Машинное распознавание речи — мультипликатор эффективности в ритейле

Отрасль розничных продаж зарабатывает по всему миру триллионы долларов в год, причем все большая доля в ней приходится на продажи в интернете. Стабильное расширение онлайн-торговли и конкуренция крупных ритейлеров между собой вызывают растущий спрос на машинные инструменты для распознавания речи и перевода.

Это программное обеспечение, в наше время прежде всего основанное на нейросетях и искусственном интеллекте, уже сейчас используется для решения разных задач в таких сферах как менеджмент и внутренняя переписка, обратная связь с покупателями и аналитика потребительского поведения.

Ниже я предлагаю вам небольшую статью о текущем состоянии использования машинного распознавания речи для повышения эффективности компаний, занимающихся розничными продажами.

Что такое распознавание речи?

Машинное или автоматическое распознавание речи — это технология, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, позволяющая компьютерным программам интерпретировать аудиосигналы. Более узким сегментом этой технологии является транскрибация – преобразование произнесенных слов и фраз в письменный текст.

Как распознавание речи уже сейчас используется в ритейле?

Распознавание речи машиной выводит взаимодействие между человеком и компьютером на новый уровень, позволяя радикально упростить работу большого количества сотрудников и сэкономить большое количество времени и ресурсов.

Вот несколько примеров эффекта от внедрения автоматического распознавания речи в розничном секторе:

• Автоматизация обслуживания покупателей. Приложения розничных сетей с опциями распознавания речи позволяют делать заказы онлайн только с помощью голосовых команд. Используя распознавание речи, автоматизированные системы могут одновременно обрабатывать любое количество рутинных запросов, освобождая сотрудников для более сложных взаимодействий. Эта технология позволяет быстрее решать проблемы и более эффективно обрабатывать обращения, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов.
• Оптимизация административной деятельности. Распознавание речи может автоматизировать различные административные задачи, такие как оформление оптовых заказов на товары и обработка платежей. Это снижает нагрузку на сотрудников и минимизирует человеческие ошибки. Автоматизация с помощью распознавания речи обеспечивает быстрое выполнение повторяющихся задач, улучшая общую операционную эффективность.
• Быстрая обработка результатов конференций. Программы машинного распознавания речи могут в реальном времени создавать текст, фиксируя результаты обсуждений и мозговых штурмов. Кроме того, в случае участия людей с ослабленным слухом машинное распознавание речи может сразу же генерировать субтитры.
• Усовершенствование многоязычного взаимодействия. Технология автоматического распознавания речи в сочетании с машинным переводом может мгновенно понимать, идентифицировать и переводить речь, произнесенную на десятках языков, что позволяет покупателям и работникам розничной торговли более эффективно общаться, независимо от языковых барьеров. Общий клиентский опыт улучшается, так как у людей появляется возможность задавать вопросы и получать информацию на предпочитаемом ими языке. Подавляющее большинство клиентов склонны покупать товары и услуги именно на своем языке. 
• Повышение доступности. Машинное распознавание речи помогает людям с ограниченными возможностями, создавая возможность отдачи голосовых команд и запросов. Например, незрячие гости могут использовать голосовые команды для навигации по магазинам или получения информации, не прибегая к визуальным средствам. Эта технология делает работу розничных сетей более инклюзивной, удовлетворяя потребности большего количества потенциальных покупателей. 
• Персонализация клиентского опыта. Автоматическое распознавание речи может собирать данные о предпочтениях и поведении клиентов, что позволяет создать более персонализированный опыт. Персонализация через голосовые взаимодействия помогает создать лучший опыт для покупателей. 
• Обеспечение безопасности данных. Продвинутые системы распознавания речи часто оснащены надежными функциями безопасности, обеспечивающими защиту конфиденциальной информации. Локальное программное обеспечение для распознавания речи может использоваться для гарантии того, что никакая информация не покидает серверы розничной компании. Эта технология помогает сохранять конфиденциальность и безопасность данных клиентов, укрепляя доверие.

Факты об использовании распознавания речи в розничных продажах

Разместите
тендер бесплатно

Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.

Заполнить заявку 12170 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.

В мае 2024 года сайт электронной торговли Capital One Shopping собрал следующие данные о машинном распознавании речи в ритейл-секторе.

1. Каждый месяц делается более миллиарда голосовых запросов на поиск. К концу 2024 года их количество может достичь 2 миллиардов.
2. В 2024 году покупатели, пользующиеся голосовыми запросами, как ожидается, купят товаров почти на 40 миллиардов долларов.
3. 74% покупателей используют машинное распознавание речи на сайтах магазинов, общаясь с роботами.
4. 71% покупателей предпочитает использовать для поиска товара не клавиатуру, а голосовой запрос.
5. Ожидается, что машинное распознавание речи увеличит выручку интернет-торговли на 30% к 2030 году.

Неоспоримое преимущество

Мировой спрос на услуги в сфере распознавания речи, как прогнозируется, будет активно расти, в том числе благодаря внедрению в такие отрасли как розничные продажи.

Поведение потребителей быстро изменяется как в развитых, так и в развивающихся странах, причем все большую долю розничных продаж перехватывает интернет-торговля. А в сфере интернет-торговли покупатели все в большей степени отдают преимущество голосовому общению с роботами.

Согласно ожиданиям аналитиков, машинное распознавание речи, как в традиционных магазинах, так и прежде всего в сфере интернет-торговли, скоро станет стандартной функцией обслуживания клиентов.

Подводя итог, можно уверенно сказать, что индустрия розничной торговли и электронной коммерции получит значительные преимущества от развития искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в области автоматического распознавания речи. Эти технологии будут способствовать инновациям, повысят качество обслуживания клиентов и откроют новые возможности для роста прибыли.