FastAPI
Ищите подрядчика?
Устройте конкурс между агентствами и узнайте реальные цены и сроки выполнения вашего проекта.
Создание тендера занимает 5 минут.
Об инструменте
Что такое FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк для создания API на языке Python. Он построен на базе стандартных библиотек Python, таких как Starlette и Pydantic, и предназначен для быстрого и эффективного создания веб-сервисов и API. FastAPI стал популярным благодаря своей простоте, производительности и удобной интеграции с современными технологиями.
Плюсы FastAPI:
- Высокая производительность: Асинхронные функции и неблокирующий ввод-вывод, что позволяет ему обрабатывать большое количество запросов параллельно. Это делает его одним из самых быстрых фреймворков для создания API.
- Простота и удобство использования: FastAPI имеет интуитивно понятный синтаксис и простую структуру, что делает его легким в изучении и использовании. Он также автоматически генерирует документацию на основе OpenAPI (ранее Swagger), что упрощает работу с API.
- Типизация данных: Использует библиотеку Pydantic для проверки и преобразования данных, что помогает избежать ошибок и повышает надежность кода. Типизация также улучшает читаемость и поддерживаемость кода.
- Асинхронность: FastAPI поддерживает асинхронные функции, что позволяет выполнять операции ввода-вывода без блокировки основного потока. Это особенно полезно при работе с базами данных, внешними сервисами и другими задачами, требующими ожидания.
- Интеграция с современными технологиями: Легко интегрируется с различными библиотеками и инструментами, такими как SQLAlchemy, Celery, Redis и другими. Это позволяет строить сложные и масштабируемые системы.
- Безопасность и стандарты: FastAPI поддерживает современные стандарты безопасности, такие как OAuth2 и JWT, что упрощает реализацию аутентификации и авторизации. Он также следует рекомендациям по безопасности, что снижает риск возникновения уязвимостей.
Минусы FastAPI:
- Ограниченная поддержка legacy-систем: Требует Python 3.6 и выше, что может быть проблемой для проектов, использующих старые версии Python. Также он не поддерживает синхронные функции, что может усложнить миграцию с других фреймворков.
- Зависимость от асинхронности: Асинхронный характер FastAPI может быть сложным для понимания и использования, особенно для разработчиков, не знакомых с асинхронным программированием.
- Относительно молодое сообщество: Хотя FastAPI быстро набирает популярность, его сообщество пока не такое большое, как у более устоявшихся фреймворков, таких как Flask или Django. Это может влиять на доступность документации и поддержки.
- Ограниченная функциональность по умолчанию: FastAPI фокусируется на создании API, поэтому для реализации полного веб-приложения могут понадобиться дополнительные библиотеки и инструменты. Это может увеличивать сложность проекта.
Преимущества использования:
- Скорость разработки: Простота и удобство позволяют быстро разрабатывать и разворачивать API, что экономит время и ресурсы.
- Производительность и масштабируемость: Высокая производительность и поддержка асинхронности делают FastAPI идеальным выбором для высоконагруженных систем и микросервисов.
- Безопасность и надежность: Типизация данных и встроенная проверка параметров повышают надежность кода и снижают вероятность ошибок. Поддержка современных стандартов безопасности защищает ваши сервисы от уязвимостей.
- Современность и интеграция: Интегрируется с современными библиотеками и инструментами, что позволяет использовать последние достижения в области веб-разработки.
FastAPI — это мощный и удобный фреймворк для создания API на Python. Его высокая производительность, типизация данных и удобная интеграция с современными технологиями делают его отличным выбором для разработки высоконагруженных и надежных веб-сервисов.
С этим инструментом работают 36 агентств
Инструмент используется в 76 кейсах
35
Приложение для управления бизнесом
30
Платежка для приложения закрытого клуба
32
Телеграм бот «Консультант Серт»
32
CRM система для управления бизнесом
62
Разработка медицинской платформы для сети клиник Инвитро
170
Разработка финтех-платформы на Golang с микросервисной архитектурой