Сегодня мы продолжим говорить о том, какие бывают нейросети и как их можно использовать в геймификации. Если пропустили первую часть, ищите её в нашем профиле
7. Создание персонализированных сказок, книг
Подобные проекты можно создавать и без нейросеток. Уже все, наверное, видели такие штуки, когда можно ввести данные ребенка и получить сказку с ним в главной роли или именное поздравление специально для него от Деда Мороза. В этом случае у нейросети будет преимущество - история получится у всех разная, действительно уникальная и своя собственная. Тогда как стандартные приложения используют ограниченное число сценариев.
Пример:
8. Видео с участием пользователя
Эффектный вариант — вставка лица пользователя в готовый видеоролик.
Как это работает?
Нейросеть анализирует фотографию пользователя и "подставляет" его лицо в видео (например, в трейлер сериала).
Примеры:
Сложности: Требуется обучение модели на конкретном видео, что может занять несколько месяцев.
В нашем проекте для ТНТ мы реализовали именно такой кейс. Медиахолдинг активно продвигает свои брендовые сериалы, и мы разработали для них интерактивное решение. Пользователи могли буквально стать героями трейлеров к сериалам - всего их было около пяти.
Для реализации мы сотрудничали с российскими разработчиками, которые создали нейросеть, способную заменять лица на видео.
Механика проста, но эффектна: человек загружал свое фото, выбирал роль (добрый или злой персонаж), и нейросеть интегрировала его лицо в готовый трейлер к фильму. В результате получался персонализированный трейлер, где пользователь играл одну из ключевых ролей. Такой подход превращает пассивный просмотр контента в интерактивное приключение, где каждый зритель становится частью истории.
9. Видео по запросу пользователя
Нейросети позволяют создавать видео по запросу пользователя, на заданную тему.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Пример:
10. “Ожившие” фотографии
Есть моменты, которые нельзя увидеть или повторить, но можно воссоздать. Как правило, это значимые и очень трогательные события, и “ожившие” фотографии всегда вызывают отклик в душе, ностальгию и тёплые чувства. Сделать такие можно через официальный сайт GPTunnel, предоставляется доступ к API.
Пример:
11. Анализ переписки: от развлечений до психологических инсайтов
Сервисы на базе GPT-моделей могут работать с переписками:
Пользователю достаточно закинуть в сетку переписку, и искусственный интеллект подскажет, стоит ли вести дела или начинать отношения с конкретным партнёром, может указать на токсичность, выявить признаки абьюза, или даже поможет понять, почему от вас ушла жена.
Идеи: На базе таких сервисов можно придумать серию креативных и полезных проектов. Например, для бизнеса можно сделать боты, объясняющие профессиональные термины (например, дизайнерам — что такое «леттеринг»), для родителей - «переводчик» с подросткового сленга, для HR - тренажёры для отработки сложных переговоров.
Обратите внимание, мы рекомендуем использовать такие сервисы больше как развлечение, для серьёзных вещей, например, в сфере здоровья или фармацевтики, такие вещи не подходят. Нейросети не совершенны и нередко врут. Это происходит потому, что они обрабатывают огромное количество источников информации, в том числе недостоверные, от форумов в интернете до шуток, юмор которых они могут и не понять.
12. Сочетание нескольких сетей для крутых проектов
Нейросети, как мы уже говорили, не совершенны. Что может одна сеть, не может другая. Какие-то хорошо генерируют картинки, но не умеют писать тексты, какие-то - наоборот. Но у нас ещё остается вариант объединить несколько сетей, чтобы создать крутой продукт.
Можно попробовать реализовать вот такую идею, Представьте: подходите вы к холодильнику, фотографируете содержимое, загружаете в приложение, а оно вам предлагает несколько рецептов блюд, которые вы сможете приготовить из ваших продуктов. Дополнительно может посчитать калории, составить список того, чего не хватает, закинуть его в приложение для доставки еды и сделать заказ. Круто?
Бренд или сервис, который сделает такое приложение, гарантировано получит новых клиентов и существенно повысит спрос на свои услуги.
Мы считаем, что именно за объединением нескольких сетей - будущее. И это основная задача в этом направлении - создание универсальных нейросетей, которые станут мультифункциональными. Ну а пока будем ждать, когда наступит такое будущее и приближать его всеми силами.
Заключение
Искусственный интеллект на сегодняшний день создаёт безграничные перспективы в сфере геймификации, он открывает перед маркетологами, разработчиками и бизнесом новые возможности. Уникальный персонализированный контент повышает вовлечённость аудитории, побуждая людей активно делиться полученными результатами в социальных сетях и с друзьями. Такой подход удерживает внимание аудитории, повышает лояльность к продукту и делает рекламу эффективнее.