Текстерра 
Тендеры и лиды
Информация
В мае 2024 года произошло событие, которое подкосило органический трафик сильнее, чем любые изменения работы поисковых алгоритмов до этого: на конференции Google I/O компания представила Google AI Overviews. Он собирает данные по запросу пользователя и показывает краткую сводку прямо над ссылками на сайты. Яндекс ненадолго отстал от коллег – в мае 2025 он дополнил «Нейро Поиск» технологиями AI-ассистента и запустил «Поиск с Алисой», а сейчас, в конце 2026 года Алиса AI стала привычной частью поиска. Так AI-ответы стали еще одним фактором, который меняет путь пользователя из поиска на сайт.
Как нейросети крадут органический трафик? Очень просто: пользователю просто незачем кликать на ссылки, если он уже видит сводку всей нужной ему информации. Но не будем опираться на «самоочевидные вещи» и рассмотрим реальную статистику. Сначала бросим быстрый взгляд на то, как там у них.
Март 2026 – по данным Search Engine Land, 73% сайтов в B2B-сегменте зафиксировали потерю трафика в 2024–2025 гг. По информационным запросам она варьировалась от 15% до 64% (вы только вдумайтесь в эту цифру).
Июнь 2026 – Нейл Патель из NP Digital фиксирует за май 2025 – июнь 2026 рост SEO-видимости на 50% при падении органического трафика на 25%, по данным опроса 210 маркетологов. Вывод от Пателя: «Это прямое следствие того, что обзоры на основе ИИ, поисковые запросы с нулевым количеством кликов и поиск ответов с помощью инструментов ИИ перехватывают клики».
Сентябрь 2026 – Саманта Паэз в своей статье для Brainlabs указывает, что при сравнении 8 месяцев до сентября 2025 года с 8 месяцами после было выявлено снижение трафика на 10,5%: падение с 140,1 млн до 125,4 млн сессий. Снижение фиксировалось у 46 из 54 клиентов в ее наборе данных.
«Мы использовали сентябрь 2025 года в качестве переломного момента для анализа, - отмечает Саманта Паэз, - потому что к этой дате примерно 30% ключевых слов на настольных компьютерах в США запускали обзоры с использованием ИИ».
Октябрь 2026 – eMarketer собрал данные от Chartbeat, Ahrefs и Advanced Web Ranking и пришел к печальному выводу: сильнее всего пострадали малые издатели: трафик от Google для них упал почти на 60%, тогда как для крупных падение варьируется от 39,9% до 43%, CTR при наличии AI Overview падает с 11.91% до 3.51%.
В России с трафиком тоже невесело. В феврале 2026 года Владимир Назаров, руководитель Head Promo, в статье для Бизнес Секретов указал, что при анализе более 10 млн ключей (Semrush, 2025) после появления AI Overviews выявлено падение среднего CTR с ~15% до ~8%, что показывает также и ряд отраслевых отчётов.
Печальные цифры приводит и Андрей Кружков из PRAGMATIX DIGITAL: доля уходов без кликов выросла до 83%. Хуже всего юридическим сайтам – они теряют до 18% трафика, сайты сегмента E-commerce лишаются около 15%, сайты, посвященные финансам – 12%. «Даже первое место в ТОП не гарантирует прежний поток клиентов из поиска», - отмечает Андрей Кружков.
В Яндексе, кстати, считают, что ничего страшного не происходит. Их позицию цитирует Adindex: «Появление ИИ‑ответов в поиске и развитие ИИ‑агентов — глобальный тренд, отвечающий запросам пользователей. Мы не видим резкого падения трафика на сайты после их внедрения. По итогам 8 месяцев у около 60% топ-1000 медиасайтов поисковый трафик из "Яндекса" вырос. В быстрых ответах "Алисы" мы всегда указываем в среднем 10 источников и первыми на рынке предоставили партнерам аналитику их присутствия в ИИ‑ответах».
Но эти данные относятся к крупным медиасайтам, с их развлекательным контентом и новостями, поэтому нельзя переносить эти же данные на сайты компаний, которые предлагают пользователям товары и услуги.
И наши, и иностранные эксперты практически единодушны в одном: сильнее всего от AI-инструментов в поиске страдают информационные запросы и, соответственно, информационные ресурсы, которые предоставляют пользователям обзоры, инструкции, новости, ответы на вопросы «что это?», «как работает?» и «как сделать?». И в этом нет ничего удивительного: пользователь, задавая информационный запрос, в первую очередь заинтересован в получении определенных сведений. Зачем ему идти еще и на сайт, если сведения он уже получил?
Вывод: если раньше информационные и аналитические статьи на сайте могли привести пользователя к идее что-то купить у компании, то теперь такой путь быстро исчезает. Человек просто не заходит на ваши страницы с полезной информацией и ссылкой на ваши товары, услуги или консультации специалистов. Вероятно, особенно остро это может отразиться на компаниях из медицинской сферы, где информационные статьи много лет использовались именно с такой целью.
На сайтах стоматологий, офтальмологий, клиник пластической хирургии и в целом клиник других профилей обычно есть большой справочный раздел. Например, на сайтах стоматологий – о кариесе и лечении корневых каналов, исправлении прикуса, брекетах и элайнерах, имплантации, отбеливании, профессиональной гигиене. В таких материалах подробно объясняют, как проходит лечение, кому оно показано, какие есть ограничения и варианты.
Эти статьи нужны не только для SEO. Многие пациенты начинают путь именно с общего вопроса: как проходит имплантация, чем элайнеры отличаются от брекетов, почему болит зуб после лечения. Раньше человек находил большую статью клиники, читал ее, а затем видел цены, врачей, условия приема и кнопку записи. Так информационный материал становился первым контактом с клиникой.
AI-ответ может закрыть этот первый запрос прямо в поиске. Для человека, который пока хочет лишь понять, что такое метод лечения или чем отличаются два варианта, короткой сводки часто достаточно: ему не обязательно открывать длинную статью, где тот же базовый ответ растянут на несколько экранов. В результате справочные материалы клиники могут получать меньше переходов, хотя именно через них раньше на сайт приходила заметная часть будущих пациентов.
Это не значит, что пациенту больше не нужен сайт клиники: там он будет искать врача, стоимость, результаты лечения и возможность записаться. Но медицинским компаниям придется отдельно разбираться, какие вопросы AI уже закрывает без перехода, а какую информацию пациент по-прежнему ищет у самой клиники.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13818 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Есть мнение, что коммерческие запросы гораздо меньше страдают от снижения органического трафика, чем информационные – ведь в таком случае пользователь ищет по принципу «где купить», «сколько стоит», «какая цена». То есть для покупки чего-либо ему все равно нужно зайти на сайт.
Но есть нюанс: Саманта Паэз в своей статье затронула не только тему падения органического трафика. Она отметила невероятный рост реферального трафика с ИИ. За 8 месяцев после сентября 2025 года ее команда установила, что количество сессий с платформ ИИ увеличилось более чем на 163%, т.е. выросло число кликов от пользователей, которые увидели ссылку в ИИ-ответе.
Добавим сюда внедрение контекстной рекламы в GPT и в Алису и получим неутешительную картину: поиск с нейросетями будет по-прежнему буквально пожирать органический трафик. Но может его компенсирует трафик с ИИ-ответов?
Еще раз вернемся к данным Саманты Паэз: она изучала 54 компании, и их органический трафик сократился почти на 14,7 миллиона сессий, тогда как реферальный трафик от ИИ увеличился почти на 800 тысяч. 14,7 миллиона против 800 тысяч – трафик от ИИ компенсировал лишь 5% исчезнувшего органического трафика.
Зачем вкладывать бюджет, и зачастую весьма немалый, в это ваше SEO, если пользователь все равно больше не кликает на ссылку, что ты с ним не делай? Да и GEO ничем не лучше – как оно нам компенсирует то самое катастрофическое падение трафика?
Но не спешите отчаиваться, не все потеряно! Давайте еще раз (теперь точно в последний) процитируем Саманту Паэз: «Поисковая система превращается в более фрагментированную экосистему, в которой брендам необходимо завоевывать видимость как в традиционных результатах поиска, так и в ответах, сгенерированных ИИ».
Так что самый простой способ вернуть трафик – это научиться работать с GEO одновременно с SEO.
Проблема в том, что мы никак не можем заставить пользователя обязательно кликать на ссылки, размещенные под ответами Алисы и AI Overviews. Но мы можем сделать кое-что другое – повысить видимость компании для нейросетей, чтобы ИИ-поиск, во-первых, показывал пользователю сайт клиента в списке источников, а во-вторых – рекомендовал сайт клиента при поиске товаров и услуг.
Как мы обычно это делаем:
Проводим мониторинг ИИ-видимости – мы тестируем промпт-сет (набор запросов, которые пользователь может задать нейросети) и выясняем, есть ли упоминания нашего клиента или рекомендации его сайта. Зачем: чтобы выявить проблемы и разработать план их решения,
Составляем контент-план обновлений текстов с фокусом на запросы, которые ИИ связывает с экспертными ответами, относящимися к сфере деятельности клиента: например, «организационные меры защиты», «что такое строительный герметик» и т.д. Зачем: нужно указывать конкретные проблемы, задачи и запросы, с которыми пользователь обращается к нейросети,
Перерабатываем структуру сайта – пишем совместно с экспертами компании новые тексты для страниц под приоритетные разделы и исправляем уже имеющиеся тексты. Зачем: для реализации пункта 2.
Все тексты мы строим вокруг конкретных вопросов пользователя: даем точные определения, условия, ограничения, примеры и ссылки на связанные разделы. При этом все страницы должны быть структурированными (с подзаголовками, списками и проч.) и самодостаточными, т.е. представляющими полный ответ на вопрос, без необходимости ходить по ссылкам куда-то еще. Это нужно, чтобы максимально облегчить нейросети поиск и соотнесение сайта клиента с запросами пользователей.
Так мы можем добиться для наших клиентов видимости в нейросетях, когда сайт клиента отображается в ответах ИИ по профильным запросам в виде кликабельной ссылки. Также появляются переходы из нейросетей - ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и т.д.
SEO, UX и AI-видимость стоит оценивать вместе. Для этого мы предлагаем фиксировать исходные ответы нейросетей, отслеживать корректность представления бренда, реферальные переходы и конверсии. Рост присутствия в AI-ответах не заменяет органический трафик, но становится отдельной задачей поискового маркетинга.
