Дивергент 
Тендеры и лиды
Информация
В последние годы тендерный рынок стал заметно активнее: ежедневно появляются сотни новых заявок, и на их анализ уходит всё больше ресурсов. Агентствам приходится просматривать десятки описаний, чтобы найти 1-2 действительно релевантных. Это отнимает время, внимание и не всегда даёт результат.
Но у этой проблемы появилось технологичное решение: искусственный интеллект. Уже сегодня AI помогает агентствам быстро находить нужные тендеры, оценивать шансы на победу и даже генерировать черновики ответов. Разбираемся - три проверенных инструмента, которые помогают работать с тендерами быстрее и умнее.
⚡️ Зачем автоматизировать анализ тендеров?
Всё просто: ручной отбор заявок - медленный, неточный и ресурсозатратный.
❗️ До 80% тендеров не соответствуют нужным критериям (бюджет, тематика, сроки).
❗️ Время на обработку одной заявки - от 10 до 30 минут.
❗️ Многие заявки упускаются просто потому, что не успели на них отреагировать.
Именно здесь на помощь приходит AI - не как замена человеку, а как инструмент для ускорения рутинных задач и повышения эффективности отбора.
🤖 Как помогает AI?
Вот ключевые задачи, которые уже сегодня может выполнять AI в тендерной работе:
✅ Фильтровать "мусорные" тендеры по заданным критериям
✅ Подсвечивать потенциально интересные заявки
✅ Выделять риски и сложные условия
✅ Генерировать текстовые ответы по шаблону
✅ Оценивать вероятность победы по истории компании
И всё это - с минимальным участием менеджера.
📝 3 AI-инструмента для анализа тендеров
1. ChatGPT + парсер тендерных площадок
Что делает:
Подключив AI к выгрузке с тендерных агрегаторов (например, zakupki.gov, RTS или Workspace), можно сразу фильтровать заявки по заданным критериям: сумма, тема, срок, требования.
Пример:
Вы задаёте: "тендеры с бюджетом от 500 тыс. без банковской гарантии в сфере digital" — GPT возвращает список подходящих тендеров и краткие резюме.
Как внедрить:
Использовать Python-скрипт + OpenAI API. Базовый вариант можно реализовать за 1–2 дня с помощью разработчика или no-code-инструментов.
2. Notion или Excel + GPT-анализ текста
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Что делает:
AI интегрируется в Google Sheets или Notion и анализирует каждую заявку по заданным шаблонам:
✅ выделяет ключевые слова
✅ показывает красные флаги (например, требования к опыту в госсекторе)
✅ сортирует тендеры по приоритету
Преимущества:
Можно использовать существующую базу, не внедряя новую систему. Отличный вариант для небольших команд.
3. Предиктивный AI-анализ на основе истории
Что делает:
Модель анализирует историю участия агентства в тендерах: где выиграли, где нет, какие параметры были у успешных заявок. На основе этого формируется предсказание: стоит ли подаваться.
Пример:
Если агентство регулярно выигрывает digital-тендеры в ценовом диапазоне 300–700 тыс., AI будет приоритизировать похожие заявки.
Как подключить:
Можно использовать AI-инструменты внутри CRM (например, amoCRM с ML-модулями) или связать Google Sheets с пользовательской моделью.
✍️ Чек-лист: как внедрить AI в тендерную работу
➕ Определите критерии "хорошего" тендера (сумма, тема, условия)
➕ Настройте таблицу или CRM с нужными полями
➕ Интегрируйте GPT (через API или no-code)
➕ Обучите модель на прошлых тендерах (если данных достаточно)
➕ Автоматизируйте: пусть AI подсказывает, а вы — принимаете решения
AI - не магия, а инструмент. Он не заменит вас на переговорах и в финальных решениях, но отлично поможет на первом этапе: отфильтровать, проанализировать, выделить важное.
Уже сегодня агентства сокращают до 80% рутинной работы и быстрее выходят на "свои" заявки. Почему бы не попробовать и вам?
