Как ИИ-поиск влияет на SEO и копирайтинг

Раньше поисковики показывали сайты, и человек сам выбирал, куда кликнуть. Сейчас поисковый результат стал умнее: он собирает информацию и сразу выдает готовый ответ в нулевой выдаче. Люди меньше переходят на страницы, а владельцы сайтов замечают падение трафика даже при хороших позициях и задаются вопросом, как теперь работать с контентом.

Сюда же добавились языковые модели. Некоторые люди в принципе перестали использовать обычный поиск и полностью перешли на чаты вроде GPT или Perplexity, где можно задать вопрос и сразу получить нужную информацию. Это меняет SEO и копирайтинг: ключевые слова становятся не так важны, как ясность, структурированность текста и полнота ответа. Именно это теперь определяет успех в мире поиска с ИИ.

Нейро-поиск и языковые модели продолжают развиваться, отвечают быстрее и точнее, лучше понимают смысл запросов и учатся давать советы вместо ссылок. Они постепенно меняют привычный способ поиска информации, а вместе с ним трансформируют роль сайтов и текстов. В этой статье я разберу, что ждет SEO и копирайтинг дальше, как адаптироваться к новым правилам и какие стратегии помогут оставаться заметными для пользователей и поисковых систем.

Как ИИ меняет поиск для аудитории

ИИ перестаёт быть «за кадром» и всё активнее становится главным элементом поисковых систем. Раньше поиск работал как список сайтов: человек вводил слова и переходил по ссылкам. Сейчас ответ формируется прямо в интерфейсе. Такой формат называют zero‑click поиском, когда ответ виден сразу и нет мотивации кликать на сайты.

От списка ссылок — к готовому ответу

Поисковые системы интегрируют генеративный ИИ так, чтобы пользователь получал цельный ответ на свой вопрос. Например, если вы в Google спросите про лучшие рестораны Москвы, ИИ сначала покажет краткий обзор, рекомендации и рейтинги прямо в блоке ответа. Аналогично в «Яндексе» новая версия поиска с нейросетью отвечает на вопросы и формирует структурированный текст сразу в выдаче.

В такие ответы часто входят:

• Описание сути запроса;
• Сравнение вариантов (например, товары или маршруты);
• Рекомендации;
• Короткие таблицы или шаги действий.

Пользователь получает ясный ответ и может не переходить на сайты вообще: ссылки служат лишь источниками для уточнения, а не обязательным следующим шагом.

Что остается неизменным, так это информация о салонах, ресторанах и других офлайн-точках в «Яндекс Картах», Google Maps и 2ГИС. Нейросеть использует такие данные для готового ответа в выдаче

Диалоговый поиск

Новые ИИ‑режимы поиска работают как чат‑ассистент. В Google и «Яндекс» можно задать уточняющий вопрос, допустим, после «куда поехать с детьми в Карелию?» сразу спросить «а какие там развлечения для малышей?», и система продолжит диалог, подстраиваясь под уточнения.

Это отличается от классического поиска, потому что нет необходимости переформулировать запрос в строке каждый раз. Кроме того, ИИ учитывает предыдущие вопросы и уточнения, а результаты перестают быть просто списком сайтов: они становятся развернутым диалогом.

Фраза «загуглить» теперь заиграла новыми красками: можно просто ввести поисковый запрос, а можно включить режим ИИ

Голосовой и многомодальный поиск

ИИ влияет не только на текстовую выдачу, но и на голосовые интерфейсы. Поиск через голосовых помощников (Google Assistant, Siri, Алиса) всё чаще используют нейросетевые языковые модели, которые понимают разговорную речь и возвращают развернутые ответы. В таких сценариях ссылки ещё реже появляются: пользователь получает ответ, который можно слушать, а не читать.

Кроме того, современные модели поиска понимают не только текст, но и изображения, видео, а также мультимодальные запросы (комбинация текста и изображения). Например, ChatGPT с изображениями и Google Gemini умеют анализировать скриншоты сайтов, админок, приложений. Допустим, пользователь может загрузить скрин с ошибкой в CRM или с настройками рекламного кабинета и спросить, что нейросеть видит и куда ему нажать дальше. Модель читает интерфейс, понимает логику экрана и дает пошаговое объяснение.

Что это меняет для пользователя?

• Меньше кликов: по данным исследований, более половины запросов в традиционных системах уже завершаются без переходов на сайты.
• Более естественный язык запросов: пользователи перестают подгонять фразы под ключевые слова и пишут вопросы так, как говорят в обычной речи.
• Персонализация: результаты всё чаще зависят от контекста, истории запросов и диалога, а не просто от частотности ключевых слов. 

Как нейросети влияют на копирайтинг

В копирайтинге нейросети формируют две параллельные тенденции, которые определяют будущее контента. С одной стороны, ИИ начинает оценивать тексты совершенно иначе. С другой — авторы активно стали использовать нейросети в работе. Об этом подробнее. 

Нейросети оценивают тексты по другим критериям

Современные алгоритмы поисковых систем и языковые модели больше не ориентируются только на набор ключевых слов или плотность текста. Их задача — понимать смысл и давать пользователю ценную информацию.

• Тексты с ясной логикой, таблицами, списками и FAQ нейросетям проще интерпретировать. Алгоритмы легче обрабатывают материалы, где структура очевидна. Например, четко оформленный список шагов по установке софта или FAQ с ответами на конкретные вопросы позволяет ИИ «ухватить» суть текста без ошибок. Это особенно важно для генеративного поиска, где модели создают краткие ответы на основе найденной информации.
• Посредственные тексты теряют ценность. Простые статьи, созданные только ради ключей или для «заполнения объема», становятся менее эффективными. ИИ умеет различать поверхностный контент и глубокий анализ, поэтому сайты с одинаковыми «шаблонными» текстами перестают быть привлекательными для выдачи. Даже если SEO‑специалист вставит все ключи, без смысловой нагрузки и полезной информации текст будет проигрывать.
• И наоборот, контент, основанный на опыте и экспертности автора, получает приоритет. Нейросети оценивают не только факты, но и контекст, уникальные наблюдения и авторскую точку зрения. Статья от человека с опытом работы в отрасли, например, кейс по запуску маркетинговой кампании или разбор ошибок будет иметь больше шансов на высокие позиции.

Здесь, к примеру, вместе с видео-инструкциями нейросеть предложила ролик, где эксперт объясняет, что окна в «зимний и летний режим» переводить не нужно

Авторы используют нейросети для создания контента

Генеративный ИИ уже стал полноценным инструментом в арсенале копирайтера, позволяя ускорять процессы и создавать больше контента без потери структуры и логики. Сегодня его используют, как помощника на каждом этапе работы.

• Составление структуры и заголовков. Нейросети помогают быстро набросать скелет статьи. Например, блог о путешествиях может получить от ИИ сразу список разделов: «Маршруты на неделю», «Где жить с детьми», «Что стоит взять с собой». Также ИИ может предложить заголовки, которые одновременно понятны людям и понятны поисковым системам. Это экономит время и помогает сконцентрироваться на содержании, а не на оформлении текста.
• Создание черновиков и массового контента. Генеративные модели способны писать статьи, описания товаров, посты для соцсетей. Магазин одежды может сгенерировать сотню описаний новых коллекций за несколько часов, а блог о технологиях — черновики гайдов и инструкций. Важно, что это лишь база: тексты нужно проверять и дополнять конкретными данными и примерами, чтобы они были уникальными и полезными.
• Тестирование вариантов и оптимизация. ИИ позволяет быстро пробовать разные варианты заголовков и CTA. Например, маркетолог может сгенерировать пять вариантов текста для промо-баннера и посмотреть, какой лучше конвертирует. Это ускоряет эксперименты и помогает принимать решения на основе данных, а не догадок.

Конечно, полностью опираться на такую структуру нельзя, но какие-то неочевидные идеи, как раскрыть тему, ИИ может предложить

Результат достигается, когда автор дополняет текст знаниями, опытом и эмоциями. Генеративный ИИ может создать основу, но только человек способен добавить живые примеры, личные советы и нюансы, которые делают контент ценным для читателя. Например, статья о том, как выбрать ноутбук для графического дизайна, будет гораздо полезнее, если автор добавит личные рекомендации от дизайнеров, а не только обобщенные характеристики.

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 13249 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

Сейчас видно, что авторы посредственного контента становятся менее востребованными. Даже SEO-специалист, вооруженный платной языковой моделью, способен написать простой текст, который удовлетворяет базовым требованиям поисковых систем.

Идеальный вариант — это человек, который умеет создавать глубокий, полезный и структурированный контент, одновременно используя генеративные модели для ускорения работы и расширения возможностей. Так что, будущее копирайтинга — это гибридная модель, где ИИ выполняет рутинную работу, а человек превращает ее в живой, интересный и полезный контент.

Влияние нейросетей на поисковую оптимизацию

Появление генеративного ИИ и умных алгоритмов поиска формирует две ключевые тенденции, которые важно понимать любому специалисту по продвижению.

Как сеошники могут использовать нейросети в работе

Нейросеть может «читать» и использовать контент, только если сайт доступен и понятен. Поэтому базовое SEO — грамотная внутренняя оптимизация, структурированные заголовки, метатеги, корректная работа ссылок, скорость загрузки и мобильная адаптивность — остаются критически важными. При этом ИИ значительно облегчает работу сеошника:

• Помогает в анализе конкурентов и кластеризации семантики. ИИ может быстро собрать данные о ключевых словах, фразах и структуре контента конкурентов, показать, что именно работает в топе, и предложить идеи для новых статей.
• Позволяет проверить структуру и логику текста. С помощью генеративных моделей можно оценить, насколько текст читается последовательно, логично и полно раскрывает тему, а также выявить пробелы, которые мешают ИИ правильно интерпретировать информацию.
• Упрощает создание и оптимизацию метаданных. ИИ может накидать варианты заголовков, метаописаний, alt-тегов для изображений. При этом задача сеошника — отвечать за стратегию и проверку качества.
• Может участвовать в контроле за актуальностью контента. Системы ИИ позволяют быстро выявлять устаревшие данные, статистику и факты, которые нужно обновить, чтобы страницы оставались релевантными и получали хороший рейтинг доверия.

Результат генерации ИИ всегда требует доработок, но это быстрее, чем составлять с нуля. А еще можно попросить нейросеть сразу 10-20 вариантов и выбрать лучшие

Как ИИ влияет на поисковую выдачу

Помимо помощи сеошнику, генеративный ИИ напрямую влияет на то, как поисковые системы ранжируют контент. Теперь учитываются не только ключевые слова, а смысл и ценность текста для пользователя:

• Видимость для ИИ‑поиска. Структурированные блоки, заголовки, таблицы, FAQ, мета‑описания и микроразметка Schema помогают алгоритмам быстрее интерпретировать страницу и включить ее в ответы на запросы. Например, если у интернет-магазина есть подробно размеченные инструкции по выбору продукта, нейросеть может вставить именно их в ответ на вопрос пользователя.
• Поведенческие и репутационные сигналы. Цитирования, упоминания в СМИ, блогах или отраслевых ресурсах, а также взаимодействие пользователей с сайтом (вовлеченность, клики, время на странице) становятся критически важными. Для нейросетей меньшее значение имеет формальный «возраст» домена, чем фактическая заметность источника в цифровой среде. Даже молодой сайт может попасть в ИИ-ответы, если он уже успел заявить о себе: получил упоминания, ссылки, обсуждения или стал ресурсом, на который ссылаются другие авторитетные источники.
• Контекст и персонализация. Нейросети учитывают предыдущие запросы пользователя, его интересы и местоположение. Это означает, что выдача становится персонализированной: материалы, которые кажутся релевантными для одного пользователя, могут не попасть в ответы другому.
• Актуальность. Свежая информация оценивается выше. Если материал устарел, вероятность его использования в нейроответах снижается.

Согласитесь, было бы странно, если нейросеть предоставила бы информацию за 2023 или даже 2024 год

Перспективы SEO и копирайтинга в эпоху ИИ

Развитие ИИ-поиска делает очевидным: SEO и копирайтинг не исчезают, но перестают быть тем, чем были раньше. Классическая модель «написали текст — получили трафик» постепенно уходит в прошлое. На её место приходит работа с видимостью, смыслом и доверием.

AI‑видимость становится новым KPI

Генеративный поиск становится стандартом. Всё больше запросов закрываются прямо в выдаче без переходов на сайты. Это означает, что работу сеошников больше нельзя оценивать только позициями и органическим трафиком. Ключевым показателем становится присутствие контента в ответах ИИ: когда поисковая система цитирует сайт, использует его как источник или пересказывает его логику.

Фактически SEO смещается от борьбы за место в топе к борьбе за право быть источником. Даже если пользователь не кликнул, бренд всё равно получил контакт, узнаваемость и доверие. Поэтому Generative Engine Optimization и Answer Engine Optimization становятся обязательной частью стратегии.

Массовый контент обесценится окончательно

ИИ сделал дешевое производство текстов доступным всем. Это означает, что ценность самого факта наличия текста стремится к нулю. Рынок придет к простой развилке: либо контент дает новое понимание темы, либо он не нужен ни пользователю, ни ИИ. В выигрыше окажутся глубокие разборы, аналитика, кейсы, экспертные комментарии, тексты с четкой логикой и выводами. Поэтому SEO-статьи «на 5–7 тысяч знаков под семантику» постепенно уйдут в зону фонового шума.

Копирайтинг станет частью продуктовой логики

Тексты перестанут существовать сами по себе. Их будут оценивать не по красоте формулировок и не по плотности ключей, а по тому, решают ли они задачу пользователя, помогают ли принять решение, объясняют ли сложное простым языком. И главное — можно ли на их основе дать корректный AI-ответ. По сути, копирайтинг станет ближе к UX-дизайну, продуктовой аналитике и консалтингу. Автору важно понимать задачу, контекст и последствия смыслов, которые он вкладывает в тексты.

Появится разделение профессий

Следствием всех предыдущих пунктов становится разделение профессий. Универсальные специалисты, которые одинаково занимаются текстами, семантикой, техническими задачами и стратегией, постепенно уступают место более узким ролям. Рутинные и шаблонные операции всё чаще берут на себя нейросети, а за человеком остаются зоны ответственности, где требуется мышление, опыт и принятие решений. Ценность специалиста всё меньше определяется объемом выполненной работы и всё больше качеством интерпретации информации и пониманием последствий.

Если кратко: бизнес стремится передать нейросетям всё, что можно автоматизировать

ИИ меняет логику работы с контентом. Когда тексты можно создавать быстро и почти без ограничений, ценность смещается с количества на качество понимания темы. В выигрыше оказываются не те, кто публикует больше материалов, а те, кто умеет ясно объяснять и давать полезные выводы. В такой реальности SEO перестаёт быть просто источником трафика и превращается в инвестицию в видимость и доверие: в смыслы и формулировки, которые продолжают работать даже тогда, когда пользователь не переходит на сайт.