Всем привет! Недавно задумалась, почему некоторые товары на Wildberries или Ozon моментально привлекают внимание, а другие теряются в сотнях похожих предложений. А все из-за того, что сама начала подрабатывать на создании визуала.
И это не так легко, как говорят блогеры. Нужно провести анализ ЦА и конкурентов, продумать дизайн слайда, подобрать модель… Благо, появились нейросети, которые специально заточены под эту рутину.
Предлагаю разобраться, как новые сервисы упрощают работу и почему современные дизайнеры должны взять такие ИИ-инструменты на вооружение.

Представьте, что покупатель вводит в поиск «компьютерный стул». В выдаче появляется несколько сотен визуально идентичных товаров. У большинства примерно одинаковый рейтинг и плюс-минус равная стоимость. В этот момент мозг человека еще не изучает материалы обивки и не читает отзывы. Решение о переходе принимается за доли секунды исключительно на основе первого визуального впечатления.
Карточка сегодня — это полноценная витрина магазина. Если она не зацепила взгляд, то покупатель даже не кликнет по товару. Именно поэтому современным дизайнерам важно знать психологию внимания, грамотно работать с цветом и акцентами.
Хорошая инфографика на маркетплейсе должна решать три главные задачи:
выделять товар среди конкурентов;
понятно и без лишней воды объяснять главные преимущества;
помогать покупателю мысленно «примерить» товар на себя (например, увидеть, как это кресло вписывается в домашний рабочий уголок или современный офисный интерьер).
Все чаще слышу от людей, что дизайнеров скоро заменят нейросети. Мол, карточки товаров может создавать ИИ, и селлеры справятся с этим самостоятельно. Но это заблуждение, ведь дизайнеры активно внедряют в свою работу ИИ, а спрос на их услуги не упал, а наоборот растет.
Продвинутые специалисты сегодня — не просто создатели визуала, а маркетологи, умеющие анализировать алгоритмы площадок. Освоив инструменты AI, они могут вести не один-два магазина, а целые каталоги без увеличения рабочего времени.
Можно ли зарабатывать на нейросетях, создавая карточки? Конечно, причем вы не будете выгорать, так как ИИ возьмет на себя энергозатратную рутину.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13590 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

Классический подход требует целой команды дизайнеров, несколько моделей, аренду студии, фотографов, а иногда и видеографов. Бюджет колоссальный, а на все про все уходит 1-2 недели. И это только обработать новую коллекцию в 50 товаров!
Нейросети для графического дизайнера стали спасением. Карточки товаров для маркетплейсов стали создаваться намного быстрее.
Например, универсальные модели (такие как ChatGPT или Nano Banana на базе Gemini) отлично помогли на этапе генерации идей для текстов или фонов. Но они не заточены под специфику маркетплейсов. Настоящий прорыв случился с появлением узкоспециализированных сервисов, которые изначально понимают, как должна выглядеть продающая карточка.
Aidentika — специализированная нейросеть для карточек маркетплейса, которая объединяет все этапы работы с продающими слайдами в одном окне.
Как это работает:
Вы загружаете фото.

Выбираете, что хотите получить: фото, видео или карточку с описанием. Прописываете описание товара и пожелания к генерации.

Настраиваете параметры изображения на выходе.

Отправляете на генерацию.
Следуя этому алгоритму, я получила продающую фотографию офисного стула в подходящем интерьере.

А затем я создала слайд с УТП и описанием товара.

Я тут сравнила, что могут универсальные нейросети и Айдентика для создания карточек, даже сделала таблицу для наглядности.

Я рекомендую внедрять нейросеть в работу начинающим дизайнерам постепенно. Иначе всё смешается в кучу, и смысла от мощного сервиса вы не увидите. Вот мой итоговый чек-лист:
Соберите паспорт товара. Внесите все исходные данные — от размеров до болей ЦА. Нейросеть — мощный аналитик, но она не знает ваш продукт лучше вас самих.
Выберите удобную нейронку. «Айдентика» — подходящий вариант, так как создает фото, инфографику и фоны для товаров.
Протестируйте гипотезы. Сделайте два разных варианта визуала для одного товара. Проведите A/B-тестирование, чтобы посмотреть, какой дизайн дает лучший CTR и конверсию в заказ.
Масштабируйте успех. Когда шаблон найден, используйте автоматизацию для всей остальной линейки товаров, сохраняя единый фирменный стиль.
Не бойтесь делегировать рутину технологиям. Ведь творческий подход, позиционирование бренда и глубокое понимание аудитории все еще остаются за нами — людьми. А всю монотонную работу с радостью выполнят современные технологии!