами.

Если брать именно интернет-маркетинг, сильнее всего развитие ИИ-сервисов затронуло производство контента. В первую очередь массовый копирайтинг — обычные SEO-тексты, описания категорий и карточек товаров, посты для социальных сетей и другие материалы.

Раньше для большого объема контента могла потребоваться целая команда авторов в штате или на фрилансе. Сейчас сопоставимый объем способен закрывать один специалист, который умеет оркестрировать работу нейросетей, проверять результат и доводить текст до необходимого уровня.

Вместе с рынком изменилось и отношение заказчиков к самой услуге — копирайтинг все чаще воспринимается как простая и дешевая работа, хотя хороший текст по-прежнему требует времени, редакторского контроля и понимания темы.

Сам копирайтинг никуда не исчезает. Там, где нужно не пересказать уже опубликованную информацию, а провести исследование, поговорить с экспертами, разобраться в сложной теме и получить новые данные, одного ИИ недостаточно. Особенно это касается медицины, юриспруденции, финансов, промышленности и других профессиональных тематик.

Сильнее всего просел именно массовый типовой контент — его легче автоматизировать, а заказчику все сложнее увидеть разницу между самостоятельной работой автора и текстом, который был сгенерирован нейросетью и немного доработан.
Рецифра, Коммерческий директор
Сильнее всего досталось классическому SEO. Раньше схема была простая: человек гуглит, заходит на сайт, там его встречает контент, реклама, форма заявки. Сейчас всё чаще ответ он получает прямо в поисковике — нейросеть сама собирает выжимку из разных сайтов, и переходить куда-то уже незачем. Думаю, скоро объём обычного поиска упадёт оч сильно — именно из-за ИИ-помощников. И судя по тому, что мы видим у клиентов, так и происходит.

Но я бы не сказала, что SEO умирает. Оно перерождается. Задача теперь не «попасть в топ выдачи», а «попасть в ответ нейросети» — чтобы ChatGPT или Яндекс с Алисой упоминали именно ваш бренд. Это уже отдельное направление, и работы там будет только больше.

Второе направление, которое заметно просело, — массовый копирайтинг. Простые тексты «на объём» — описания товаров, типовые статьи, посты по шаблону — теперь пишет нейросеть за минуты. Заказывать это у людей стало просто невыгодно. Выживают те, кто дает то, что ИИ не умеет: живой опыт, экспертизу, авторский голос.

И третье — базовый дизайн и стоковые картинки. Баннер, обложка, простая иллюстрация — всё это сегодня генерируется за пару кликов. Стоки теряют клиентов, дизайнеры-исполнители теряют мелкие заказы. Но, опять же, сильные специалисты никуда не делись — они просто поднялись на уровень выше: придумывают идею и стиль, а рутину отдают нейросети.
ipos.digital, Генеральный директор (CEO)
Рынок меняется. Есть сферы, где ИИ задел сильнее всего, но важно понимать: он не убивает направления полностью, а трансформирует их, избавляя от рутины и высвобождая время для решения глобальных задач.
  • Копирайтинг и контент-менеджмент. Это направление пострадало первым и сильнее всего. Рынок массовых SEO-текстов, рерайта, карточек товаров для маркетплейсов и базовых переводов сжался многократно. Фокус сместился на AI-редакторов, специалистов, которые собирают фактуру с помощью ИИ, а затем вычитывают материал, проводят фактчекинг и добавляют в него человеческую экспертизу.
  • Стоковая иллюстрация и базовый дизайн. С развитием Midjourney и других необходимость в покупке клипарта или заказе простых картинок практически отпала. Компании предпочитают генерировать визуал самостоятельно. Дизайнеры теперь чаще выступают в роли арт-директоров, которые формулируют точные промпты, а затем собирают и дорабатывают сгенерированные исходники в графических редакторах.
  • Junior-разработка и верстка. IT-индустрия внедряет ИИ активнее всех, но именно сегмент базового программирования (написание простых скриптов, верстка типовых лендингов, создание шаблонных тестов) значительно просел.
  • Поддержка и модерация. Первая линия автоматизирована. ИИ-ассистенты понимают контекст и закрывают до 80% типовых тикетов. Теперь модераторы решают только более сложные, нестандартные ситуации. Поэтому специалистов поддержки первой линии стало значительно меньше.
Рекламное агентство Ковалёвы, Заместитель директора
По моим наблюдениям, сильнее всего на фоне развития ИИ просело производство простого контента: копирайтинг, SEO-тексты, описания товаров и другие материалы, которые можно собрать по понятному шаблону.

Клиенты перестали заказывать такие тексты отдельно.

При этом спрос на содержательную работу с контентом не исчез, а преобразился. По-прежнему нужны редактура, проверка фактов, интервью с экспертами, разработка структуры, аналитика спроса и публикации на внешних площадках. Более того, на фоне развития нейропоиска растёт запрос на GEO: компаниям нужно не генерировать больше текстов, а создавать материалы, которые нейросети смогут корректно интерпретировать, цитировать и связывать с брендом.

По сути переупакованный в GEO контент-маркетинг у нас обрёл вторую жизнь и сейчас является второй услугой в агентстве по размеру прибыли.

Поэтому я бы сказал, что нейросети забрали ту часть работы, где от исполнителя требовалась рутинная работа. Экспертный контент и стратегия, наоборот, становятся сложнее и ценнее.
Курсор.agency, Генеральный директор (CEO)
Сложно сказать, какое именно направление просело сильнее всего, так как ИИ интегрировался почти во все сферы диджитала и активно наводит свои порядки. Но точно могу сказать: ИИ очень сильно бьет по джуниор-позициям и по узкопрофильным спецам, которые еще не доросли до уровня сеньоров.

По сути, рутину, которую раньше делегировали джунам (ресайзы баннеров, адаптивы, шаблонные презентации, технический копирайтинг, написание простых фич), теперь спокойно закрывают нейронки или агенты — и если у кого-то это еще не так, то это просто вопрос пары месяцев.

С узкопрофильными та же история: если раньше для любого 3D мы звали отдельного спеца, то теперь идем к нему только на этапе финальной доработки сложных анимаций. В 80% случаев мне проще работать с крепким графдизайнером, который умеет в нейронки по 3D и моушену. 

То же самое в разработке: зачем отдельный джун-тестировщик, если автотесты пишет сеньор, и зачем продукт, который не может сам обернуть гипотезу в простенький прототип?
PetrogradWeb, Генеральный директор (CEO)
На мой взгляд, на этот вопрос нельзя ответить совсем в лоб: digital-рынок сейчас меняется под влиянием сразу нескольких факторов — экономики, изменения спроса, роста стоимости привлечения клиентов и внедрения ИИ. Тем не менее, уже можно уверенно говорить, какой слой работ просел сильнее всего.

ИИ сильнее всего обесценил простую линейную работу: SEO-тексты ради объема, базовые описания, простые баннеры, шаблонные креативы, посты для соцсетей, черновики лендингов и другие задачи, где первый результат можно быстро получить по понятному промпту. Клиент уже видит, что варианты текста, структуры, визуала или рекламной идеи можно собрать за минуты, поэтому хуже готов платить за сам факт производства таких единиц контента.

Отдельно я бы выделил видеопродакшн и моушн на уровне простых рекламных роликов, анимаций, визуализаций и концепт-видео. Еще недавно для части таких задач требовались заметные бюджеты, съемки, студия, большая команда и длинный цикл производства. Сейчас малой команде доступен уровень визуала, который раньше был несопоставимо дороже. Это не отменяет режиссуру, сценарий, вкус и продюсирование, но сильно давит на рынок типового видео-контента.

В разработке сайтов ситуация похожа на волну после появления Tilda и других конструкторов. Тогда тоже казалось, что они заменят рынок разработки, но в итоге забрали прежде всего самые простые лендинги и нижний ценовой сегмент. С ИИ происходит похожий процесс: шаблонные решения становятся доступнее, а задачи, где нужны экспертиза, архитектура, UX, интеграции, аналитика, безопасность и понимание бизнеса клиента, сохраняют ценность.

Поэтому сильнее всего пострадали специалисты и подрядчики, которые продавали «руки» и часы на рутинное производство. Ценность опытных команд, которые умеют использовать ИИ как инструмент и отвечают за бизнес-результат, наоборот растет. Сейчас выигрывает команда, которая понимает, какие сгенерированные варианты имеют смысл для конкретного бизнеса и как довести их до работающего результата.
Alekzo, Генеральный директор (CEO)
Если рассуждать и анализировать, какое диджитал-направление просело больше всего, то на первом месте почти всегда будет копирайтинг!

Описание товаров, рассылки, SEO-статьи и много других форматов значительно забрали на себя нейросети.

Выжили в основном сильные авторы с большой экспертизой и редакторы, которые занимаются редактурой ИИ-текстов, корректировками и более продуктивным написанием контента, чем ранее.

Хорошо это или плохо — покажет время, но в любых изменениях всегда есть как положительные, так и отрицательные стороны.

Из положительных я бы отметил, безусловно, автоматизацию различных процессов, больше возможностей для генерации контента и сбора трафика за счёт неё!

Из негативных — это в первую очередь создание очень низкокачественного ИИ-контента (так называемый нейрослоп). Появилось много авторов, которые выдают явно написанный ИИ контент за свой личный.

Безусловно, спрос на живой/человеческий контент будет жить, и интересные авторы будут всегда в почёте, но что касается массовой генерации контента, то очевидно, что она продолжит развиваться и дальше!

Если же говорить про направления, которые ИИ-системы затронули достаточно сильно, то стоит выделить следующие:
  • Дизайн начального уровня. Баннеры, креативы для таргета, простые иллюстрации и стоковые изображения массово генерируются — спрос на джуниор-дизайнеров и стоковых иллюстраторов упал ощутимо.
  • Перевод и локализация типовых текстов — машинный перевод стал достаточно хорош, за человеком осталась в основном редактура и специализированные ниши.
Важно понимать, что в первую очередь пропадает не профессия, а достаточно простой и даже где-то примитивный труд!

Сложно назвать нишу, которую не затронуло массовое развитие ИИ, и те, кто действительно делает что-то уникальное в своей нише и выделяется среди массы специалистов и компаний, будут востребованы всегда!
Другие вопросы