AI в закупках: эффективность, риски и стратегия внедрения в 2025 году

Год 2025 маркируется как поворотный для применения искусственного интеллекта в секторе закупок. По данным Deloitte, свыше 90% компаний в сфере закупок планируют внедрять AI‑решения в ближайшие три года, что обещает значительное повышение операционной эффективности и сокращение цикла обработки данных. В 2025‑м ключевые направления включают комплексную автоматизацию и интеллектуальные методы анализа, которые позволяют не только прогнозировать цены и риски, но и существенным образом ускорять рабочие процессы.

Развернутый обзор по направлениям внедрения AI в закупках:

• Интеллектуальная обработка документов (OCR): автоматическое извлечение структурированной информации из технических условий поставки, спецификаций и договоров с точностью до 99%, что минимизирует ручной ввод и снижает вероятность ошибок.
• Предиктивная аналитика: использование исторических данных и рыночных трендов для прогнозирования цен, сроков поставки и рисков поставок, что улучшает планирование запасов и контрактное ценообразование.
• Интеллектуальные ассистенты и агенты: автоматизация анализа документации, подготовки заявок и формирования отчетности, что освобождает ресурсы для более стратегических задач.
• Контрактный интеллект (CLM): мониторинг условий договоров и сроков исполнения, ускорение согласований и снижение задержек на 40–60%, за счет автоматизации правил и уведомлений.
• AI в управлении рисками и ESG: оценка надёжности и устойчивости поставщиков через анализ открытых источников и ESG‑показателей, формирование рейтингов риска и сценариев ответа на кризисные ситуации.

Статус внедрения и вызовы: Более 60% крупных компаний уже тестируют AI‑инструменты в закупках, но реальный эффект достигают не все. Основные барьеры остаются неизменными: отсутствие выстроенной стратегии внедрения, качество и доступность данных, а также сложность интеграции AI‑решений с существующей ERP/CRM инфраструктурой.

Во второй части статьи AGORA эксперты делятся практическими выводами:

• как выстроить эффективную стратегию внедрения искусственного интеллекта в закупках;
• какие типичные ошибки допускаются на старте проекта и как их избежать;
• как превратить AI из модного термина в рабочий инструмент, который реально повышает эффективность закупок.

Вывод: Внедрение AI в закупках требует не только технологической готовности, но и методологии управления данными и четкой дорожной карты интеграций. Правильная стратегия позволяет не только повысить оперативную эффективность, но и трансформировать закупки в функцию стратегического управления рисками и устойчивостью цепочки поставок.