Что такое Pandas

Pandas – это Python-библиотека с открытым исходным кодом для работы с массивами данных. Pandas построен поверх другой, более низкоуровневой библиотеки – NumPy. Pandas используется для очистки, подготовки и анализа данных в различных областях: финансы, экономика, статистика и социальные науки. Несмотря на то, что Pandas работает с языком программирования Python, часть ее кода написана на Cython и C для достижения лучшей производительности.

Python-библиотека, используемая для работы с массивами данных — помогает обрабатывать и анализировать информацию (например, результаты исследований). Pandas — главная библиотека в Python для работы с данными. Её активно используют аналитики данных и дата-сайентисты.

Фактически Pandas работает «поверх» библиотеки NumPy. Содержит широкий набор функций: справляется с выравниванием, слиянием и группировкой данных.

Основные возможности Pandas

• Две основные структуры данных: Series (одномерный массив) и DataFrames (двумерный массив).
• Методы для обработки отсутствующих значений в данных.
• Функции для очистки данных: например, заполнение отсутствующих значений, преобразование типов данных, удаление дубликатов.
• Методы для манипулирования данными: слияние, объединение, группировка, агрегирование и изменение формы.
• Функции для описательной статистики, агрегирования и операций группировки.
• Возможность интеграции с популярными СУБД.

Особенности Pandas

В отличие от ряда других библиотек для анализа данных, Pandas предназначена для работы как со структурированными, так и неструктурированными данными. Pandas предоставляет быстрые, гибкие и выразительные структуры данных.

Преимущества Pandas

• Хорошие показатели скорости за счет оптимизации кода.
• Интуитивно понятный интерфейс.
• Интеграция с другими Python-библиотеками для расширения функциональности: например, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn.
• Большое мировое комьюнити, которое совершенствует библиотеку.