Тендеры и лиды
Информация
В российском контуре есть «тупик», который преодолевается просто и быстро: аналитика мирового опыта, понятийный аппарат и практика.
На Западе концепция AI-Native бизнеса и сквозной агентской оркестрации уже стала индустриальным стандартом: компании уровня Enterprise заменяют целые операционные отделы кастомными графами автономных ИИ-агентов [Gartner]. В России же эту механику пока понимают и освоили единицы. Наш рынок до сих пор путает глубокую технологическую пересборку процессов с банальным ИИ-копирайтингом и попытками «прикрутить промпты» к старому SEO-трафику. Этот, сугубо понятийный разрыв, сейчас жестко тормозит ИИ-трансформацию компаний.
На практике, четвертую стратегическую сессию начинаю с лекции и это странно. Не мэчу сквозную бизнес-стратегию с новой ИИ-архитектурой процессов, чтобы кратно сократить издержки и пересобрать воронку, а трачу время на классический ментальный тупик участников. На втором «бусте» запросила основания подмены понятий. В качестве аргумента — скриншот поисковой выдачи с базовой теорией AIO (AI Optimization)
Вывод: ИИ — это помощник, нужно просто делать машиночитаемые тексты, настраивать расширенную микроразметку сайта типа Schema.org и следить, чтобы Яндекс Нейро или Gemini цитировали. Но, Коллеги, «забить поисковую выдачу» сгенерированным контентом — это не ИИ-стратегия бизнеса. Разложила разницу между линейной генерацией текстов и ИИ-Оркестрацией системного уровня ниже.
Разрыв первый. Понятийный
Мозг линейного маркетолога или проектного менеджера при столкновении с масштабными технологиями всегда ищет ближайшую знакомую полочку, чтобы упростить себе задачу. Они привыкли к классическому SEO — и когда появляется ИИ, они просто переименовывают его в AIO (AI Optimization) или GEO (Generative Engine Optimization) [SeoProfy]. Попытка прикрутить нейросеть к старой телеге трафика — это не инновация и даже не решение.
AIO (AI Optimization) / GEO (Generative Engine Optimization): Процесс оптимизации цифрового контента (тексты, теги, микроразметка Schema.org), направленный на то, чтобы LLM-модели (Яндекс Нейро, Google AI Overviews, SearchGPT) индексировали, вытягивали и цитировали бренд в своих генеративных ответах.
Суть: Инструмент нижнего уровня (работа с контентом и выдачей).
ИИ-Оркестрация (AI Resource Orchestration / Agentic AI): Стратегическое управление, координация и сквозная интеграция независимых автономных ИИ-агентов и систем в операционную структуру бизнеса для автономного выполнения многошаговых задач и кратного снижения транзакционных издержек.
Суть: Инструмент верхнего архитектурного уровня (пересборка бизнес-процессов).
Пока компании нанимают «ИИ-специалистов», чтобы те оптимизировали теги под алгоритмы поисковиков, глобальный рынок безвозвратно меняется. По прогнозам Gartner, к концу 2026 года до 40% корпоративных приложений будут управляться встроенными автономными ИИ-агентами, способными самостоятельно закрывать комплексные цепочки бизнес-задач . Речь идет не о текстах. Речь идет об автономном бизнесе (Autonomous Business), где 80% генеральных директоровуже сейчас вынуждены полностью перестраивать операционную структуру своих компаний .
Разрыв второй: Цели (Слои архитектуры)
Чтобы группа наглядно увидела, где мы буксуем, я вывела на экран архитектуру продукта, которую параллельно собирали коллеги на рынке. Посмотрите на этот кейс. Он структурно и логически безупречен (правильный), но он наглядно демонстрирует линейный, практический слой нижнего уровня.
Здесь ИИ зашит в «Общее ядро» и используется как тренажер скриптов, инструмент онбординга или модуль CRM для автоматизации рутины менеджера. Это отличный продукт для своей ниши (обучение линейного персонала B2C), но это локальная автоматизация. Она оптимизирует старый процесс, но не создает новую бизнес-модель.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13698 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Когда мы строим архитектуру для девелопмента или готовим проект к масшттабированию, пишем стратегию (или выходим на международный рынок; здесь вообще критично), мы не можем мыслить категориями «как написать машиночитаемый скрипт для новичка». Мы работаем на верхнем слое — слое ИИ-Оркестрации (AI Resource Orchestration).
Практический слой (Нижний): Научить ИИ-бота отвечать клиенту по скрипту или писать SEO-статьи.
Архитектурный слой (Верхний): Интегрировать сеть автономных ИИ-агентов, которые сами парсят рынок, анализируют емкость, управляют лид-генерацией без раздувания штата маркетологов и снижают стоимость целевого лида в B2B в 6 раз.
Если основатель бизнеса (или лидер группы) не видит этой разницы, то «косметический ремонт» и бесконечная докрутка микроразметки сайтов, пока конкуренты полностью ликвидируют лишние звенья в операционной цепочке — станет частью вашей жизни. Если задача поставлена именно так и она оплачиваема, то не проблема (цикл развития каждой структуры свой), но для тех, кому нужен экспоненциальный рост и «буст» — это важно учесть,
Разрыв третий: Будущее, где B2B-продажи идут без людей
Самая большая иллюзия AIO-маркетологов заключается в том, что они продолжают писать тексты для людей. К 2028 году 90% закупок в B2B будут проходить через ИИ-посредников (автономных агентов со стороны покупателя). Это значит, что ваш сайт или коммерческое предложение будут оценивать не менеджеры по закупкам, а алгоритмы. И им будут не нужны красивые продающие тексты. Им понадобятся структурированные массивы данных, архитектура смыслов и мгновенная техническая совместимость.
Те, кто это понимают, постепенно отходят от парадигмы «ИИ как генератор контента» и полностью пересобираем воронку под сквозную оркестрацию уже сегодня: не адаптируемся под текущие поисковые системы, а создаем архитектуру, которая будет управлять процессами автономно.
Для аргументации, ниже официальные данные за 2025–2026гг:
Кризис классического трафика По данным исследований SeoProfy (июнь 2026) и профильных лабораторий, внедрение ИИ-ответов на поиске угрожает потерей до 50% традиционного органического CTR-трафика, переводя пользователей в режим «Zero-Click» (когда ответ получен на выдаче и клик на сайт не нужен).
Ориентация на автономный бизнес: Согласно глобальному исследованию Gartner, 80% генеральных директоров (CEOs) заявляют, что ИИ заставляет их полностью перестраивать операционные возможности бизнеса, переходя от простой «цифровизации» к автономному бизнесу (Autonomous Business). Эксперты Gartner прогнозируют, что к концу 2026 года до 40% корпоративных приложений будут иметь встроенных автономных ИИ-агентов, способных самостоятельно планировать и выполнять комплексные цепочки бизнес-задач (для сравнения — в 2025 году их было менее 5%). Более того, к 2028 году 90% закупок в B2B-сегменте будут проходить через ИИ-посредников, трансформируя традиционное SEO в машиночитаемую оптимизацию для ИИ-агентов (Agent Engine Optimization).
Падение поискового трафика на 25%: Знаменитый и подтверждающийся сейчас прогноз от Gartner — Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026. Именно они первыми доказали, что люди уходят от сайтов к прямым ответам ИИ.
Смыслы классического маркетинга: Исследование McKinsey от лета 2026 года — The future of marketing in the age of AI. В нем аналитики прямо пишут: «ИИ меняет поведение клиентов настолько фундаментально, что маркетинг эпохи рекламных кампаний больше не работает. Нужно переходить к сквозным ИИ-платформам реального времени».
Эпоха ИИ-агентов (Agentic Commerce): Концептуальный разбор от Boston Consulting Group (BCG) за май 2026 года — The New Rules of Customer Experience in the Age of AI. Они детально описывают, как бренды обязаны перестраивать технологическую архитектуру, чтобы их не выкинули из пути клиента (CJM) новые ИИ-ассистенты потребителей.
