Рекламный трафик неоднороден, так как в нём присутствуют реальные пользователи, «туристы» и боты. И вам повезет, если алгоритмы того же Директа «поймают» целевую аудиторию и будут обучаться на ней. Но что, если кампания обучается преимущественно на ботах?
В этой заметке специалисты по верификации трафика Botfaqtor собрали для вас пять ключевых сигналов, которые покажут, как искать ботов и отключать им показ рекламы.
Перенос внимания алгоритмов на поиск ботов приводит к перерасходу рекламного бюджета. И тратить его на оплату фальшивых кликов и конверсий в текущих реалиях рынка — всё равно что выбрасывать деньги на ветер.
Чтобы с этим справиться, придется много анализировать. Или использовать автоматизированных антифрод-помощников. Ниже приводим пять признаков фрода в вашем рекламном трафике и показываем, как проверять данные и что с ними делать дальше.
Вчера у вас было 5 заявок, а сегодня уже 40. Бюджет не менялся, креативы и офферы — тоже. Действительно ли это говорит об успехе рекламной кампании? Нет, если конверсии делают боты.
Если в поток заявок через рекламный трафик попали фальшивые конверсии, алгоритм воспринимает их как реальных клиентов. И начинает искать ещё больше таких же «пользователей». Круг замыкается.
Что должно насторожить:
Запомните простое правило: любой нелогичный рост — это не подарок рекламной системы, а сигнал, что источник трафика требует проверки.
Цифры в рекламном кабинете могут врать, а поведение на сайте — нет. Откройте Яндекс Метрику и посмотрите, как ведут себя те самые «конвертируемые» пользователи.
Сравните визиты с возможным поведением реального потенциального клиента:
Приведем пример: интернет-магазин бытовой техники запустил кампанию на Москву и Подмосковье. Стоимость лида (CPL) снизилась вдвое за неделю. В Метрике отражаются следующие данные:
Что это значит? Что низкий CPL ни о чём пока ещё не говорит. Анализ поведения визитов — лучший маркер, что с рекламой или трафиком что-то не так. Не ленитесь его анализировать.
Этот сигнал — самый коварный, потому что на первый взгляд всё выглядит идеально: CPL падает, конверсия растёт. Все довольны, директолог молодец. А потом приходят отчёты из отдела продаж. Оказывается, что никто из этих «лидов» трубку не берёт.
Что происходит на самом деле:
Переходим к анализу визитов и считаем:
Если конверсия растёт, а вовлечённость падает, то это значит, что алгоритм кормят фродовым «фастфудом». Быстро, дёшево, но пользы ноль.
Вот он — момент истины. Место, где фантазии рекламной статистики сталкиваются с реальностью. Например, Метрика показывает, что из Директа пришло 100 регистраций (заявок), а в CRM — 70. Куда делись еще 30?
Или наоборот: CRM фиксирует больше обращений, чем показывает рекламная система. Что делать? Любой системный разрыв — это тревожный сигнал.
В чем могут быть причины расхождений:
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13470 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Давайте приведем пример. Застройщик получал из контекстной рекламы 150 заявок в месяц. Стоимость лида снижалась. Но когда сверили данные с CRM, выяснилось, что 40% заявок содержали невалидные и чужие номера, ещё 15% — дубли одного и того же контакта. Реальных уникальных лидов было 67.
В этом случае стоит запомнить золотое правило: сверяйте данные рекламного кабинета и CRM минимум раз в неделю. Не сходится — копайте глубже.
Увеличили бюджет вдвое, CPL упал, заявок стало больше. Казалось бы, можно масштабировать рекламу? Не торопитесь. Реальные продажи могут стоять на месте или даже падать.
Это классический симптом, что алгоритм нашёл «золотую жилу» из некачественного трафика и при увеличении бюджета начинает добывать именно его в промышленных масштабах.
Как это выглядит:
Что получилось в реальности: заявок стало в 2,6 раза больше, а продаж — всего на одну. Бюджет вырос вдвое, стоимость реальной продажи — тоже, потому что масштабировалось не то.
Если при удвоении бюджета удваиваются заявки, но не продажи, это значит, что вы «кормите» ботов, а не развиваете бизнес.
Подозрения — это хорошо, но нужны конкретные действия. Мы как специалисты по маркетингу и защите рекламы от фрода собрали для вас пошаговый алгоритм, который поможет отделить реальных клиентов от ботов и цифрового шума.
Проанализируйте показатели трафика с площадок:
Выгрузите список заявок из рекламной системы и CRM и сравните данные:
Посчитайте процент расхождения: нормой считается до 10-15%. Если больше — есть проблема.
Если видите паттерн «зашёл — нажал — ушёл» — перед вами, скорее всего, бот.
Смотрите на время визитов, скорость заполнения формы. Например:
После этого переходите к проактивным действиям.
Если ручной метод фильтрации не для вас — нет времени, возникают сложности с анализом — подключите к рекламе и сайту сервисы антифрода и верификации трафика, чтобы автоматически находить ботов и блокировать им показ рекламы в режиме реального времени.
Рекламный алгоритм — не враг и не друг. Это инструмент, который обучается на тех данных, которые вы ему «скормили». Если в эти данные попали боты, система найдёт ещё больше ботов. Если реальные клиенты — найдёт клиентов.
Контролируйте входные данные, сверяйте цифры, не доверяйте красивым отчётам без проверки. Потому что дешёвый лид, который не покупает, — самый дорогой лид из всех возможных.