AI для визуала: о применении в бизнесе простыми словами

Привет! Я — Дмитрий Дудников, СЕО компании «Иневилс». Мы разрабатываем IT-решения, которые растут вместе с вашим бизнесом. Сегодня AI меняет подход к работе с визуалом: от анализа изображение до автоматизации рутины. Поговорим о том, как это работает и где приносит максимальный эффект.

Данные превыше всего

Для визуального AI крайне важны высококачественные данные, на которых можно обучать модели, чтобы они могли учиться и совершенствоваться с течением времени. Почему данные важны? «Что посеешь, то и пожнёшь». Часто производительность ваших моделей ограничена, и её можно повысить, только если вы сосредоточитесь на качестве наборов данных, которые вы им предоставляете.

Преимущества «визуального AI» такие:

• Эффективность. Алгоритмы обрабатывают данные намного быстрее людей
• Масштабируемость. Нейросеть не устаёт и не снижает производительность, если действия монотонные.
• Расширенные возможности. AI нередко распознаёт то, что скрыто от человеческого глаза (например, аномалии на рентгеновских снимках).
• Делегирование. Когда рутинные задачи переданы AI, сотрудники могут заняться стратегическим или креативным.

Как его используют компании

• Безопасность и контроль качества. AI эффективен на производствах, где контролируют стандарты качества. Например, камеры могут замечать царапины, трещины или бракованную упаковку. Тогда система сигнализирует и исключает бракованный товар из производственной линии.
• Быстрые онлайн-покупки. Если загрузить фото товара в интернет-магазине, то AI сможет найти на сайте аналогичные. Не нужно часами изучать ассортимент — достаточно обратиться к искусственному интеллекту
• Распознавание лиц. Оплата улыбкой, вход в метро по лицу постепенно становятся нормой жизни. В магазинах, где часто бывают VIP-клиенты, AI может помочь персоналу. Система идентифицирует человека и уведомляет персонал, чтобы к нему подошли с особым вниманием (например, предложили персональную консультацию или скидки).

В общем, AI облегчает бизнесу работу с визуалом. Компании экономят время и деньги, автоматизируя рутинные операции. А главное — такие технологии уже активно работают в самых разных отраслях, от маркетинга до транспорта.