Текстерра 
Тендеры и лиды
Информация
Что делать, когда бюджет ограничен, но вам необходимо GEO-продвижение? Можно сократить финансирование других каналов в пользу GEO, но имеет ли это смысл - ведь и классическое SEO, и PR, и контекст, и прочие каналы все так же важны и нужны. Чтобы разобраться в вопросе, нужно понять, как работает GEO и какие источники используют нейросети для ответов.
GEO сейчас на пике актуальности и становится востребованной у все большего числа клиентов, да и самим маркетинговым агентствам необходимо его осваивать, чтобы не играть роль сапожника без сапог. Так что наш основной вопрос подразделяется на 3 подвопроса:
что такое GEO вообще и есть ли от этого толк?
забирать ли бюджет на GEO из других каналов?
закладывать ли дополнительный бюджет на GEO?
Самое важное, что нам нужно сразу сделать – это четко разграничить понятия ИИ (AI) и GEO:
ИИ (AI) – это сами нейросети, т.е. система, которая аккумулирует контент и информацию из всех существующих каналов: ваш сайт, ваш блог, то, что пишут о вас на других ресурсах (СМИ, агрегаторы, отзовики и прочее),
GEO (Generative Engine Optimization) – это оптимизация под генеративные системы, работа по повышению видимости компании, бренда, продукта в нейросетях.
Многие воспринимают GEO как некий отдельный канал, как отдельную строку расходов в бюджете. Но это не совсем так – впрочем, с этим мы разберемся, когда дойдем до нашего 3 вопроса про дополнительный бюджет.
GEO работает не так, как привычное нам SEO – если говорить совсем откровенно, то нейросети намного умнее, чем алгоритмы поисковиков. Нейросеть или ИИ-поиск реагирует не на отдельные ключевые слова и их комбинацию, а на промпт и интент.
Промпт – это слова, которые пользователь напечатал в строке. Интент – это смысл запроса со стороны пользователя. Если мы, например, вобьем в поиск Яндекса «отдых на Алтае апрель 2027» – то SEO будет подбирать нам сайты, соответствующие сформулированному запросу. А вот ИИ будет думать! Он возьмет наш интент и разложит его на отдельные запросы:
отели и гостиницы на Алтае,
цены и бронирование отелей и гостиниц на Алтае,
гиды и экскурсии,
рестораны и местная кухня,
стоимость и бронирование билетов – и так далее.
Разложив интент на отдельные запросы, ИИ начнет искать ответы на них – причем в его выборку попадут и сайты отелей, ресторанов и экскурсионных агентств, и личные страницы гидов, и описания туров на рекомендательных сервисах, и статьи в СМИ, и отзывы. Проще говоря, нейросеть гребет все, что, по ее мнению, соответствует и промпту (конкретные слова пользователя), и интенту (намерения и смысл, которые пользователь вложил в запрос). После этого нейросеть анализирует весь материал и выдает его пользователю в виде краткой выжимки со ссылками на источники.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13801 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Итак, что делает пользователь, получив ответ от нейросети? Либо читает и забывает, либо кликает на источник, из которого нейронка почерпнула информацию, либо отправляется на сайт, который она порекомендовала. Но постойте – а ОТКУДА нейронки берут информацию?
Те ссылки, которые мы видим рядом с ответами нейросети – это карта внешних источников. Крайне интересная штука, заслуживает отдельной статьи, но сейчас сосредоточимся на главном – перечне внешних источников информации для нейросети:
поисковая выдача – исследование 2026 года по итогам анализа 4 000 000 ответов Google ИИ Overviews указывает, что на 37,9% источники нейросети состоят из ТОП-10 поисковой выдачи, т.е. того самого SEO, о смерти которого некоторые уже поспешили объявить,
непроплаченные пиар-статьи – крупное исследование «Что читает ИИ?», вышедшее в мае 2026 года, показало, что до 84% всех источников, на которые ссылается ИИ – это не сайты и не блоги компаний, а экспертные публикации в СМИ и на сторонних ресурсах, т.е. те самые пиар-материалы, которые «никому не нужны, ведь в них нет ключевиков»,*
контекст - в ChatGPT буквально в феврале 2026 года начали тестирование контекстной рекламы в GPT-диалогах. А 31 августа 2026 года уже было официальное заявление, что реклама ChatGPT раскатывается на всю Европу. Аналогичные процессы происходят с Алисой в Яндексе,
контент-маркетинг – в своем роде объединяет все эти направления, т.к. нейросети реагируют в первую очередь на качественный, глубокий и экспертный контент: авторские статьи, аналитика, разборы кейсов, исследования. Все это нужно публиковать на своем сайте, в своем блоге, в своих соцсетях, а также на всех внешних площадках, которые не успели от вас убежать: в СМИ, на отраслевых сайтах, на агрегаторах (например, на таких как ПроДокторов.ру).
*Здесь может показаться, что есть противоречие – как это нейросети одновременно используют и 37,9% из поисковой выдачи, и 84% из пиар-публикаций? Какие-то 146% получаются, только 121,9%. На самом деле противоречия нет, потому что нейронки, как Гай Юлий Цезарь, могут делать несколько дел одновременно.
Они опираются в изучении каждого конкретного запроса на 37,9% источников из ТОП-10 в поисковой выдаче, но вот в ответах для пользователя выдают 84% экспертных материалов на сторонних ресурсах. Т.е. все дело в том, как нейронки работают – их краулеры собирают информацию отовсюду, а вот представляют пользователю лишь избранные, самые экспертные источники (по мнению нейросети).
Вывод: для успешного GEO-продвижения нужно вкладывать бюджет в те же каналы, что и раньше – SEO, пиар, контекст, контент.
Не хочется, но придется. Вы уже наверняка заметили, что несколько раз в тексте повторялись слова «качественный экспертный глубокий контент». Ну так вот – к сожалению про классику дешевого SEO «статьи, нафаршированные ключевиками, 300 тысяч знаков в месяц, и быстро!» – придется забыть. Такой контент нейронка сразу отбрасывает как негодный и недостойный ни упоминания вашего бренда, ни тем более рекомендации.
Поэтому все же некоторый дополнительный бюджет, вероятно, придется заложить – на специфическую деятельность, которая нужна для того, чтобы GEO заработало: на мониторинг, аналитику, планирование и корректировку задач для привычных направлений.
Сколько именно – вопрос индивидуальный, он зависит от целей клиента и того, в каком состоянии его SEO, пиар, контекст и контент находятся сейчас, и от того, хочет ли компания прицельно направить отдельный бюджет именно на мониторинг, аналитику и т.д.
Мы используем мониторинговый сет из некоторого числа промптов (например, 20 штук), которые запускаем в одну или несколько нейросетей, по выбору клиента. Мониторинг необходим, чтобы выделить те проблемы, которые не позволяют клиенту оказываться в числе ссылок и рекомендаций нейросети. Здесь есть множество вариантов: скажем, нейросети могут связывать бренд клиента с определенной услугой, но рекомендуют не его, а конкурентов. Или, допустим, клиент продает несколько видов товаров, а нейросеть связывает его бренд только с приоритетным направлением и потому в рекомендациях по другим направлениям он не появляется.
Почему так? Нейросети видят бренд совсем не так, как он себя позиционирует. Они опираются в большинстве случаев на внешние источники, т.е. считывают информацию не только с сайта самого бренда.
Что же касается сайта, то даже если там много материалов, но они не соответствуют требованиям к экспертизе, то ИИ, с их более зрелыми формулами ранжирования, не будут их учитывать. ИИ очень требовательно относится к любому контенту и не учитывает его, если считает, что в нем недостаточно глубины, достоверных фактов, доказательности.
Чтобы исправить ситуацию, мы используем следующую стратегию:
Свежий, качественный контент с аналитикой – замена старых материалов на новые и улучшение старых вместе с экспертами бренда, что сразу же дало хорошую динамику по новым замерам,
Размещение аналогичного контента на внешних ресурсах - на сайтах, агрегаторах, СМИ так далее. Так можно проникнуть в рекомендации нейросети, которые она дает пользователю (помним про 84% внешних источников, да).
Вывод: создание качественного контента – это куда более долгий и дорогостоящий процесс, он требует экспертизы авторов и высокой квалификации райтеров, которые его пишут. А это значит, что все-таки на создание такого контента потребуется дополнительный бюджет.
ИИ – это система, которая аккумулирует контент и информацию из всех существующих каналов, GEO – это методы оптимизации контента под ИИ,
ИИ анализирует не ключевики, а промпт и интент (намерение, цель пользователя), используя множество источников, включая ТОП-поисковой выдачи,
ИИ выдает пользователю ссылки преимущественно на внешние источники (84% из числа источников), а не сайты и блоги компаний,
Основные каналы, которые использует GEO и в которые нужно вкладываться: SEO, пиар, контекст, контент,
ИИ выбирает качественный экспертный контент, поэтому потребуются, вероятно, дополнительные вложения в его создание.
