Назарий Наумов

Я — технический специалист, который превращает диалог в мощный бизнес-инструмент. Моя миссия — автоматизировать коммуникацию так, чтобы она приносила измеримую пользу: экономила деньги, повышала удовлетворенность клиентов и создавала конкурентные преимущества.
Специализация и философия работы
Я не просто пишу код. Я создаю диалоговые системы, которые становятся частью вашего бизнес-процесса. Мой подход основан на трёх принципах:
Бизнес-ориентированность — каждый бот решает конкретную проблему: снижает нагрузку на колл-центр, увеличивает конверсию лидов или обеспечивает поддержку 24/7.
Интеллектуальность через AI — там, где это уместно, я внедряю генеративные модели, которые понимают контекст и находят ответы в ваших данных.
Полная ответственность — я веду проект от первой консультации до запуска и дальнейшей поддержки, работая как ваш технический партнёр.
Области экспертизы
1. Разработка AI-ассистентов для поддержки
Создаю ботов, которые становятся «первой линией обороны» вашей службы заботы о клиентах. Они:
Отвечают на 65-80% типовых вопросов автоматически
Собирают и структурируют информацию перед передачей человеку
Интегрируются с тикет-системами (Jira, Zendesk, Битрикс24)
Анализируют тон сообщения для приоритизации срочных обращений

Пример из практики:
Для IT-поддержки компании (500+ сотрудников) разработал систему, которая сократила время ответа с 20 минут до 10 секунд и взяла на себя 68% обращений.
2. Диалоговые системы для продаж и маркетинга
Превращаю мессенджеры в эффективные каналы продаж:
Квалификация лидов через интерактивные опросы
Персональные рекомендации на основе поведения пользователя
Автоматизация записи на демо и напоминаний
Интеграция с CRM (AmoCRM, Salesforce, RetailCRM)
Интеллектуальные консультанты с RAG-архитектурой

Моя ключевая специализация — системы на основе Retrieval-Augmented Generation:
Поиск в ваших базах знаний (Confluence, документация, сайты)
Генерация персонализированных ответов с учётом контекста
Обучение на внутренних данных без переобучения больших моделей
Мультиязычная поддержка
Основные технологии:
Языки программирования: Python 3.10+ (с акцентом на асинхронность)
Фреймворки для ботов: Aiogram 3.x (Telegram), VK API, WhatsApp Business API
Веб-фреймворки: FastAPI (для админ-панелей и вебхуков)
AI/ML стек: LangChain/LlamaIndex, OpenAI API, YandexGPT, sentence-transformer
Векторные базы данных: Qdrant, Weaviate, ChromaDB
Традиционные БД: PostgreSQL (через asyncpg/SQLAlchemy), Redis
Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux (Ubuntu)

Ключевые библиотеки и инструменты:
Асинхронность: asyncio, aiohttp, httpx
Работа с данными: Pydantic (валидация), Alembic (миграции)
Логирование и мониторинг: structlog, Prometheus, Grafana
Тестирование: pytest, pytest-asyncio
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI

Методология работы
Этап 1: Дизайн и проектирование
Аудит бизнес-процессов: выявляю точки, где автоматизация принесёт максимальный эффект
Диалоговый дизайн: проектирую сценарии общения, которые не раздражают пользователя
Техническое проектирование: выбираю архитектуру, которая будет масштабироваться
Этап 2: Разработка
Модульная архитектура: разделяю код на логические компоненты (handlers, services, models)
Постоянная коммуникация: регулярные демо и согласование промежуточных результатов
Code quality: типизация, линтеры, код-ревью (если работаю в команде)
Этап 3: Запуск и оптимизация
Постепенный запуск: начинаю с пилотной группы пользователей
Сбор метрик: отслеживаю ключевые показатели (конверсия, время ответа, NPS)
Итеративное улучшение: регулярно дорабатываю бота на основе данных
Пример риализации проекта
Задача: Автоматизировать обработку запросов в IT-поддержку финансовой компании.
Решение:
Архитектура: Микросервис на Python + FastAPI + Aiogram
AI-компонент: RAG-система с доступом к базе знаний из 2000+ статей
Интеграции: Jira Service Management (эскалация), Active Directory (аутентификация)
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, мониторинг через Prometheus

Результаты за 6 месяцев:
72% запросов решаются ботом автоматически
Среднее время ответа: 8 секунд (было 15+ минут)
Экономия: $45 000 в год на содержании оператороv
Рост CSAT: с 78% до 92%

Что отличает меня от других разработчиков
Глубокое понимание AI: Я не просто использую API OpenAI, а проектирую системы, которые эффективно работают с вашими данными.
Фокус на метриках: Каждый проект начинается с определения KPI и заканчивается отчётом об их достижении.
Продакшен-готовность: Я закладываю надёжность и масштабируемость с первого дня.
Коммуникация на языке бизнеса: Я говорю о результатах в терминах ROI, NPS и конверсии
Я открыт для:
Разработки ботов под ключ
Консультаций по внедрению AI в коммуникации
Оптимизации существующих диалоговых систем
Долгосрочного партнёрства как технический эксперт