Звонко 
Тендеры и лиды
Информация
Маркетолог пишет в четыре компании одно и то же: нужно, чтобы ChatGPT, GigaChat, Алиса AI и Perplexity называли нас в ответах. SEO-агентство присылает аудит сайта, PR-агентство — план публикаций, сервис мониторинга — доступ в кабинет с графиками, профильная команда — методику замера. В прайсах у всех написано GEO-продвижение, но делать они будут разное. GEO-продвижение, его ещё называют AEO, — это работа над тем, чтобы нейросеть называла компанию в ответе и ставила ссылку на её сайт или на публикации о ней; такую ссылку на источник и называют цитированием. По рейтингу Workspace за август 2026 года, эту работу предлагают уже десятки российских агентств, SEO-компаний и небольших специализированных команд.
Хорошего типа подрядчика вообще нет: SEO-агентство закрывает сайт и техническую доступность, PR-агентство — упоминания на площадках, которые цитируют нейросети, профильная GEO-команда — замер и связку того и другого, а сервис мониторинга только показывает картину. Поэтому тип выбирают по тому, чего не хватает бренду, и любого из них проверяют одним вопросом: как он замеряет видимость в ответах ИИ-моделей и что готов гарантировать. Подрядчик, который обещает конкретное место или цитату в ответе нейросети, а не объём работы и регулярный замер, обещает то, чем не управляет.
Бренду обычно не хватает одного из трёх: страниц, которые находит поиск, упоминаний за пределами своего сайта или понимания, что нейросети о нём говорят.
С сайтом всё привычно. Яндекс в справке для вебмастеров пишет, что Алиса AI при создании ответа опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске. Так что для Алисы AI позиции сайта в поиске по-прежнему важны.
Чужие площадки при этом весят больше. Dmitrij Zatuchin в исследовании разобрал 167 551 ссылку на источники в ответах нейросетей о 128 брендах на 12 рынках и 13 языках. На сайты, которые бренду не принадлежат, вели 85,7% ссылок, на собственный сайт бренда — всего 14,3%. Почти шесть к одному: это мой подсчёт, не данные исследования.
Какую страницу процитирует ChatGPT, зависит не только от самой страницы. Когда ChatGPT ищет в интернете во время ответа, он сам переписывает вопрос пользователя в поисковые подзапросы, и они редко совпадают с выдачей Google и Bing. Mahe Chen и Nick Koudas разобрали 158 099 ответов: эти подзапросы объясняют 32% разброса в том, какие страницы попадают в ответ, а свойства самих страниц всего 2,8%. К тому же ChatGPT называет знакомые ему бренды даже без страницы, которая это подтверждает. Одними правками сайта тут не обойтись.
Без замера не видно, кто бренду конкурент в ответах. По методике Рейтинга Рунета, конкурент в поисковой выдаче и конкурент в ответах ИИ нередко разные игроки, поэтому работа начинается с карты площадок по теме.
Ваше SEO-агентство может сделать сайтовую часть GEO-продвижения: структуру страниц, техническую доступность и позиции в поиске. Его сильная сторона в налаженных процессах и аналитике. Для Алисы AI это прямо важно: по справке Яндекса, она опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске.
Слабое место: на сайт бренда, по исследованию Dmitrij Zatuchin, ведут лишь 14,3% ссылок в ответах нейросетей о нём, а отчёт по позициям не показывает, что ответила нейросеть.
Что спросить: что вы делаете за пределами моего сайта и как узнаёте, что нейросеть назвала бренд?
Красный флаг: разговор только о позициях. Авторы рейтинга подрядчиков на vc.ru пишут прямо: если речь идёт только о позициях сайта в Google и Яндексе, вам продают обычное SEO под свежей вывеской. Услугу к тому же называют по-разному: GEO, AEO, AI SEO, LLMO, продвижение в нейросетях. Поэтому сравнивать стоит состав работ, вывеска в прайсе мало что говорит.
PR-агентство добывает упоминания бренда на чужих площадках: в изданиях, на отраслевых порталах, в подборках. Это прямой ответ на долю 85,7%: в ответах о бренде нейросеть чаще ссылается на то, что о нём написали другие. При этом у каждой нейросети свой круг площадок. Qi Liu и коллеги измерили 10 платформ ИИ-поиска по 17 211 ссылкам: на каждой платформе 20 самых цитируемых сайтов собирают от 20,5 до 70,8% ссылок, и у разных платформ это разные сайты. Сильная сторона PR в том, что агентство умеет добиться, чтобы материал вышел.
Слабое место: PR-отчёт привычно считает публикации и охват. Назвала ли нейросеть бренд после этих публикаций, из такого отчёта не видно. Какие площадки она цитирует по вашей теме, агентство без замера тоже не знает.
Что спросить: по какой карте площадок вы выбираете, где размещаться, и откуда она взята?
Красный флаг: список площадок по охвату аудитории без проверки, что нейросети на них ссылаются.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13829 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Профильная GEO-команда собирает вопросы покупателей, много раз задаёт их ChatGPT, GigaChat, Алисе AI и Perplexity, смотрит, где бренд назван и какие источники стоят рядом, и ставит задачи сайту и публикациям. Её сильная сторона — замер до работ и после и связка сайта с упоминаниями. Звонко относится к этому типу, так что всё сказанное касается и нас.
Слабых мест два. Услуга молодая: по данным vc.ru, самостоятельной она стала только в 2025–2026 годах, и методики появились за это же время. Цифры двух команд поэтому стоит сравнивать, только когда понятно, как каждая считала. Второе: замер и связка не заменяют самих работ на сайте и публикаций, и кто их делает, надо выяснить до договора.
Фрилансера или эксперта-одиночку относят к тому типу, чью работу он делает. Автор августовского рейтинга Workspace включила в список персональную экспертную практику наравне с агентствами и объяснила это тем, что для заказчика форма исполнителя вторична.
Что спросить: покажите вопросы, нейросети и число повторов в замере. Что вы делаете сами и что отдаёте другим подрядчикам?
Красный флаг: методику не показывают или обещают место в ответе.
Сервис мониторинга задаёт нейросетям ваш набор вопросов и показывает, как часто в ответах появляется бренд. Один российский сервис, судя по странице тарифов, считает по каждому запросу три доли: упоминание (бренд назван), рекомендацию (бренд предложен покупателю) и ссылку на сайт бренда. Он сохраняет текст ответа и охватывает 13 систем, включая Алису, GigaChat и Perplexity. Платят за проверки, одна проверка равна одному вопросу в одну нейросеть, тарифы от 2 490 до 54 900 ₽ в месяц. Сильная сторона в том, что регулярную картину можно получить без найма команды. Расход при этом растёт быстро: 20 вопросов × 3 системы × 4 замера в месяц дают уже 240 проверок.
Слабое место: сервис показывает картину и ничего в ней не меняет. Тариф кабинета оплачивает инструменты и проверки, работа специалистов над сайтом в него не входит и продаётся отдельно.
Что спросить: какие вопросы и сколько повторов входят в тариф и кто составляет список вопросов?
Красный флаг: одна общая цифра видимости по всем нейросетям сразу. По методике Рейтинга Рунета, каждая нейросеть считается отдельно, метрики между ними не усредняются.
Любому из четырёх стоит задать один вопрос: как вы замеряете видимость в ответах ИИ-моделей и что готовы гарантировать? Замер нужен, потому что ответы нестабильны. В эксперименте SparkToro 600 добровольцев прогнали 12 запросов через ChatGPT, Claude и Google AI, всего 2 961 прогон. По оценке автора исследования Рэнда Фишкина, два списка брендов в одинаковом порядке встречаются примерно раз в 1000 прогонов. Гоняться за местом в списке при таком разбросе бессмысленно. Яндекс тоже предупреждает: ответ Алисы AI на один и тот же запрос может отличаться в разные дни и даже часы. Присутствие бренда держится лучше места: в примере SparkToro одно агентство появилось в 85 из 95 ответов Google AI.
Отсюда правило чтения отчёта: смотреть на долю ответов, где бренд назван, по многим повторам. Место в списке скачет слишком сильно, чтобы по нему судить. В хорошем отчёте есть вопросы, которые задают покупатели, без названия бренда в формулировке, отдельный счёт по каждой нейросети, число повторов и сохранённые тексты ответов, а первый замер сделан до начала работ. Какие замеры требовать до договора и что они покажут, я разбирал в статье о выборе GEO-подрядчика по замерам.
Гарантировать можно объём работ. По Рейтингу Рунета, это аналитика, сбор запросов, выпуск и размещение материалов, отслеживание ответов нейросетей и трафика. Заказы, выручку или место в ответе нейросети не может гарантировать никто, потому что алгоритмы работы нейросетей пока не описаны и непредсказуемы.
Когда ждать первых изменений, точного ответа нет. Подхватить новое нейросеть может очень быстро: в эксперименте Qi Liu и коллег платная GEO-услуга за $14 дала 13 публичных постов, и одна платформа ИИ-поиска процитировала их с метками исследователей в течение часа. Срок для живой темы из одного эксперимента не выведешь. Поэтому срок стоит спрашивать в датах замеров: первый до работ, следующие по графику из договора.
Подрядчика выбирают по тому, чего бренду не хватает в ответах нейросетей:
Сайт плохо находится в поиске → SEO-агентство. Первый вопрос: «Что вы делаете вне моего сайта?»
О бренде мало пишут на чужих площадках → PR-агентство. Первый вопрос: «Откуда ваша карта площадок?»
Неясно, что говорят нейросети и что менять → GEO-команда. Первый вопрос: «Какие вопросы и сколько повторов в замере?»
Нужна картина, остальное делает своя команда → сервис мониторинга. Первый вопрос: «Считается ли каждая нейросеть отдельно?»
Если неясно, чего не хватает, начинать стоит с первого замера: он покажет, называют ли бренд нейросети и на какие источники ссылаются. Почему бренда там нет, из-за слабого сайта или нехватки публикаций, должен объяснить подрядчик. Часто сайт и упоминания закрывают два разных подрядчика. Тогда регулярный замер покажет, растёт ли присутствие бренда от их совместной работы, но вклад каждого он не разделит.
