Тендеры и лиды
Информация
В системе менеджмента качества чек-листы считаются одним из основных инструментов идентификации риска. Они позволяют оценивать технологический процесс с точки зрения количественных и качественных показателей, исправности оборудования и безопасности труда. Но бывают случаи, когда, даже при наличии чек-листов на каждом этапе технологического процесса, возникают простои и аварии. Причина кроется в их неправильном использовании.
Рассмотрим, как избежать проблем с чек-листами, на примере опыта одной из дочерних компаний НК «Роснефть» и ее работы с электронной платформой logsheet.ai. Руководство выражало недовольство тем, что не видит реальных показателей, на бумаге все хорошо, а на деле оборудование ломается слишком часто. В ходе анализа был выявлен ряд важных, но решаемых проблем.
Проблема:
Первое, с чем мы столкнулись при ознакомлении с рабочим процессом, что сотрудники ставили галочки напротив проверяемых пунктов не на основе реальных показателей, а даже не взглянув на приборы, лишь бы отметить.
Например, нужно было зафиксировать давление на сепараторе, но оно уже несколько смен подряд висело на отметке 4,2 атм. Оператор помнит, что по регламенту значение должно быть в пределах 4,0-4,5 атм., и, не глядя, заполняет чек-лист – «норма».
Объясняют это тем, что очень много времени уходит на то, чтобы взглянуть на прибор, пролистать огромный чек-лист, найти нужную строку, определить, находится ли оно в заданных пределах. Им проще поставить сразу галочки по привычке, взглянув на оборудование мельком, чем вникать в каждый пункт.
Последствия:
Пока в чек-листе ежедневно фиксировалось якобы выполнение нормативов технологического процесса, по факту наблюдалось следующее:
заполнение оперативного журнала не несло полезной информации;
часто оборудование работало в аварийном режиме;
за неделю работы возникли 2 непредвиденные поломки на участке;
вместо планового ремонта пришлось проводить экстренный;
невозможно было определить критический момент, когда оборудование перестало нормально функционировать.
В итоге, работа с таким оборудованием стала просто опасной для людей.
Решение с помощью logsheet.ai:
Мы предложили вместо галочки в списке использовать ввод конкретных числовых значений (температура, давление) или выбор варианта из списка. Сначала это привело к сопротивлению со стороны операторов, но через пару недель они привыкли к такому формату и победили лень. Для повышения лояльности также пришлось провести работу по сокращению информационной нагрузки.
Проблема:
В зависимости от оборудования, во всех чек-листах, которые заполняли операторы, содержалось избыточное количество пунктов (20-40 и более), а фактически сотрудники проверяли только первые несколько строк и последние, остальную же часть списка заполняли по умолчанию. Например, то же давление сепаратора находилось в 12-ой строке чек-листа, являясь по сути критическим показателем, а на деле отмечалось по умолчанию.
Последствия:
Операторы упускали важные показатели, которые непосредственно влияют на технологический процесс, т.к. тратили много времени и сил на фиксацию второстепенных.
Решение:
Мы предложили ограничить чек-лист максимум 10-15 пунктами, а при наличии объемных перечней разбивать их на разделы. Однако столкнулись с непониманием со стороны руководства, которое боялось упустить какие-либо параметры, обосновывая, что это повлияет на безопасность работы. Поэтому на каждом участке был проведен анализ критичных показателей, на основе чего автоматизировали чек-листы logsheet.ai следующим образом:
отображение в перечне только тех параметров, которые относятся к текущей задаче, и скрытие нерелевантных;
требование системы заполнить в первую очередь критические пункты, а остальные – опционально (например, если датчик давления фиксирует аномальное значение, то появляется поле комментария и фото);
адаптация под смену и участок, когда остаются только необходимые для конкретного случая пункты;
появление дополнительных пунктов только при определенных значениях параметра, при нормальных значениях они скрыты.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13735 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Проблема:
Следующее, с чем мы столкнулись на производстве, было то, что операторы не видят эффекта от своей работы. У них создавалось впечатление, что от них требуется только наличие заполненного чек-листа, а не достоверность и полнота информации. А сам процесс заполнения никак не контролировался со стороны руководства, не поощрялся и не наказывался за несоответствие, из-за чего операторы пренебрегали важностью честного заполнения пунктов и ставили галочки, не сверяясь с реальными показателями.
Решение:
Чтобы можно было наглядно оценить статистику, было реализовано включение заполненных данных в производственный отчет и дашборды, к которым имеют доступ сотрудники и руководство.
На примере проверки динамического оборудования на посторонние звуки был собран отчет, который позволил увидеть, что:
ни один чек-лист не показал, что были какие-то проблемы в работе оборудования;
при сравнении этого списка с перечнем поломок было выявлено, что чек-лист не совпадает с данными из него, следовательно, заполнен ложной информацией;
даты поломок оборудования были сверены с датами из чек-листа, также были сверены фамилии ответственных, которые непосредственно перед поломкой проводили проверку;
таким образом, были определены сотрудники, которые заполнили чек-лист без учета фактических значений.
Такая обратная связь дает возможность показать сотрудникам, что за их работой следят, что проверки неизбежны, поэтому чек-листы должны заполняться добросовестно, т.к. информацию из них используют для анализа работы производства.
Для руководства, в свою очередь, такая обратная связь становится инструментом для оценки KPI конкретного сотрудника. Также для оценки эффективности работы сотрудника может использоваться не только качественное, но и своевременное заполнение чек-листа.
Проблема:
Считающий себя опытным и очень занятым в рабочее время сотрудник заполняет чек-лист по памяти в конце смены, а не по факту сверки с показателями производства. В таком случае, во-первых, появляются неточности и ошибки, а во-вторых, очень затруднительно установить, в какой момент рабочего дня что-то пошло не по плану, и кто в этом виноват.
Решение:
Нами было предложено заполнять чек-лист с мобильной версии. При использовании мобильного устройства автоматически фиксируется фактическое местоположение оператора и время внесения показателей – таким путем можно увидеть несвоевременное внесение данных. Проведя анализ данным способом, нами было выявлено несколько сотрудников, которые пренебрегали фактическим заполнением.
В их числе Сидоров В.М. заполнял в 8 вечера из офиса данные, которые должны были быть зафиксированы им в 14-00 в цеху. По результату анализа была подготовлена статистика, на основе которой руководство компании ввело дополнительный KPI, касающийся фиксации показателей на месте их измерения.
А чтобы предотвратить дальнейшие нарушения, было настроено расписание, по которому система автоматически запрашивает ввод данных. Причем вводить их можно не только вручную, но и путем записи голосовых сообщений.
Проблема:
Еще одним фактором, снижающим эффективность чек-листов в компании, стало то, что они не были интегрированы в передачу смены. Приходящий сотрудник сталкивался с теми же самыми проблемами, что и уходящий, и терял время на принятия решения.
Так на кустовой площадке дневная смена столкнулась с тем, электропривод на задвижке, дозирующей метанол в скважину, стучит и не доходит до конечного положения. Проблема была решена путем ручного доворачивания задвижки на 3 оборота, т.к. на морозе заедал концевой выключатель. Однако, информация о решении проблемы дошла до ночной смены устно и не полностью, и когда ситуация повторилась, другой сотрудник слишком сильно открыл задвижку, после чего пришлось остановить подачу метанола и потратить 3,5 часа на повторную диагностику.
Если бы он заранее был ознакомлен с внесенной в электронные производственные журналы информацией предыдущей смены, то решение проблемы заняло бы несколько минут.
Решение:
Сотрудникам было предложено начинать смену с заполнения чек-листа в системе logsheet.ai, который создается автоматически с учетом информации от предыдущего сотрудника.
Дополнительно был введен «светофор», который в режиме реального времени показывал проверки качества чек-листа, заполненного предыдущей сменой. В него были включены следующие оценки:
где физически находился сотрудник, который его заполнял;
какая временная разница между событием и временем заполнения;
скорость, с которой он заполнял чек-лист – показывает, тщательно ли заполнял или заполнил, не задумываясь.
В итоге, автоматизировав некоторые важные процессы, мы перестроили систему чек-листов предприятия следующим образом:
ограничили 10-15 пунктами, крупные поделили на разделы;
предложили заполнять в реальном времени, с этим помогает мобильная версия и голосовой ввод;
предложили, как можно решить организационные вопросы путем введения KPI на качество и своевременность заполнения чек-листов;
собрали статистику, на основе которой провели анализ информации по результатам заполнения;
настроили чек-листы при передаче смены.
Таким образом, чек-лист стал не просто списком галочек, а действительно полезным инструментом, который позволяет получить информативный отчет о смене, вовремя заметить отклонения и провести корректирующие меры до возникновения серьезных поломок и аварий.
