ClickHouse
Ищите подрядчика?
Устройте конкурс между агентствами и узнайте реальные цены и сроки выполнения вашего проекта.
Создание тендера занимает 5 минут.
Об инструменте
Что такое ClickHouse
ClickHouse – система управления базами данных, которую разработали в Яндекс. Изначально СУБД разработали специально для работы с огромными массивами данных Яндекс.Метрики. По этой причине в ClickHouse организована архитектура столбцового хранения данных. Данная СУБД идеально подходит для задач Data Science, но для рядовых проектов ее применение будет непрактичным.
Основные возможности ClickHouse
- Работа с данными в столбцовом формате.
- Поддержка различных типов данных.
- Возможность кастомной настройки структуры таблиц.
- Поддержка асинхронной репликации данных.
- Оптимизация диапазонных запросов.
- Автоматическое сжатие данных при вводе/выводе для ускорения ответа на запрос.
Особенности ClickHouse
ClickHouse работает на диалекте SQL, благодаря чему сторонние разработчики могут быстро переучиться на работу с ClickHouse. ClickHouse может интегрироваться с визуализационными инструментами для анализа данных, такими как Redash, Grafana и DBeaver. Также у ClickHouse есть собственные веб-интерфейсы: Tabix и LightHouse.
Преимущества ClickHouse
- Рекордно быстрая скорость для анализов больших объемов данных за счет особенностей архитектуры СУБД и хорошей оптимизации кода.
- Поддержка линейного масштабирования без снижения производительности вместе с увеличением количества серверов и ростом объема данных.
- Широкий спектр аналитических функций, включая возможность выполнения сложных запросов.
- Отказоустойчивость за счет децентрализованности системы.
- ClickHouse работает не с оперативной памятью, а с жесткими дисками, благодаря чему снижается стоимость эксплуатации системы.
С этим инструментом работают 49 агентств
Инструмент используется в 77 кейсах
30
PropTech-платформа с нуля: система продаж, объекты, партнёрский контур, аналитика, интеграции.
10
Возвращаем игроков в мобильную RPG: кейс WEON и Esprit Games
10
Комплексное продвижение travel-приложения в пиковый сезон
23
Как вернуть аудиторию в приложение и снизить CPA: кейс онлайн-кинотеатра
28
144 000+ заказов за полгода — как in-app ретаргетинг работает в fashion-ритейле
33
Кейс: как мы перестали узнавать о падении клиентских сайтов последними