Уровень зарплаты: от 250 000 ₽.
Гражданство: РФ.
Формат работы: удаленно (локация не имеет значения).
Мы верим, что у нас понравится, потому что:
- мы применяем Data Informed подход при принятии продуктовых решений;
- большинство запусков проводятся через A/B-тесты; у нас есть собственное решение, позволяющее разработке запустить A/B-тест в 1 клик, а аналитикам быстро снимать метрики и проверять результаты на статзначимость;
- у нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно инициировать улучшения в процессах аналитики продукта.
Каждый продуктовый аналитик у нас работает внутри кроссфункциональной команды. Можно тесно работать со своим продактом, дизайнером и командой разработки и участвовать в создании фич с самых ранних этапов discovery.
Наш стек технологий: hadoop, trino, airflow.
Примеры проектов, над которыми работали аналитики работодательского направления:
- определение лучших критериев для сегментации работодателей;
- влияние полноты информации в резюме соискателей на поведение работодателей;
- выявление и приоритизация причин, по которым вакансия может получить мало откликов.
Чем предстоит заниматься:
- Искать точки роста и генерировать гипотезы по улучшению продукта. Мы много занимаемся discovery, и нам часто нужен творческий подход;
- Продумывать дизайн A/B-тестов и интерпретировать их результаты;
- Добавлять новые метрики в систему A/B-тестов, проверять метрики на статистическую корректность;
- Развивать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом;
- Проводить adhoc анализ данных о поведении пользователей.
Кандидат мечты:
- Имеет опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2 лет;
- Отлично знает SQL. Это основной рабочий инструмент аналитика, поэтому на собеседовании мы в первую очередь проверяем навыки написания SQL-запросов;
- Имеет опыт проведения A/B-тестов и теоретическую базу для их проведения: знает математическую статистику и теорию вероятностей;
- Знаком с Python на уровне основных библиотек для анализа данных;
- Имеет опыт создания дашбордов в Tableau или другой BI системе. Интересуется современными практиками визуализации данных;
- Знаком с процессом код-ревью, работал с ветками в git;
- Инициативен, интересуется как анализом данных, так и бизнесом, внимателен к деталям, умеет презентовать результаты своего анализа разным аудиториям.
Что мы предлагаем:
- Возможность работать удаленно или из офиса; можно находиться за пределами РФ;
- Гибкий график;
- Корпоративное ДМС после завершения испытательного срока;
- Обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
- Работу в ИТ-компании с аккредитацией в Минцифры.
Удаленная работа
