Собственный ИИ внутри компании. Часть 1: зачем бизнесу свои знания.

В 2026 году ИИ уже не экспериментальная технология. Но внедрение технологии не гарантирует экономической пользы. Для этого необходимо понимать эффективный способ приложения инновации.

По исследованию McKinsey за август 2026 года:

- 80% опрошенных отмечают повышение личной производительности благодаря ИИ.
- 37% сообщают о положительном влиянии на операционную прибыль компании.
- Только 6% соответствуют критериям организаций, получающих высокую отдачу от внедрения.

Получается, что пользу от новых инструментов уже замечают многие, но значительного финансового результата на уровне компании достигают пока немногие.

Знания компании становятся отдельным ресурсом.

Регламенты, инструкции, расчёты, переписка с клиентами и опыт сотрудников - всё это информация, которую необходимо собирать, структурировать и объединять в корпоративную базу знаний.

Представим нового сотрудника. Чтобы разобраться, как проходит заявка или рассчитывается стоимость услуги, ему приходится обращаться к коллегам, искать старые документы и постепенно восстанавливать логику работы.

Система с правильно организованной базой знаний способна ускорить этот процесс.

В исследовании Generative AI at Work, опубликованном в 2025 году, изучили работу 5 172 сотрудников клиентской поддержки. Использование ИИ повысило среднее количество решённых обращений за час примерно на 15%. Наибольшую пользу получили менее опытные сотрудники.

При этом остаётся проблема достоверности.

Нейросеть может уверенно сообщить неправильные сведения, даже когда ей предоставлен документ.

В тесте Vectara проверяется, насколько точно разные модели пересказывают исходные тексты. Ошибки встречаются даже у сильных моделей.

Поэтому одной загрузки документов недостаточно. Необходимо следить за актуальностью информации, сохранять источники и проверять изменения.

Возможно, именно здесь будет происходить важная часть изменений в работе персонала: меньше времени на поиск и первичную обработку информации, больше - на проверку результатов, поддержание актуальности знаний и контроль решений.