A2 Labs 
Тендеры и лиды
Информация
Операционный директор слышит от подрядчика одно и то же: агент обработает письмо за десять секунд вместо десяти минут. Цифра правдивая. Но через квартал выясняется, что клиент ждёт отгрузку столько же, сколько ждал, а на линии сидит прежнее число людей. Ускорили шаг — процесс остался медленным.
Причина почти всегда одна. Заявка проходит пять дней, хотя руками с ней работают от силы час. Всё остальное время она лежит: ждёт, пока менеджер дойдёт до почты, пока согласуют цену, пока соберётся пакет на проведение. Модель, которая быстро пишет, ожидание не сокращает.
Ниже — как проверить это на своём процессе до разговора о смете и какие вопросы задать подрядчику.
Сквозное время складывается из всех шагов и пауз между ними. Ускоряя один участок, вы сокращаете только его вклад. В теории вычислений это называют законом Амдала, но считать можно без теории.
Условный пример. Ввод заявки занимает пятую часть всего пути. Агент делает его в десять раз быстрее. Новый срок: 0,8 + 0,2 / 10 = 0,82 от прежнего. Заявка стала быстрее на 18%, хотя шаг ускорился в десять раз.
Ещё два условных случая:
шаг весит 2,5% пути — тот самый час в пятидневной заявке: даже десятикратное ускорение даёт около 2%;
шаг весит 20%, и его убрали совсем: процесс выигрывает ровно эти 20%, не больше.
Отсюда простое правило: прежде чем спрашивать, насколько быстрее работает модель, узнайте, какую долю пути занимает шаг, который ей отдают.
Есть и обратный эффект. Быстрый шаг выдаёт работу быстрее, чем следующий успевает её принять. В итогах митапа MWS (Хабр, 01.09.2026) это назвали эффектом пробки: один участок летит, а перед соседними растёт очередь.
«КОРУС Консалтинг» (CNews, 02.09.2026, более 80 компаний): реальный бизнес-эффект от ИИ могут подтвердить 12%, а 44% не измеряют его вообще.
Strategy Partners (пересказ «Новостей IT-канала», 14.09.2026, выборка не раскрыта): у 73% компаний нет владельца процесса, который сам принимает решения; 64% не готовы перестраивать процессы под агентов.
Даже в ИТ картина похожая. Эксперт ГЦ НТЭ и РАНХиГС в «Ведомостях» (11.03.2026) оценивает экономию времени отдельного разработчика в 20–40% на типовых задачах, а ускорение релизов — в 5–10%. Это оценка эксперта и данные о разработке ПО, а не о заявках, но механизм тот же.
Вывод из этих цифр не «ИИ не работает». Чаще не работает выбор места, куда его поставили, и отсутствие цифр «до».
Платформа процессной аналитики для этого не нужна. Хватит выгрузки статусов из 1С, CRM или почты либо ручной выборки.
Выберите единицу и границы. Например, заявка от письма клиента до отгрузки или обращение от звонка до решения. Один процесс, не всё подразделение.
Возьмите 30–50 случаев за прошлый месяц с отметками времени по каждому статусу. Если статусов в системе нет, отметьте вручную — точность ниже, но картину видно.
Разделите время на работу и паузы. Сколько минут с единицей реально что-то делали и сколько часов она просто лежала между шагами.
Посмотрите, где копится. В пятницу вечером посчитайте, сколько единиц стоит на каждом этапе: неразобранные письма, непроведённые черновики, документы на согласовании. Где очередь растёт — там узкое место.
Снимите его мысленно. Справится ли следующий шаг с потоком, если узкое место исчезнет? Если нет, менять придётся оба участка сразу.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13757 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Агент — только один из вариантов. По каждому шагу процесса есть четыре решения:
убрать — если шаг ничего не добавляет: перепечатка из одной системы в другую, повторная сверка;
поправить без ИИ — если вход структурирован и работа идёт по правилам: связка систем, шаблон, отказ от пакетной обработки раз в день;
дать сотруднику помощника — если вход свободный (письма, сканы, голос), поток большой, а ошибка дорогая: агент готовит, человек решает;
поставить агента — если ошибку легко исправить: он работает сам, с порогом уверенности и выборочной проверкой.
Если шаг не на узком месте, ИИ туда не ставят, даже когда он кажется удобным. Бывает, что лучший результат даёт анализ без всякой модели: по данным ComNews (28.09.2026), «РусГидро» разобрала закупки за пять лет и на одном маршруте нашла возможность сократить цикл на 14%.
Одна страница, которую подписывают обе стороны до старта:
главная метрика процесса и порог — например, медиана времени от письма до проведённого заказа;
две-три сдерживающие метрики: жалобы, возвраты со следующего шага, доля переданных человеку, доля ответов, которые перепроверяют;
способ замера — тот же журнал и та же формула, что для цифр «до»;
что заказчик меняет на соседних шагах, чтобы очередь не переехала к ним;
кто и когда принимает решение;
при каких значениях пилот останавливают.
Метрики самого агента — точность, цена и время ответа — тоже нужны, но решение о запуске принимают по метрикам процесса.
Какую метрику процесса вы предлагаете записать до старта и откуда возьмёте цифры «до»?
Что будет, если узкое место окажется не там, куда мы хотим поставить агента?
Скажете ли вы, если на каком-то шаге ИИ не нужен и хватит правки маршрута?
Куда, по вашей оценке, переедет очередь после запуска и кто её разберёт?
Что вы будете показывать после запуска — точность модели или ту же метрику процесса?
Если на первый и пятый вопросы звучит только «точность распознавания», подрядчик продаёт шаг, а не процесс.
Начинаем с бесплатной диагностики одного процесса — около двух недель. Гипотеза узкого места — к третьему дню, Прототип собираем параллельно с четвёртого. Дальше заказчик выбирает: пилот на одном участке за 3–4 недели (300 000–900 000 ₽) — его оцениваем по той метрике процесса, которую записали заранее, — или запуск без пилота: от 150 000 ₽ в зависимости от направления, для ИИ-агентов — от 400 000 ₽. В сопровождении (от 50 000 ₽/мес) каждый месяц показываем ту же метрику и где теперь узкое место; развитие — отдельной сметой.
Подробнее, с таблицами метрик и источниками, — a2labs.ru/znaniya/ii-uskoryaet-shag-a-ne-process.html
A2 Labs — российская команда внедрения ИИ-агентов, сайт a2labs.ru.
