ЗЕКСЛЕР 
Тендеры и лиды
Информация
Всем привет! На связи рекламное агентство Зекслер. Уже более 10 лет помогаем бизнесу привлекать клиентов и увеличивать продажи, используя данные и аналитику. В своих проектах применяем сквозную аналитику, чтобы принимать решения на основе цифр, а не догадок.
Сегодня расскажем, зачем нужна сквозная аналитика, какие задачи она решает и почему без нее маркетинг превращается в «игру в угадайку». Статья будет полезна не только маркетологам, но и владельцам бизнеса, которые хотят контролировать свои расходы и увеличивать прибыль.
А пока подписывайтесь на наш Телеграм-канал – там делимся полезными кейсами, инструментами и лайфхаками по маркетингу.
Представьте, что вы запускаете рекламу. Бюджет распределен, креативы согласованы, трафик пошел. Но вот вопрос: какой из каналов действительно приносит деньги, а какой просто «ест» бюджет?
Допустим, у вас рекламные кампании в Яндекс.Директе, Google Ads, Таргете ВКонтакте, плюс органический трафик из SEO и соцсетей. Клиенты звонят, пишут в мессенджеры, заполняют формы на сайте… Но, как понять, откуда пришел самый платежеспособный клиент?
Если анализировать каждый канал отдельно, легко ошибиться. В Яндекс.Метрике может быть одно, в CRM – другое, в рекламных кабинетах – третье. В итоге, маркетологи и руководители строят стратегию на догадках.
Сквозная аналитика позволяет соединить все данные: рекламу, звонки, заявки, продажи, сумму сделок и показать, какие каналы реально окупаются. Это не просто красивая отчетность, а инструмент, который показывает, куда выгоднее вкладывать бюджет и что лучше отключить.
Маркетинг без точных данных — как плавание в открытом море без карты. Вы можете двигаться вперед, но не знаете, куда именно и с какой эффективностью. Вот какие ключевые проблемы помогает решить сквозная аналитика:
Без сквозной аналитики маркетинг действительно превращается в лотерею. Можете вкладывать деньги в рекламу и не понимать, какие вложения реально окупаются, а какие просто сливают бюджет.
В условиях растущей конкуренции и дорожающего трафика каждая копейка рекламного бюджета должна работать на максимум. Но как понять, какие именно вложения приносят результат? Вот почему сквозная аналитика становится незаменимым инструментом:
Без сквозной аналитики маркетинг превращается в ребус. А с ней — становится инструментом точного управления прибылью.
Сквозная аналитика – это не просто модное слово, а сложный механизм, который требует правильной настройки. Давайте разберем, из каких этапов состоит ее создание и как это работает на практике.
Чтобы все работало как часы, нужно собрать данные из всех каналов, где взаимодействует ваш клиент. Это может быть:
Как это работает:
Допустим, клиент увидел вашу рекламу в РСЯ (Яндекс.Директ), перешел на сайт, но не оставил заявку. Через несколько дней он нашел вас через поиск Яндекса, снова зашел на сайт и оставил заявку. Без интеграции данных из Яндекс.Директа и Яндекс.Метрики вы бы не узнали, что первый контакт был через рекламу, а не через SEO.
Пример инструментов для интеграции:
UTM-метки – это специальные параметры, которые добавляются к ссылкам. Они помогают точно определить, откуда пришел клиент и какая рекламная кампания сработала.
Как это работает для РСЯ:
Допустим, вы запускаете рекламную кампанию в РСЯ с двумя объявлениями:
С помощью UTM-меток вы сможете точно определить, какое объявление привлекло больше клиентов и привело к продажам.
Почему это важно?
Без UTM-меток вы увидите только общий трафик из Яндекс.Директа, но не поймете, какие именно объявления или ключевые слова сработали. Это как пытаться управлять автомобилем с закрытыми глазами.
Ручной сбор данных – это долго, сложно и чревато ошибками. Автоматизация позволяет:
Пример автоматизации:
Вы настраиваете интеграцию между Яндекс.Директом, Яндекс.Метрикой и CRM. Теперь все данные о клиентах (от первого клика до продажи) автоматически передаются в единую систему. Вы видите, сколько стоит привлечение клиента, какова конверсия и ROI по каждой кампании.
Сервисы для автоматизации мы рассмотрим ниже.
Собранные данные нужно правильно визуализировать. Для этого используются дашборды – интерактивные отчеты, которые показывают ключевые метрики в реальном времени.
Что можно отслеживать:
Пример отчета:
Вы видите, что кампания в РСЯ с ключевым словом «купить диван» приносит 10 заявок в день, а кампания с ключевым словом «диваны на заказ» – только 2. При этом вторая кампания стоит дороже. Вы принимаете решение перераспределить бюджет в пользу первой кампании.
Сквозная аналитика стала must-have для бизнеса, который хочет понимать, куда уходит бюджет и как увеличить прибыль. Но с таким количеством сервисов на рынке легко запутаться. Мы сравнили топ-5 решений, популярных в России: Roistat, Calltracking, Alytics, Callibri и Calltouch. Расскажем, чем они отличаются, сколько стоят и как их подключить.
Roistat
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13590 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Интерфейс сервиса Roistat
Calltouch
Интерфейс сервиса Calltouch
Calltracking
Интерфейс сервиса Calltracking
Alytics
Интерфейс сервиса Alytics
Callibri
Интерфейс сервиса Callibri
Не забудьте протестировать сервисы с помощью демо-доступа, чтобы понять, какой из них подходит именно вам.
Теперь, когда мы разобрались, что такое сквозная аналитика и как ее настроить, пришло время использовать ее на практике. В этом разделе покажем, как с помощью данных можно повысить эффективность маркетинга, улучшить конверсию и принимать решения, которые действительно приносят результат.
Чтобы аналитика приносила пользу, нужно четко определить ключевые показатели эффективности (KPI). Например:
Пример:
Вы запускаете рекламу в Google Ads и ставите KPI – ROI не менее 150%. Сквозная аналитика помогает отслеживать этот показатель в реальном времени.
Собранные данные нужно правильно анализировать. Вот как это сделать:
Пример:
Вы видите, что кампания в ВКонтакте с креативом «скидка 20%» приносит ROI 200%, а кампания с креативом «бесплатная доставка» – только 50%. Вы перераспределяете бюджет в пользу первой кампании.
Сквозная аналитика помогает повысить конверсию на каждом этапе воронки продаж:
Пример:
Вы проводите A/B тестирование двух версий лендинга и выясняете, что вариант с кнопкой «Заказать звонок» увеличивает конверсию на 15%.
Сквозная аналитика позволяет:
Пример:
Вы видите, что реклама во ВКонтакте приносит больше заявок, но клиенты из органического поиска чаще совершают покупки. Вы увеличиваете усилия по SEO и снижаете затраты на таргетированную рекламу.
Сквозная аналитика – это безусловно мощный инструмент, но она не всегда необходима. В некоторых случаях можно обойтись более простыми решениями, особенно если ваш бизнес еще не достиг масштаба, требующего глубокого анализа. Давайте разберем, когда сквозная аналитика может быть избыточной и какие альтернативы существуют.
Для малого бизнеса или стартапов, которые только начинают свой путь, часто достаточно базовых инструментов. Например, если у вас один-два канала продаж (например, сайт и реклама в Яндекс.Директе), можно обойтись Яндекс.Метрикой и простой CRM. Эти инструменты помогут отслеживать трафик, заявки и продажи без сложных интеграций.
Однако важно понимать ограничения такого подхода. Без сквозной аналитики вы рискуете упустить важные детали. Например, вы видите, что реклама в Яндекс.Директе приносит много заявок, но не учитываете, что клиенты из органического поиска чаще совершают покупки. В результате вы можете перераспределить бюджет неэффективно, вкладывая больше в рекламу, которая на самом деле приносит меньше прибыли.
Пример:
У вас небольшой интернет-магазин, и вы используете Яндекс.Метрику для отслеживания трафика и конверсий. Вы видите, что реклама в Яндекс.Директе приносит 50 заявок в месяц, а органический трафик только 20. Однако анализируя данные в CRM, понимаете, что клиенты из органического поиска чаще совершают покупки и приносят больше прибыли. Это помогает вам скорректировать стратегию и увеличить усилия по SEO.
Если ваш бизнес растет и вы добавляете новые каналы (например, email-рассылки, маркетплейсы или офлайн-продажи), сквозная аналитика становится необходимостью. Но, пока вы работаете с небольшим объемом данных, можно обойтись Яндекс.Метрикой и ручным анализом. Главное – не забывать, что данные должны быть точными и полными, чтобы принимать правильные решения.
Работа с данными – это всегда вызов, но именно он помогает находить неочевидные решения и двигать бизнес вперед. В ЗЕКСЛЕР мы убедились: сквозная аналитика не просто показывает, куда уходит бюджет, но и открывает новые возможности для роста.
Спасибо, что дочитали до конца :) Надеемся, статья была полезной и вдохновила вас на новые эксперименты с аналитикой. Если у вас есть вопросы или хотите обсудить, как внедрить сквозную аналитику в ваш бизнес, пишите, будем рады помочь.
И не забывайте подписываться на наш Телеграм-канал. Там мы делимся кейсами, лайфхаками и новостями из мира маркетинга, дизайна и разработки. Давайте дружить! :)
