
На одну вакансию может прийти 500–1000 откликов. Среди них — кандидаты без нужного опыта, специалисты из других профессий и резюме, которые расходятся с требованиями по нескольким критериям сразу.
Проблема в том, что до сильных кандидатов ещё нужно добраться.
HR открывает резюме, изучает опыт и навыки, проверяет обязательные требования и стоп-факторы, смотрит зарплатные ожидания. Даже если на первичную оценку одного резюме уходит всего 30 секунд, разбор 500 откликов занимает больше четырёх часов.
С этой задачей столкнулся и наш HR-отдел. На каждую вакансию в нашей компании SVK.Digital в среднем приходило больше 600 резюме, и значительную часть рабочего времени рекрутеры тратили на первичный отсев.
Мы решили отдать первый проход ИИ.
Первую версию системы собрали с помощью инструментов вайбкодинга. Нужно было проверить саму гипотезу: сможет ли языковая модель сопоставлять вакансию и резюме достаточно точно, чтобы помогать HR с первичным отбором.
Гипотеза сработала. После этого прототип превратился в полноценный HR-портал.

Система подключается к аккаунту работодателя в HeadHunter и загружает вакансии, отклики и резюме. Для каждой вакансии HR задаёт:
обязательные требования;
желательные требования;
стоп-факторы;
описание роли.

Для критериев настраиваются веса. Например, обязательные навыки могут давать до 25% итоговой оценки, отсутствие стоп-факторов — ещё 15%. Отдельно можно учитывать опыт, должность, регион, зарплатные ожидания и другие параметры.
Разбираться в промптинге рекрутеру не требуется. Требования можно описывать обычным языком.

Для скоринга система передаёт языковой модели описание вакансии, резюме, внутренние требования HR и веса критериев.
После анализа кандидат получает рейтинг соответствия от 0 до 100%.
Одного числа для принятия решения мало, поэтому портал показывает оценку по каждому критерию и комментарий модели. HR видит, где совпал опыт, какие обязательные навыки найдены, есть ли стоп-факторы и какой информации в резюме не хватает.
В итоге можно понять, почему один кандидат получил 81%, другой — 40%, а третий — 25%.
После скоринга система сортирует отклики по рейтингу. Рекрутер начинает просмотр с кандидатов, которые лучше всего соответствуют требованиям вакансии.
При этом окончательное решение остаётся за человеком. ИИ выполняет первый проход и помогает расставить приоритеты.
В самом отклике недостаточно данных для полноценного анализа. Поэтому портал отдельно получает резюме кандидата и связывает его с откликом.
Здесь появляется ограничение HeadHunter: получение резюме через API считается обычным просмотром. Один аккаунт работодателя может открыть до 500 резюме в сутки.
Мы сохранили это ограничение в логике продукта. Перед синхронизацией портал предупреждает HR о доступном лимите.
Для компаний с массовым наймом планируем подключить платные методы HeadHunter API с более высокими лимитами.
Для анализа используется ChatGPT, подключённый через российского провайдера. Расчёты и договор проходят через российское юридическое лицо.
Стоимость оценки одного кандидата составляет примерно 1–5 рублей и зависит от объёма резюме и настроек запроса.
Даже по верхней границе скоринг 100 откликов обходится примерно в 500 рублей. После этого HR получает уже отсортированный список и начинает ручную работу с кандидатами, у которых высокий рейтинг.
Сейчас HR-портал:
загружает вакансии, отклики и резюме из HeadHunter;
учитывает требования конкретной вакансии;
рассчитывает рейтинг кандидата от 0 до 100%;
показывает оценку по отдельным критериям;
находит стоп-факторы;
сортирует кандидатов по приоритету;
хранит историю скоринга;
позволяет перейти к исходному резюме в HeadHunter.
Главный эффект мы получили на объёме ручной работы.
Раньше первичная оценка 500 резюме занимала больше четырёх часов. Теперь портал сначала анализирует весь поток, приоритизирует его в пару кликов и выдает результат, а HR работает примерно с 10–15% наиболее подходящих кандидатов.

Платформа начиналась как наш внутренний инструмент SVK.Digital. После проверки на вакансиях нескольких наших компаний мы продолжили развивать её как отдельный HR-продукт.
В октябре 2026 запланирован релиз следующей версии, будет реализовано множество полезных фич, которые запросили наши HR'ы и коллеги из дружественных компаний.