Карточка заказа

Мы агентство, ищем исполнителя для создания чат-бота на LLM.

1. Введение.
Разработка большого языкового модельного чат-бота (LLM) для автоматизации процесса подбора кандидатов. Ценность этого бота состоит в том, что он способен анализировать резюме и проверять соответствие конкретных позиций, что ускорит время отбора потенциальных сотрудников.

2. Цели и задачи.
Цели:

• Создать инструмент, который будет проводить автоматический анализ резюме кандидатов и сравнение их с требованиями вакансий.
• Увеличить скорость отбора кандидатов.
• Создать удобный пользовательский интерфейс (пользователями которого будут рекрутеры и соискатели).

Задачи:

• Разработать и запустить LLM-основанный чат-бот.
• Создание системы анализа и сверки резюме по вакансиям.
• Предусмотреть возможность использования чат-бота через различные платформы (например, сайт, мессенджеры).

3. Функциональные требования.
Основные функции:
Анализ резюме кандидатов:

• Извлечение ключевой информации (например опыт, навыки, образование) из резюме.
• Поддержка разных форматов резюме (PDF, DOCX, TXT и др.).
• Сопоставление с требованиями вакансии:
• Сравниваем полученную информацию с необходимыми данными по конкретной вакансии.
• Оцениваем, подходит ли кандидат на основании ключевых показателей (например, опыт работы или уровень знаний).

Рекомендации по улучшению резюме:
Предоставление рекомендаций кандидатам по улучшению резюме для повышения их шансов на трудоустройство.

Взаимодействие с пользователем:

• Вопросы для уточнения информации, если резюме не содержит всех необходимых данных.
• Ответы на вопросы пользователей о состоянии рассмотрения их заявки.

Интеграция с системами управления вакансиями (ATS):
Интеграция с популярными ATS для автоматической передачи данных о кандидатах и вакансиях.

Дополнительные функции:

• Поддержка нескольких языков.
• Возможность настройки критериев отбора для различных вакансий.
• Генерация отчетов по анализу резюме и рекомендации по каждому кандидату.

4. Нефункциональные требования:

• Производительность: Время ответа чат-бота должно быть не более 2 секунд.
• Надежность: Обеспечение доступности системы 99.9% времени.
• Масштабируемость: Возможность работы с большим количеством резюме и вакансий.
• Безопасность: Защита данных кандидатов и рекрутеров с использованием современных методов шифрования.
• Конфиденциальность: Соответствие требованиям GDPR и других законов о защите данных.

5. Технические требования.
Технологии и инструменты:

• LLM и NLP: Использование большой языковой модели (например, GPT) для анализа текста.
• Хранение данных: Реляционная база данных для хранения информации о резюме и вакансиях.
• API: RESTful API для интеграции с внешними системами (ATS, HRMS и др.).
• Интерфейсы: Поддержка веб-интерфейса и интеграция с популярными мессенджерами (Telegram, Slack).

Системные требования:

• Серверная часть: Сервер для выполнения запросов, облачное хранилище для хранения данных.
• Клиентская часть: Веб-браузер, мобильные приложения.

6. Интеграционные требования:

• Интеграция с системами управления вакансиями (ATS).
• Интеграция с мессенджерами и корпоративными системами (например, Slack, Microsoft Teams).
• Поддержка импорта данных из внешних источников (например, LinkedIn, Indeed).

7. Пользовательский интерфейс:

• Административная панель: Для настройки критериев отбора и управления вакансиями.
• Чат-интерфейс: Для взаимодействия с кандидатами и рекрутерами.
• Дашборд: Для просмотра статистики по анализу резюме и рекомендациям.