В начале 2025 года, когда Google начал масштабное внедрение AI Overviews, а Яндекс развивал «Быстрые ответы Алисы», рынок захлестнула паника. Прогнозы о падении органического трафика на десятки процентов, zero‑click как новая норма, «смерть SEO» — эти заголовки стали привычными.

Мы в HotHeads решили проверить гипотезы на практике. Для этого выбрали наиболее подверженный AI‑компрессии сегмент — инструкции, гайды и обучающие материалы. Почему именно он? По этому типу запросов поисковые системы могут сформировать готовый пошаговый ответ прямо в выдаче, полностью закрывая интент пользователя без перехода на сайт. Если здесь мы увидим эффект, то сможем экстраполировать его на другие информационные форматы.
Цель исследования — не просто зафиксировать наличие AI‑блоков, а понять, как они влияют на видимость бренда, цитируемость и поведенческие факторы. В статье — только цифры, методология и конкретные выводы для бизнеса.
Исследование охватило 396 проверок выдачи (десктоп + мобильные) в Яндексе и Google. Анализировались три пула запросов, сформированных на основе реальной семантики сайта:
Инструкции и гайды — 31 запрос;
Игровые подборки — 37 запросов;
Обзоры приложений — 31 запрос.
Проверки проводились в режиме инкогнито для исключения персонализации. Для каждого запроса фиксировались:
Наличие AI‑ответа (ИИ‑блок);
Позиция сайта в стандартной органической выдаче;
Наличие домена среди источников AI‑ответа;
Упоминание бренда непосредственно в тексте AI‑ответа;
Визуальное смещение — сколько скроллов требуется для достижения органического результата.
Доли рассчитывались как отношение положительных фиксаций к общему числу проверок.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13735 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Общий результат по всем запросам и устройствам:

Ключевой вывод: более чем по 8 из 10 запросов пользователь получает генеративный ответ непосредственно в выдаче. При этом сайт используется как источник только в каждом четвёртом случае, а бренд упоминается в тексте ответа лишь в 3% проверок.
Эти цифры коррелируют с глобальными исследованиями. По данным Ahrefs (анализ 300 000 ключевых слов за 2025 год), наличие AI Overview снижает CTR для позиции №1 на 58%.

А исследование Seer Interactive показало падение органического CTR с 1,76% до 0,61% — снижение на 61%.

Обобщённые данные по трём направлениям (все устройства и ПС вместе):

Инструкции и гайды — наиболее уязвимое направление: AI‑ответы появляются в 93,5% случаев. Даже когда ваш контент используется как источник (в 34,7% случаев), бренд виден в ответе крайне редко — всего 3,2%. Поисковая система забирает информацию, но не отдаёт авторство.
Игровые подборки — самая проблемная зона. В Яндексе ситуация катастрофическая: AI‑ответы есть по 86,5% запросов, но сайт цитируется лишь в 2,7% случаев. Бренд не был обнаружен в тексте ни одного игрового AI‑ответа ни в Яндексе, ни в Google.
Обзоры приложений — здесь показатели разнятся: Google показывает AI‑ответы по 93,5% мобильных запросов против 61,3% в Яндексе. Доля источников примерно одинакова (~32%), а в мобильном Google бренд упоминается в 12,9% ответов — это максимальный показатель, но всё ещё крайне низкий.
На примере запроса «как перекидывать данные с андроида на андроид» мы зафиксировали ситуацию, когда сайт занимал 5‑ю позицию в органической выдаче. Однако AI‑блок (вместе с рекламными объявлениями) занял почти весь первый экран, и органический результат №5 оказался визуально ниже сгиба — пользователю требовалось сделать скролл, чтобы его увидеть. При этом в тексте AI‑ответа бренд сайта не упоминался, хотя домен присутствовал среди источников.

Этот случай наглядно демонстрирует: даже высокие позиции (Топ‑5) не гарантируют заметности, если AI‑блок перекрывает выдачу, а брендовая атрибуция отсутствует. Данные Authoritas (2024) показывали смещение органики на 1200+ пикселей при развёрнутом SGE‑блоке; в 2026 году интерфейсы стали более гибкими (коллапсируемые блоки), но проблема сохранения видимости для позиций вне Топ‑3 остаётся острой.
Главная угроза — не в потере кликов, а в потере атрибуции. Поисковые системы используют ваш контент как «сырьё», но не показывают ваш бренд. Пользователь получает ответ, но не знает, кто его автор. В 97% случаев, когда ваш сайт цитируется, бренд остаётся невидимым.
Разница между Яндексом и Google здесь принципиальна:
Яндекс (Нейро‑Алиса) чаще требует явного указания источника, но при этом активно формирует собственные подборки (особенно в играх), почти не используя сторонние материалы. Кроме того, Нейро‑Алиса охотнее цитирует конкретные цифры и имена собственные — если в статье написано «эксперт Иван Петров утверждает, что…», шанс на цитирование с указанием имени и бренда значительно выше, чем при обезличенных формулировках.
Google (AI Overviews) больше опирается на глобальный авторитет домена и E‑E‑A‑T, но также редко упоминает бренд в тексте.
Исследование Ahrefs среди 75 000 брендов показало, что AI Overviews цитируют в 14 раз больше, чем упоминают бренды. А в 62% случаев цитирование вообще не сопровождается брендовым упоминанием.
Вывод: ваш контент работает на поисковую систему, а не на ваш бизнес. Вы поставляете факты, а узнаваемость достаётся другим.
На основе данных и анализа мы выделяем пять конкретных шагов для адаптации к новой реальности. В отличие от тактик 2023–2024 годов, эти рекомендации учитывают реалии 2026 года.
Не уходите от ответов — это ошибка. ИИ цитирует те ресурсы, которые дают исчерпывающий ответ, но с добавлением уникальной аналитики. Добавляйте к прямому ответу:
Собственные данные и статистику (например, «по данным нашей платформы, 70% пользователей выбирают...»);
Результаты редакционных тестов и экспериментов с чёткими методиками;
Кейсы и комментарии экспертов (разработчиков, аналитиков);
Уникальные таблицы, графики, сравнительные характеристики.
Именно этот «информационный прирост» превращает вас из рядового источника в первоисточник, который ИИ обязан процитировать с указанием бренда.
Вместо попыток спрятаться в НЧ‑запросах (это тактика 2023 года, в 2026 году LLM отлично работают со сложными запросами) — делайте ставку на:
Разговорные формулировки: «как мне…», «почему…», «стоит ли…», «что лучше для…»;
Мультимодальность: включайте в статьи изображения, схемы, видео, таблицы — AI Overviews всё чаще выводят визуальные элементы прямо в ответ.
Исследования показывают, что контент с чёткой структурой и визуалами цитируется на 40% чаще.
Без технической подготовки ваш контент может быть не замечен AI‑алгоритмами. Внедрите:
Schema.org разметку — Article, Author, FAQPage, HowTo, Review, Product. Это даёт ИИ «подсказки» о структуре и повышает вероятность извлечения.
Сущностное авторство — используйте микроразметку Schema.org (типы Person и Author) с обязательным применением свойства sameAs. Это позволяет ИИ связать автора статьи с его верифицированными профилями в LinkedIn, профессиональных сообществах (Habr, VC.ru) или базах знаний, подтверждая его цифровую сущность (Entity). Также убедитесь, что автор присутствует в экосистеме Яндекса через верифицированный Яндекс ID или Дзен.
Принцип перевёрнутой пирамиды — главный вывод и ответ на вопрос в первом абзаце, затем детали. ИИ «читает» текст сверху.
Чёткую иерархию — заголовки H2/H3, маркированные списки, таблицы. AI‑алгоритмы предпочитают структурированный контент.
Минимизацию «воды» — нейросети фильтруют шаблонные фразы, лирические отступления. Пишите плотно, фактологически.
Как отслеживать цитируемость в AI‑ответах: в Google Search Console пока нет надёжного фильтра «Показы в AI Overviews» для всех регионов. Рекомендуем:
Регулярный ручной мониторинг по пулу маркерных запросов (как в нашем исследовании);
Использование сторонних инструментов (BrightEdge, MarketMuse, Semrush с функцией AI цитирования);
Косвенная метрика — рост брендовых запросов и прямых переходов. Если вас чаще цитируют, пользователи начинают искать вас по названию.
Алгоритмы цитирования различаются:
Для Яндекса: делайте упор на брендовую атрибуцию, прямое указание автора, экспертность. Нейро‑Алиса чаще ссылается на источники с чёткой авторской позицией и охотнее цитирует конкретные имена и цифры.
Для Google: работайте над глобальным E‑E‑A‑T (опыт, экспертиза, авторитетность, доверие). Google больше доверяет доменам с высокой цитируемостью и ссылочной массой.
В обоих случаях важна свежесть контента — регулярное обновление статей сигнализирует ИИ об актуальности.
Окно возможностей для новостей и реакций на события сейчас составляет 2–4 часа, а не 2–3 дня. AI‑поиск с real‑time индексацией мгновенно подхватывает информацию из первоисточников.
Ваши преимущества:
Публикуйте эксклюзивные комментарии от разработчиков или собственных экспертов — то, чего нет в пресс‑релизах;
Интегрируйте API новостных агрегаторов для быстрого мониторинга;
Создавайте регулярные рубрики: «Новинки недели», «Крупные обновления», «Что изменилось в Android».
Событийный контент, подкреплённый уникальными данными, имеет высокие шансы быть процитированным ИИ в первые часы после события.
AI‑блоки никуда не исчезнут. По данным Similarweb, за период с января 2025 по май 2026 года доля поисковых запросов с AI Overviews выросла с 15% до 43%. Gartner прогнозирует сокращение традиционного органического трафика как минимум на 25% к концу 2026 года.
Однако это не «смерть», а трансформация. Рынок смещается от погони за кликами к брендовой эвристике — когда ИИ рекомендует именно ваш ресурс в ответ на сложный вопрос пользователя. Целью становится не просто трафик, а цитируемость и узнаваемость.
Дальнейшее увеличение доли AI‑ответов, особенно на мобильных устройствах;
Ужесточение требований к E‑E‑A‑T, структурированным данным и верификации авторов;
Рост конкуренции за попадание в «источники» ИИ.
Те, кто адаптируется — перейдут от простых ответов к уникальным данным, от текста к мультимодальности, от интуиции к техническому GEO — получат не меньше трафика, но лучшего качества. И это, в конечном счёте, важнее для бизнеса, чем сиюминутные клики.
Исследование проведено на основе 396 проверок выдачи в Яндексе и Google. Внешние данные приведены для подтверждения трендов.