Digital Impuls 
Тендеры и лиды
Информация
Отчёт по GEO-продвижению приходит на двенадцати страницах. Внутри: «публикуйте экспертный контент», «добавьте структурированные данные», «работайте с репутацией». Заказчик читает, соглашается с каждым словом и не понимает, что делать в понедельник. Подрядчик считает работу сданной.
Проблема не в том, что советы плохие. Они верные и одинаковые для любой компании, а значит, ничего не стоят. Рекомендация по продвижению в нейросетях имеет цену только тогда, когда выведена из замера конкретного бренда, содержит цифры, из которых следует, и может быть закрыта - то есть через месяц проверяется, сработала она или нет.
Ниже разбираем, из чего собирается такая рекомендация, какие типы задач вообще бывают в GEO, какой стандарт измерения появился в отрасли в августе 2026 года и как по нему принять работу подрядчика. Материал опирается на то, как устроен движок рекомендаций SEENGO: правила в нём жёсткие, с фиксированными порогами, и мы их не скрываем.
Нейросеть отвечает на вопрос «какую компанию посоветуешь» не по вашему сайту, а по тому, что о вас написано на площадках, которые она читает: в каталогах, обзорах, отзовиках, отраслевых медиа. Сайт в этом наборе - один источник из многих, и с точки зрения модели самый предвзятый. Подробно о том, откуда модель берёт факты в момент ответа, мы писали в разборе как нейросети выбирают источники.
Отсюда первое требование к рекомендации. Она должна называть место, а не жанр. Не «публикуйтесь на отраслевых площадках», а «модели отвечают про вашу нишу по материалам zoon.ru: 14 цитат в 11 ответах, в девяти из них названы другие компании, вы - ни в одном». Первое можно написать, не открывая ни одного ответа. Второе нельзя.
Второе требование - у рекомендации есть порог. Совет «усилить присутствие в теме X» появляется не потому, что консультанту так показалось, а потому что в теме набралось достаточно ответов, чтобы ноль упоминаний перестал быть случайностью. Если ответов три, ноль ничего не значит: разброс внутри одной и той же модели на одном и том же вопросе доходит до трети результатов. Об этом ниже, в части про стандарт.
Карточка задачи, которую можно принять и закрыть, состоит из шести частей. Если в отчёте подрядчика какой-то из них нет, спрашивайте, где она.
Факт с числами. Одно предложение, из которого следует всё остальное: «В теме "кухни на заказ" 18 ответов, бренд не упомянут ни разу, называют А, Б и В». Без этого предложения рекомендация - мнение.
Ссылка на данные. Куда пойти и увидеть эти 18 ответов дословно. В кабинете SEENGO под каждой карточкой стоит ссылка в раздел с цифрами: в источники, в список вопросов или в сводку по сетям. Принцип простой: рекомендация без ссылки на данные - это мнение, со ссылкой - вывод.
Направление работы. Задач в GEO три вида, и они делаются разными людьми: внешние площадки, темы и нейросети, правки на сайте. Карточка, которая не отнесена к направлению, не попадёт ни к кому в план.
Цена усилия. Грубая оценка: быстро, средне, долго. Точнее её не сделать, но порядок она задаёт верно. Открыть robots.txt для роботов моделей - быстро. Добиться упоминания на площадке, откуда модель берёт материал по нише, - долго.
Ожидаемый эффект. В какой метрике и где должно стать видно, что задача сработала. Не «рост узнаваемости», а «первые упоминания в теме и рост доли голоса».
Статус и закрытие. Задача либо в работе, либо сделана, либо отложена. И закрываться она должна по данным следующего замера, а не по акту. В нашем движке маркер сайта, который снова пройден на следующем прогоне, закрывает свою карточку сам.
Посмотреть, как выглядит такой план работ на живых данных демо-бренда
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13705 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Ниже - фактические правила, по которым движок SEENGO превращает цифры замера в карточки. Пороги приводим как есть: это полезнее, чем обещание «умного анализа».
Здесь живут самые дорогие и самые действенные задачи, потому что именно внешние источники двигают упоминания в рекомендательных вопросах.
Разрыв в цитированиях. Срабатывает, когда в ответах набралось не меньше 30 ссылок на источники, а на собственные домены бренда приходится меньше 5% из них. Модели отвечают про вас чужими словами. Задача: нарастить цитируемость своих страниц - и рядом список, кого модели цитируют вместо вас.
Площадка, где вас нет. Самое конкретное правило из всех. Ресурс попал в восьмёрку самых цитируемых по нише, дал не меньше шести цитат, и как минимум в двух ответах, опирающихся на него, названы другие компании, а бренд - ни в одном. Это не метрика, а адрес: туда нужно попасть. Порог в шесть цитат выбран не случайно: при четырёх правило принимало за площадку случайный магазин, на который модель сходила пару раз. Ещё правило отсекает документацию вендоров: помощь Яндекса цитируют часто, но «разместиться» там нельзя, и советовать такое - мусор.
Домен конкурента в источниках. Сайт конкурента стоит в первой пятёрке цитируемых доменов. Задача - отвоевать источники: посмотреть, какие именно страницы конкурента берут модели, и закрыть эти же вопросы у себя лучше.
Как выстроить работу с площадками по шагам, мы описали в плане на внешние площадки.
Нулевая тема. В кластере вопросов набралось не меньше шести ответов, бренд не упомянут ни разу, а конкуренты - да. Это высший приоритет в плане: пустое место в теме, где спрашивают именно вас.
Слабая тема. От восьми ответов, упоминание есть, но реже чем в четверти случаев. Задача среднего усилия: страницы и публикации под конкретные вопросы кластера.
Разрыв между сетями. В лучшей сети видимость от 25%, а в какой-то другой - ниже 10%. Скажем, GigaChat вас знает, а Perplexity - нет. Для этого правила важно, что часть сетей ищет в вебе в момент ответа, а часть отвечает по памяти с обучения; какие сети что делают, разобрано отдельно, и от этого зависит, за недели или за версию модели изменится результат.
Падение за неделю. Видимость упала на десять и больше пунктов между двумя соседними замерами с достаточной выборкой. Не задача на продвижение, а сигнал разобраться: что поменялось на сайте, в источниках или в самой модели.
Здесь задачи самые дешёвые и не конкурируют с остальными: их делает разработчик, а не маркетолог. Источник - технический аудит по 39 маркерам, из которых 16 отвечают за то, как сайт читают роботы моделей: доступ для ИИ-роботов в robots.txt, текст, видимый без выполнения скриптов, карточка организации с типом и контактами, ссылки на профили компании, разметка вопросов и ответов, дата обновления, автор, семантическая вёрстка, хлебные крошки, внутренние ссылки, llms.txt.
Каждый непройденный маркер становится карточкой с ценой в баллах: «исправление даёт +4 к баллу аудита из 71». Маркеров в план попадает не больше пяти за раз, и GEO-блок идёт раньше SEO-блока. Порядок исправлений и почему он именно такой - в статье про оптимизацию сайта под нейросети. Проверить свой сайт по всем 39 маркерам можно бесплатно и без регистрации.
Итог по всем правилам - не больше четырнадцати карточек в плане и не больше трёх на одно правило, чтобы ни один тип задач не затопил остальные. План на сорок пунктов никто не делает.
3 августа 2026 года IAB, Interactive Advertising Bureau, выпустил документ «Measuring Visibility in the AI Era» - первый отраслевой стандарт того, как честно оценивать видимость бренда в ответах нейросетей. Никого по нему не сертифицируют и ничего не выдают; это набор требований, с которыми можно сверить любую методику. Мы прошли документ построчно и опубликовали сверку: все девять требований закрыты кодом, а не оговоркой в отчёте.
Что в стандарте важно для заказчика рекомендаций.
Четыре измерения вместо одного. Стандарт называет их Four Ps: присутствие (называют ли вообще), заметность (на каком месте в перечислении), подача (что именно говорят) и убеждение (ведёт ли ответ к действию). Отчёт, в котором есть только «доля упоминаний», закрывает одно из четырёх.
Размер выборки. Меньше пятидесяти вопросов стандарт относит к разведочному уровню. Причина - разброс: одна и та же модель на один и тот же вопрос даёт разные списки компаний, и по нашим прогонам расхождение внутри модели доходит до 10-34%. Шанс получить одинаковый список брендов в двух прогонах - меньше одного из ста. Поэтому под каждой долей в кабинете SEENGO стоит интервал погрешности, а недельная разница внутри пересекающихся интервалов подписана «в пределах погрешности» и не выдаётся за рост.
Воспроизводимость. Один и тот же список вопросов, одни и те же версии моделей, разбор ответов кодом, а не на глаз. Мы сопоставляем бренды по алиасам и отдаём модели только текст, а не право решать, кто упомянут.
Раскрытие метода. Версии моделей, даты прогонов, число ответов, какая сеть искала в вебе, а какая отвечала по памяти - всё это должно быть рядом с цифрами, а не в приложении к договору.
Ещё два требования мы предъявляем к себе сверх стандарта, и советуем предъявлять их любому подрядчику. Первое: брендовые вопросы вынесены из общей видимости. Если в вопросе звучит название компании, модель рекомендует её на 20 с лишним пунктов чаще (исследование Atwell и Alikhani, 2025), и такие вопросы завышают результат собственным именем. Второе: каждое найденное упоминание сверяется с профилем сайта, чтобы одноимённая компания из другой отрасли не попала в ваш отчёт. Как поставить замер, который не обманывает самого себя, разобрано по шагам в материале про оценку видимости.
Пройдитесь по отчёту с этим списком. Каждый пункт проверяется за минуту.
Под каждой рекомендацией есть число, из которого она следует, и это число можно увидеть в дословных ответах моделей.
Названы конкретные площадки и конкретные темы, а не «отраслевые ресурсы» и «экспертный контент».
У каждой задачи есть направление (площадки, темы, сайт), оценка усилия и метрика, по которой её закроют.
Известны версии моделей и даты прогонов. Известно, какие сети искали в вебе.
У долей указан размер выборки и погрешность. Рост на два пункта при погрешности в восемь не назван ростом.
Брендовые вопросы посчитаны отдельно от общей видимости.
Задач в плане не больше пятнадцати, и они упорядочены по приоритету, а не по алфавиту.
Есть нулевой замер до начала работ. Иначе через месяц сравнивать не с чем, и любой результат - вопрос веры.
Отдельно о том, чего в договоре быть не может: первого места в ответе (позиций у ответа модели нет), конкретной доли голоса (она зависит от источников, которыми вы не управляете) и исправления того, что модель говорит по памяти, в пределах квартала (это горизонт следующей версии модели). Гарантировать можно состав работ, регулярность замера, неизменность методики и сроки отчётов. Как выглядит такой отчёт для руководителя, разобрали в статье про пять экранов отчёта.
Если рекомендаций ещё нет, первый шаг - не заказывать их, а получить нулевой замер. Бесплатный первый замер на seengo.ru делается за десять секунд по адресу сайта: пять вопросов ниши, восемь сетей плюс ИИ-ответы Яндекса и аудит сайта по 39 маркерам. Этого хватает, чтобы понять масштаб задачи и разговаривать с подрядчиком с цифрами на руках.
План работ с карточками задач по описанным выше правилам входит в тариф «Продвинутый» и выше; объёмы и цены открыты. Агентствам, которые ведут GEO как услугу для своих клиентов, доступен white-label: замеры, отчёты и план работ под вашим логотипом - подробности на странице для агентств, а о том, как упаковать GEO в услугу и не переобещать, - в отдельном материале.
Нейросети уже называют кого-то в ответ на вопросы ваших клиентов. Единственный способ узнать, кого именно, - спросить их регулярно и посчитать честно. Дальше рекомендации пишутся сами: из цифр, а не из головы.
