Мы в агентстве ONY занимаемся стратегией, брендингом, исследованиями и разработкой. Мы всегда отслеживаем новые технологии, которые помогают работать быстрее и качественнее. Для предпроектной подготовки, аналитики, создания визуального контента и тестирования идей мы нередко используем AI-инструменты. В статье расскажем об этом подробнее, а также поделимся проектами, при работе над которыми мы подключали нейросети.
Работа над любым продуктом начинается с тщательной аналитики и создания roadmap. Сначала мы анализируем конкурентов и оцениваем поле деятельности — эти процессы занимают много времени и определяют развитие всего продукта.
Какие нейросети могут помочь быстро провести аналитику? Например, мы используем Competely — по описанию продукта или сайту он анализирует ЦА конкурентов, стоимость и функции их продуктов, ценообразование, сильные и слабые стороны и т.д. Competely сканирует и сайты и соцсети, поэтому с его помощью можно получить всесторонний анализ. Это экономит нам десятки часов ручных исследований.
Сразу отметим — это не отменяет проверки, которые проводят специалисты, потому что идеальных AI-инструментов не бывает, но всё равно работа с использованием нейросетей продвигается гораздо быстрее.
После этого мы готовимся к обсуждению проекта с заказчиком — составляем roadmap и готовим бриф. Для рутинных задач мы используем AI-инструменты:
Сейчас рынок движется в сторону персонализации интерфейсов — это улучшает retention и увеличивает LTV клиента. И в этом плане очень помогают нейросети — они ускоряют поиск по каталогу сайта и показывают пользователю варианты товаров, подобранные на основе его запросов.
Вот как мы использовали нейросети для этой задачи.
Клиент и сфера. NDA, запчасти для автомобилей
Задача. Быстрый и понятный поиск товаров.
Проблема. Клиенту часто сложно подобрать запчасть самостоятельно, а менеджеры не могут сразу подключиться к поиску из-за загруженности, и клиенту приходится ждать.
Решение. Мы подключили к сайту две нейросети. Первая запрашивала у пользователя vin-номер и название детали, на основе этих данных парсила каталог и находила нужные детали. Вторая нейросеть анализировала отзывы по каждой детали. В итоге клиент получал несколько результатов поиска от разных производителей, а под каждой карточкой были написаны плюсы, минусы и общие тезисы.
Результат. Мы значительно сократили время поиска детали. А при необходимости клиент мог подключить оператора, чтобы уточнить нюансы.
Инструменты. Собственное решение с подключением классических LLM.
Клиент и сфера. NDA, wellness-проект.
Задача. Подбор индивидуальных рекомендаций по здоровью.
Решение. На сайте клиента мы создали опросник про здоровье, состоящий из 30 вопросов. На основе ответов нейросеть составляла персонализированные рекомендации для каждого пользователя.
Результат. Увеличили retention за счет повышения лояльности — пользователям нравилось, что разработчик сервиса учитывает индивидуальные особенности каждого и дает персональные рекомендации.
Инструменты. Собственное решение с подключением классических LLM.
Нейросети помогают быстро создавать изображения на основе текстового описания (промта) или имеющегося визуала. Но чтобы эффективно использовать AI-инструменты, нужно максимально конкретно составить референсы вместе с клиентом и правильно написать промт — в этом и заключается основная работа по созданию контента. Кстати, для генерации промтов тоже есть AI-инструменты — например, Neural Writer.
У каждой нейросети есть свои особенности и ограничения. Поэтому, чтобы создать более качественные, точные и реалистичные изображения, мы сочетаем несколько инструментов. Например, изображение из Midjourney можно прогнать через нейросеть Magnific — она улучшит его качество, подкорректирует в соответствии с выбранными настройками и добавит дополнительные детали для реалистичности.
Вот какие инструменты еще можно использовать с Midjourney:
Часто нейросети используются на первом этапе разработки концепции, но иногда они помогают полностью создать визуальный контент для сайта.
В следующих кейсах рассмотрим, как мы с помощью нейросетей решали задачи клиентов, связанные с фотоконтентом для сайта.
Клиент и сфера. NDA, товары для дома
Задача. Создать визуальный контент для сайта по заданному стилю и тематике. Сроки и ресурсы были ограничены. Стилистика — максимальная реалистичность.
Решение. Мы проанализировали контент конкурентов и показали подходящие изображения заказчику. Согласование референсов заняло 40 минут, и мы использовали их для генерации визуального оформления через нейросети.
Результат. За 2 недели мы создали 33 изображения, которые подходили заказчику по сюжету и стилистике, сэкономив клиенту ~5-7 млн. рублей.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
12254 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Инструменты: Midjourney + Magnific + Photoshop (Generative Fill).
Пример №2. Изображения в стиле Fashion
Клиент и сфера. Clara, продажа фенов и стайлеров для волос
Задача. Создание нового сайта с изображениями в стиле Fashion.
Проблема. Нам нужно было презентовать заказчику концепцию сайта, но у него не было фотоконтента. Изображения со стоков нам не подходили.
Решение. Мы использовали Midjourney для генерации изображений, а для создания реалистичности подключили Magnific — нейросеть добавила персонажам веснушки, морщинки, блики, что приблизило изображения к реальным фотографиям моделей.
Инструменты: Midjourney + Magnific.
«Важно здраво оценивать итоги работы нейросети. Для начала надо поставить цель и понять конечный результат, которого хотим добиться. После этого нужно выбрать подход и принципы в работе, которых мы будем придерживаться. И только затем выбирать конкретную нейронку, которая подойдет под наши цели и задачи».
Ксения Федорова, Digital Designer ONY
Пример №3. Фотостиль для МТС Junior
Клиент и сфера: МТС Junior — это комплексная подписка, объединяющая множество полезных сервисов для детей и родителей.
Задача. Разработать фотостиль, отражающий детское восприятие и новую айдентику бренда.
Решение. Мы провели этнографическое исследование и на основе него выбрали цветовую палитру — туда вошли яркие цвета, например, синий, зеленый, фиолетовый. Затем мы сгенерировали фотостиль с использованием этой палитры. Для визуальной концепции мы создали метаперсонажей, элементы которых — глаза, рот и другие — интегрировали в фотографии. Это добавило фото игривое настроение и интерактивность. Детская эстетика позволяет нарушать правила, сочетать несочетаемое, использовать «странные» сюжеты — мы использовали это и в 3D-изображениях, и при интеграции их с фото.
Снимки были выстроены вокруг игровых и семейных сюжетов, а композиции оживили 3D-объекты с разнообразными текстурами. Это придало изображениям динамику и подчеркнуло и связь с детским восприятием.
Результат. Мы разработали единый фотостиль, который сочетает детскую экспрессию и родительскую заботу, создав яркие и привлекательные образы, соответствующие целям бренда.
Инструменты: Midjourney.
«Хотя нейросеть пока не заменяет работу дизайнера полностью, она значительно ускоряет процесс, генерируя предложения по контенту, фотографии, иконографию. Дизайнеры, специалисты по контенту или копирайтеры затем дорабатывают эти предложения».
Константин Келлер, Digital Design Director ONY
Клиент: restore: — cеть фирменных магазинов техники Apple.
Задача. Разработать имиджевый и продуктовый фотостиль и гайд по нему.
Решение. Сроки проекта были сжатыми, поэтому организовать съемку с моделями не было возможности. Мы решили сгененировать имиджевые изображения в нейросети Midjourney, используя ранее разработанный гайд.
Результат: Разработали для Restore фотостиль и руководство по генерации изображений в Midjourney — как дополнительный инструмент в работе с фотостилем.
Инструменты: Midjourney.
«На одной нейронке создать идеальный результат не получится. Эффективность достигается за счет правильной последовательности применения AI-инструментов и взаимодействия между ними. При этом важно иметь скиллы дизайнера, чтобы всё-таки получился фотореалистичный результат, который можно отдать в продакшен. Примерно 30-40% ручного труда ИИ берет на себя, но все равно в итоге необходимо участие специалиста для доработки и корректировки».
Константин Келлер, Digital Design Director ONY
Сейчас разрабатываются еще и нейросети для создания видеоконтента — например, Lumalabs и Runway. Но пока эти инструменты выглядят довольно сыро. Впрочем, технологии развиваются стремительно, и можно предполагать, что скоро нейросети для генерации видео выйдут на новый уровень.
***
Нейросети значительно ускоряют работу над digital-проектами. С их помощью можно быстро анализировать конкурентов, тестировать гипотезы, формировать список задач и генерировать контент. Но самое важное — уметь правильно использовать нейросети и сочетать их между собой. Мы постоянно изучаем новые AI-инструменты, чтобы еще оперативнее и качественнее работать над задачами клиента.
***
Если у вас есть digital-задачи, которые нужно решить в кратчайшие сроки — давайте обсудим. А для тех, кто хочет подробнее познакомиться с нашими методами работы и проектами, у нас есть запись вебинара «Нейросети в цифровом продукте и маркетинге».
Еще больше кейсов, подкастов от нашей команды и новостей дизайн-индустрии — в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь!
