Кейс GEO-продвижения: как интернет-магазин вышел на первые места в ответах ChatGPT и YandexGPT

Клиент: интернет-магазин компонентов для тюнинга автомобилей, Санкт-Петербург.

Задача: добиться, чтобы нейросети рекомендовали магазин в ответах пользователям. Покупатели всё чаще выбирают товар не через поисковую выдачу, а спрашивая совета у ChatGPT или YandexGPT, и в этих ответах магазина не было.

Исходная точка на октябрь 2025: YandexGPT не упоминал бренд ни разу, ChatGPT называл его в двух случаях из шести. Ни одного первого места ни в одной системе. Часть ответов содержала недостоверные сведения о работе магазина.

Отдельная сложность: готовых инструментов для измерения AI-видимости на рынке нет, поэтому систему замеров нужно было построить с нуля.

Период работ: октябрь 2025 - январь 2026.

В рамках проекта было решено:

• построить собственную методологию замеров AI-видимости;

• провести диагностику того, как каждая нейросеть воспринимает бренд;

• перестроить «цифровой паспорт» бренда в источниках, откуда ИИ берёт данные о бизнесе;

• навести порядок в репутационных сигналах;

• запустить контент по специальным ТЗ, адаптированным под алгоритмы нейросетей;

• проверить результат на запросах, которые специально не оптимизировались.

Каждый из этапов разберём ниже.

Диагностика: почему ИИ не рекомендовал магазин

Мы выяснили не только то, что бренд не рекомендуется, но и почему. Нашли четыре конкретных барьера, и каждый оказался устранимым.

Три направления работы

Устранив барьеры, мы работали по трём направлениям: данные о бизнесе, репутация и контент.

Результаты

За 4 месяца работы по утверждённому набору запросов видимость бренда в нейросетях значительно выросла: рост есть в каждой из трёх нейросетей, а общий прирост AI-упоминаний составил +179%.

Динамика видимости по нейросетям

Охват товарных категорий

Рекомендация бренда в 80% товарных групп, 8 из 10.

Независимая проверка

Чтобы убедиться, что рост не привязан только к оптимизированным фразам, провели независимую проверку: отдельно прогнали набор запросов, который в работе не использовался. Бренд уверенно упоминался и в нём, а по ряду запросов вышел на первое место сразу в нескольких нейросетях.

Работа над утверждённым набором запросов подтянула видимость по всей нише, включая запросы, которыми напрямую не занимались.