VBI Digital Agency 
Тендеры и лиды
Информация
Как одни из активных игроков на рынке цифрового маркетинга, эксперты VBI регулярно держат руку на пульсе изменений и стараются фиксировать все тренды, чтобы наиболее эффективным образом применять маркетинговые инструменты для наших заказчиков.
В рамках аналитического направления мы провели опрос по ключевым изменениям в Рунете, запросив комментарии у представителей разных компаний. Делимся с вами результатами этой работы.
«На общую механику и сценарии действия пользователей в широком смысле однозначно влияют экосистемы уровня OZON и Wildberries, включающие в себя маркетплейсы и периодически расширяющиеся за счет приобретения новых цифровых сервисов и компаний с офлайн-услугами (например, логистика и туризм), а также развитие нейросетей. Они перетягивают на себя транзакционный (коммерческий) спрос.
Поисковые системы отдают сайтам все меньше трафика по информационным запросам. Как итог — все больше пользователей, ищущих информацию, пользуются ИИ-поиском, не переходя на сайты.
В итоге сайты компаний теряют прямые точки контакта с пользователями».
Иван Белый, руководитель отдела аналитики Travelata
«У нас в 2025 году вырос показатель вовлеченности аудитории сайта (количество просмотренных страниц на одного уникального посетителя). Однако в то же время мы видим, что люди все хуже реагируют на рекламу — чтобы успешно конкурировать за их внимание, нужны оригинальные подходы».
Илья Болтнев, директор по цифровым продуктам, АО «ВИМ Инвестиции»
«Мы видим, что ухудшились следующие показатели:
Время на сайте. В среднем примерно на 10%. Пользователи стали меньше читать и быстрее искать. То есть мы видим смещение приоритета на “быстрые действия” без глубокого изучения страниц.
Конверсии в формах с многочисленными полями. Люди предпочитают анонимность с регистрацией через минимальный набор данных (например, только номер телефона).
Доля отслеживаемых пользователей. Антитрекинг распространяется все шире, и, следовательно, часть данных о пути пользователя теряется. Виной тому VPN и блокировщики рекламы.
Количество просматриваемых страниц. Например, наш пользователь ищет в поиске "VPS цена", после попадания на соответствующую посадочную страницу переходим сразу в калькулятор и регистрируется.
Что выросло:
Конверсия в регистрацию пользователей, пришедших из органического поиска (примерно на 15%). То есть SEO как канал для привлечения трафика демонстрирует высокую вовлеченность и конверсионность.
Конверсия по кратким конкретным призывам к действию. Например: "создать VPS", "попробовать GPU", "перенести сайт бесплатно". Пользователи чаще и быстрее кликают, если текст call-to-action напрямую стимулирует их сделать то или иное действие.
Повторные оплаты в рамках продолжения подписки на проверенный сервис в B2B. Клиенты платят регулярно и остаются с теми, кто уже проверен.
Также замечаем, что резко выросла роль репутации: пользователи начали с большей осторожностью принимать решения, изучая предварительно отзывы и прочие социальные доказательства.
А еще произошел массовый переход в мессенджеры: Telegram стал отправной точкой для начала коммуникаций.
Ну и нельзя не заметить, что пользователи всё меньше доверяют бесплатным “плюшкам”, взамен на которые их просят оставить свои данные».
Евгений Гладенков, руководитель отдела маркетинга Cloud4Box
«Наша задача как диджитал-аналитиков — оценивать все показатели воронки снизу вверх (от клика по рекламному объявлению до коммерческой прибыли компании). При этом область аналитики охватывает не только веб-сайт, но и мобильное приложение. Для этого мы используем следующие инструменты Яндекса:
Метрика.
AppMetrica.
Тег Менеджер.
Это первый уровень аналитики.
В “Джентльменский” набор, на мой взгляд, обязательно должно входить решение для Data Warehouse — корпоративное хранилище, куда стекаются “промежуточные” данные из разных источников, в том числе из CRM. Это второй уровень по работе с данными.
Третий уровень — непосредственное использование обработанных данных с визуализацией. Здесь в помощь Power BI, Apache Superset и альтернативные инструменты.
Ну и, разумеется, мы в Travelata активно используем для аналитики и других внутренних функций возможности ИИ. Это существенно упрощает монотонную работу и просто увеличивает продуктивность аналитиков».
Иван Белый, руководитель отдела аналитики Travelata
«Для разных бизнесов, уровней аналитики и задач применяются разные инструменты. Наша цель — максимально помочь заказчику свести все в единый контур насколько это технологически и ресурсно возможно.
Вот некоторые инструменты и технологии из наиболее часто используемого инвентаря:
Яндекс Метрика, Метрика Про; под зарубежный трафик — GA4.
AppMetrica, под зарубежный трафик — AppsFlyer и прочие сервисы.
Коллтрекинг, email-трекинг.
Коннекторы, облачные серверы и хранилища данных.
Импорт данных из CRM и загрузка офлайн-данных.
PostgreSQL (для загрузки данных), Python, SQL (для ETL-процессов).
Системы визуализации отчетности — Yandex DataLens, Power BI.
Системы сквозной аналитики.
Необходимый минимум:
1. Яндекс Метрика.
2. Коллтрекинг.
3. Сервис сквозной аналитики или система сбора и визуализации данных из разных источников (некоторые платформы совмещают в себе обе эти функции).
В случае с приложениями Метрика заменяется на систему аналитики мобильных приложений».
Ксения Ревзина, Digital Director VBI
«Мы используем Яндекс Метрику с глубокими составными событиями и целями, биллинговую платформу, на основе которой строится сквозная аналитика, и, конечно же, Google Таблицы, куда без них.
Минимальный обязательный набор для любой компании, без которого невозможно принимать решения, основанные на данных (что критически важно в маркетинге):
Яндекс Метрика или MyTracker для веб-аналитики.
Система сквозной аналитики (Roistat или аналог).
BI-дашборды.
Решения для call- и email-трекинга».
Евгений Гладенков, руководитель отдела маркетинга Cloud4Box
«Концепция сквозной аналитики вполне реалистична. Главное — правильно выстроить внутренние и внешние процессы, а также архитектуру данных в компании. Единственная сложность, которую я замечаю, — это то, что компании не всегда готовы вкладываться в формирование архитектуры для качественной аналитики и вместо этого продолжают рассчитывать показатели по некоторым метрикам вручную».
Ксения Китнюк, Leader of Product Team
«В нашем сегменте перед конверсией происходит около десятка касаний с пользователем. Даже если мы говорим об онлайн-каналах (с офлайном, увы, все еще хуже), сквозная аналитика не способна зафиксировать большую их часть».
Аскар Рахимбердиев, сооснователь и руководитель сервиса «МойСклад»
«100% сквозная аналитика, по моему мнению, пока не представляется возможной. Мы видим это в своей работе, когда теряем часть данных почти на каждом этапе трекинга пользователя, который в конечном итоге может прийти в офлайн-точку. Поэтому сейчас концепция сквозной аналитики больше похожа на некую систему договоренности о понятиях, правилах трекинга и технических возможностях, которые постоянно развиваются.
Наша задача — не достичь идеальных 100%, а обеспечить максимальную точность и прозрачность данных, чтобы маркетинг и бизнес принимали корректные решения вместе».
Иван Белый, руководитель отдела аналитики Travelata
«Полная сквозная аналитика — это идеал, а не текущая реальность.
Точность сбора данных страдает из-за блокировщиков, отказа части пользователей от cookies, проблем с кросс-девайс отслеживанием, разными алгоритмами учета данных сервисами, различиями в атрибуции и нередко сложностью в связывании онлайн-визитов с офлайн покупками.Накладывается и ряд других чисто технических аспектов от бизнеса к бизнесу и от системе к системе.
Наша с клиентами задача — совместно выработать оптимальные решения и подходы под конкретные возможности сбора, хранения, анализа данных и задачи маркетинга и бизнеса. Создать не абстрактную 100%-ю точность, а обеспечить максимально возможную измеряемую методологию с оговоренными блоками погрешностей и допущений, которые важно сверять с общими финальными показателями бизнеса, чтобы принимать решения здесь и сейчас по действительно наиболее значимой совокупности показателей, а не чего-то призрачного, или же гнаться только за оптимизацией первых уровней воронки».
Ксения Ревзина, Digital Director VBI
«Если говорить прямо, то классическая аналитика действительно стала “беднее”, но в инфраструктурных сервисах наподобие Cloud4Box это не критично. У нас сильная серверная аналитика, потому что пользователи совершают технические действия: регистрация VPS, изменение конфигурации/тарифа, включение RDP, продление Эти события мы видим точнее, чем любой пиксель в окне браузера. Мы меньше зависим от трекинга сторонних платформ: В Cloud4box основной путь клиента вполне прямой: поиск → сайт → регистрация → личный кабинет.
Мы используем гибридную модель для аналитики:
Яндекс Метрика — для маркетинговых инсайтов и верхней части воронки.
Серверные события — для понимания поведения клиента.
Биллинг — для точной аналитики повторных оплат и общего LTV.
В итоге аналитика не “умерла”, она просто сместилась с внешних инструментов на наши собственные данные.
Для всех компаний 100% сквозная аналитика невозможна из-за следующих причин:
Наличие у многих пользователей VPN, блокировщиков рекламы и приватных браузеров, что “сбивает” данные.
Не всегда понятно, что привело пользователя к покупке конкретного продукта/услуги — SEO, контент-маркетинг или рекомендация знакомого. То есть модель атрибуции всегда опирается на последнее посещение, хотя воронка может быть сложнее.
Telegram-трафик почти не отслеживается.
Офлайн-конверсии из личных консультаций тоже нужно вносить руками.
Реальный потолок для современных компаний — 85% точности. Это нормально и достаточно для принятия решений. Стремиться к 100% — это как ждать от прогноза погоды, чтобы тот ни разу не ошибся за год».
Евгений Гладенков, руководитель отдела маркетинга Cloud4Box
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13505 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
«В связи с требованиями РКН российские компании вынуждены отказываться от сервисов наподобие Google Analytics и AppsFlyer (по понятным причинам).
К сожалению, та же AppMetrica пока не может полностью заместить Google Analytics для аналитики мобильных приложений, в том числе с точки зрения точности данных — страдает выявление фрода и прочего “мусорного” трафика. Однако в целом нельзя сказать что “потери” носят какой-то драматичный характер. Экосистема Яндекса имеет в своем арсенале довольно мощные инструменты, которые продолжают развиваться. Одна только Метрика включает в себя огромные возможности для аналитики, которые нужно использовать».
Иван Белый, руководитель отдела аналитики Travelata
«У большинства больших команд Google Analytics уже был резервным инструментом, а не основным. Мы заранее перешли на Яндекс Метрику для веб-аналитики и MyTracker — для приложений.
Никакого “провала” в аналитике не случилось, просто сместили фокус на российские и серверные решения. А Яндекс Метрика во многом и так была монополистом».
Евгений Гладенков, руководитель отдела маркетинга Cloud4Box
«В 2022 году после ухода из России Google Рекламы мы предвидели возможные ограничения в работе с Google Analytics и уже тогда начали готовить отчеты на основе данных из Яндекс Метрики, а также оптимизировать рекламу по конверсиям и электронной коммерции, фиксирующимся в российском сервисе веб-аналитики. А Google Analytics использовали как “запасной” инструмент.
Поэтому нельзя сказать, что его запрет был для нас очень болезненным. Скорее это актуально для тех, кто использовал Google Analytics 4 и Google BigQuery.
В Google Analytics были уникальные функции, отсутствующие в Яндекс Метрике, — например, пути конверсий, пользовательские параметры/показатели, CJM, создание составных событий прямо внутри GA по объединенной цели “звонок + покупка/макро-заявка”.
Настройка событий откатилась до состояния, когда GTM еще не появился, и конверсии настраивали с помощью ТЗ для разработчиков. Теперь аналитик больше не может сам настраивать многие цели — он вынужден ждать, пока разработчик установит соответствующий код, после чего необходимо проверять его работоспособность, а в случае “поломки” снова обращаться к техническим специалистам. Это увеличивает время настройки. Яндекс Тег Менеджер, к сожалению, еще довольно “сырой” — мы периодически тестируем его и видим, как некоторые функции банально не работают. Поэтому пока пользуемся способом установки с помощью кода».
Ксения Ревзина, Digital Director VBI
