Тендеры и лиды
Информация
На легендарном технопортале HackerNoon вышел материал Trending Tech in 2025: What’s Real, What’s Hype & What’s Next. Автор вспомнил, о чём жужжали заголовки в конце прошлого года, и проанализировал, что из этого действительно стало реальностью, а что пока осталось в статусе хайпа и «баззвордов». Мы перевели и дополнили материал своими наблюдениями, а также примерами из российской и мировой бизнес-практики.
Каждый январь в СМИ о технологиях обещают «революционные изменения». Большинство из них исчезает ещё до весны. Но 2025-й ощущается иначе.
Этот год не единичного прорыва, а множества технологий, которые развиваются параллельно: ИИ, понимающий человеческие намерения, квантовые компьютеры, решающие задачи за минуты, и «зелёные» технологии, ставшие экономической необходимостью.
Сложность в том, чтобы понять, что реально, что — просто хайп, а что действительно определит следующее десятилетие.
Gartner, Deloitte и McKinsey единогласно назвали агентский ИИ главным технологическим трендом 2025 года. В отличие от обычных чат-ботов, эти системы самостоятельно планируют и выполняют сложные задачи, действуя как автономные цифровые коллеги.
✅ Частично реальность
Положительное влияние:
Преимущества:
Примеры:
— Bank of America. Виртуальная помощница Erica обработала более 1 млрд взаимодействий с клиентами, снизив нагрузку на контакт-центр на 17 %.
— «Северсталь». ИИ-агент Аделина повысил производительность НТА-3 более чем на 5 % благодаря алгоритмам глубокого обучения.
— ВТБ. Семейство цифровых помощников для сотрудников анализирует внутренние базы знаний и автоматически отвечает на рабочие вопросы.
— H&M. Виртуальный помощник по покупкам автономно решает 70 % клиентских запросов и увеличил конверсию на 25 %.
Прогноз: К 2027 году половина российских компаний будут использовать ИИ-агентов, а рынок вырастет до $47 млрд при текущих $7,4 млрд.
Аналитики SambaNova, Neil Sahota и MIT Sloan Review выделили контекстное понимание как прорыв 2025 года. Модели с расширенными контекстными окнами (до 10 млн токенов) обрабатывают полные документы и поддерживают связность в многоэтапных взаимодействиях.
✅ Реальность
Положительное влияние:
Преимущества:
Примеры:
— Bank of America. Виртуальная помощница Erica анализирует суть обращения, понимает контекст (например, реагирует на тревоги о мошенничестве, изменения в расходах), уточняет детали у клиента и автоматически предлагает персонализированные решения и подсказки по продуктам.
— МТС. Интеллектуальный чат-бот анализирует историю предыдущих обращений и профайл клиента — таким образом, ответы учитывают не только вопросы пользователя, но и скрытый контекст, включая недавние проблемы, локацию или изменения условий тарифного плана.
— Healthily. AI-коуч интегрирует данные из медицинской карты и трекеров пациента, подбирая рекомендации по ЗОЖ, профилактике и индивидуальным рискам.
— В некоторых европейских клиниках ИИ уже помогает врачам уточнять диагноз и планировать лечение на основе картины дня и эмоционального состояния человека.
Прогноз: К 2027 году ИИ глубоко интегрируется с аналитикой эмоций пользователей и будет понимать не только слова, но и чувства.
В McKinsey прогнозировали, что 2025 год станет переломным для квантовых технологий — переходом от концепции к реальности. Три направления (вычисления, коммуникации, сенсоры) могут принести $97 млрд выручки к 2035 году при текущих $4 млрд в 2024-м.
✅ Реальность
Положительное влияние:
В разумные сроки решают задачи, недоступные традиционным компьютерам.
Открывают новые способы создания материалов, лекарств и энергетических решений.
Обеспечивают преимущество в управлении рисками и моделировании.
Меняют подходы к оптимизации сложных систем с тысячами переменных.
Преимущества:
Примеры:
— Roche совместно с Cambridge Quantum Computing (теперь Quantinuum) использует квантовые алгоритмы для симуляции молекулярных взаимодействий при поиске лекарств от болезни Альцгеймера, сокращая временные циклы разработки на 20-30 %.
— DHL вместе с IBM и Honeywell применяет квантовые системы для планирования маршрутов в реальном времени, учитывая таможенные процедуры, задержки, погоду и цены на топливо.
— Volkswagen использует квантовые алгоритмы для управления городским трафиком и оптимизации движения корпоративного автопарка.
— Росатом создал 50-кубитный квантовый компьютер на ионах с планом масштабирования до 75 кубитов к 2025 году и инвестировал 12 млрд рублей в развитие направления.
— Газпромбанк тестирует квантовую криптографию, РН-БашНИПИнефть оптимизирует маршруты ремонтных бригад, а Genotek применяет квантовые вычисления для сборки генома.
Прогноз: Рынок квантовых вычислений вырастет с $1,8 млрд в 2025 году до $7,08 млрд к 2030 году при CAGR 31,6 %, а к 2045 году превысит $10 млрд. К 2030 году Россия планирует перейти к промышленному производству квантовых компьютеров, способных превосходить классические суперкомпьютеры.
Deloitte выделял пространственные вычисления как один из ключевых трендов 2025 года. Технологии объединения цифрового и физического миров через AR, VR и смешанную реальность прогнозировались как готовые к корпоративному внедрению благодаря интеграции с ИИ.
⚡ Реальность + Хайп
Положительное влияние:
Преимущества:
Примеры:
— Boeing использует HoloLens для обучения персонала с визуальными инструкциями по сборке Starliner, сократив время обучения на 75 %.
— KLM создала Engine Shop app для Vision Pro, позволяющую инженерам тренироваться на виртуальном двигателе Trent 1000, избегая дорогостоящего простоя самолётов.
— GE повысила эффективность сборки на 34 % с помощью HoloLens, показывающего следующие шаги процесса. Toyota в Японии использует HoloLens для контроля качества покраски автомобилей и обеспечения безопасности сотрудников.
— PTC’s Onshape Vision передаёт облачные CAD-модели прямо в Vision Pro, позволяя инженерам и заказчикам «взрывать» и исследовать сборки в полном масштабе.
— ThyssenKrupp использует HoloLens с ИИ-интеграцией для измерения пространства и автоматического проектирования лифтов, сокращая время на 25 %.
— Группа компаний «АЛАНС» создала «Геопортал» — многослойную информационную систему для пространственных данных, которая используется крупными нефтяными компаниями для проектирования и строительства. Платформа аккумулирует данные о рельефе, грунтах и инфраструктуре для точного позиционирования объектов.
Прогноз: Рынок пространственных вычислений вырастет с $168,6 млрд в 2025 году до $897,5 млрд к 2035 году при CAGR 18,2 %. К 2030 году 23,5 миллиона рабочих мест будут усилены AR/VR технологиями, а конвергенция с 5G и edge computing сделает пространственные вычисления стандартом для смартфонов и ноутбуков.
Реакция ИИ на растущую изощрённость киберугроз — от традиционных атак до дипфейков. McKinsey, Deloitte и Gartner единогласно назвали ИИ-безопасность критически важным трендом 2025 года в условиях эпидемии ИИ-генерированных атак.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13201 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
✅ Реальность
Положительное влияние:
Обнаруживает угрозы быстрее, чем люди и даже целые команды.
Защищает бизнес от атак, созданных ИИ.
Выявляет дипфейки и координированные кампании дезинформации в реальном времени.
Обучается на новых типах угроз без человеческого участия.
Преимущества:
Примеры:
— В JPMorgan Chase ИИ-системы анализируют миллионы транзакций в реальном времени, выявляя аномалии по поведению, геолокации и устройствам. Банк сократил мошеннические операции на 20 % и снизил ложные блокировки на 15-20 %.
— В DBS Bank ИИ-платформа обрабатывает 1,8 млн транзакций в час, достигнув 90% сокращения ложных срабатываний и 60 % улучшения точности обнаружения.
— Anti-APT Kaspersky система использует ИИ для выявления целевых атак (APT), анализируя поведенческие паттерны и сетевый трафик для защиты от сложных многоэтапных кибератак.
— Яндекс.Защита от DDoS. Машинное обучение в реальном времени анализирует и фильтрует вредоносный трафик, защищая 50 % российского интернета от DDoS-атак.
— Reality Defender и Sensity AI предоставляют мультимодальное обнаружение синтетического контента (дипфейков) в реальном времени, защищая от атак стоимостью до $35 млн.
— Zero Trust архитектуры. NIST опубликовал стандарт SP 1800-35 с 19 образцами внедрения, а Gartner прогнозирует, что 60 % предприятий примут Zero Trust как базовый принцип безопасности в 2025 году.
Прогноз: Рынок ИИ в кибербезопасности вырастет с $31,48 млрд в 2025 году до $93,75 млрд к 2030 году при CAGR 24,4 %. Около 87 % организаций уже столкнулись с ИИ-атаками, а общий ущерб от киберпреступности достигнет $13,82 трлн к 2032 году, что делает ИИ-защиту критически необходимой для выживания бизнеса.
Беспилотные транспортные средства разных уровней автономности — от помощников водителя до полностью самоуправляемых роботакси. Компании типа Google/Waymo, GM и Tesla обещали массовое внедрение в 2020-х, но реальность оказалась сложнее.
❌ Пока в основном хайп
Потенциальное положительное влияние:
Потенциальные преимущества:
Примеры:
— Waymo (США) — единственная компания с настоящими коммерческими роботакси, обслуживает более 250 000 поездок еженедельно.
— Yandex/Avride (Россия): с 2023 года в Москве работают беспилотные автомобили без водителя за рулём, но с инженером-испытателем на пассажирском сиденье. Автопарк составляет 170 автомобилей с общим пробегом более 13 млн км. В Иннополисе роботакси совершило около 20,000 поездок.
— Tesla до сих пор предлагает только контролируемые водителем поездки, несмотря на громкие обещания Маска о полной автономности
Прогноз: Рынок автономных транспортных средств вырастет с $273,75 млрд в 2025 году до $4,45 трлн к 2034 году при CAGR 36,3 %. Однако только 4 % автомобилей, продаваемых в 2035 году, будут иметь возможности Level 4, а McKinsey прогнозирует массовое коммерческое внедрение роботакси L4 только к 2030 году. Полная автономия остаётся далёкой из-за регулятивных барьеров, технических сложностей и требований к инфраструктуре.
Компании интегрируют ИИ и IoT для повышения энергоэффективности, переходят на «зелёные» дата-центры и замкнутые циклы производства. Gartner, StartUs и Extentia называли ESG-технологии ключевым трендом 2025 года.
✅ Реальность
Положительное влияние:
Преимущества:
Примеры:
— Google DeepMind AI в дата-центрах снизил энергопотребление на охлаждение на 40 % через оптимизацию систем кондиционирования.
— Tesla внедрила замкнутый цикл переработки литий-ионных батарей на своих Gigafactory, повторно используя более 92 % материалов.
— IKEA использует IoT-датчики и ИИ-аналитику для управления освещением и климат-контролем в 40 магазинах по всему миру, что позволило сократить энергозатраты на 25 %.
— МТС Web Services построил «зелёный» дата-центр на возобновляемой энергии с ИИ-системой управления нагрузкой, снижая выбросы CO₂ на 55 %.
Прогноз: К 2030 году все крупные компании будут обязаны публиковать ESG-отчёты в режиме реального времени с данными из IoT-датчиков и аналитикой ИИ, что станет новым стандартом корпоративной прозрачности и устойчивости.
Утверждение о полном вытеснении людей ИИ встречается часто, но аналитики McKinsey и Deloitte называют его преувеличением — ИИ усиливает специалистов, а не заменяет их полностью.
❌ Хайп
Реальное положительное влияние:
Преимущества:
Примеры:
— До 89 % компания малого и среднего бизнеса ежедневно используют ИИ-инструменты (чаты, генерацию контента) для автоматизации рутинных задач и поддержки продаж.
— Почти все компании Fortune 500 применяют ИИ в хотя бы одной бизнес-функции.
— Больше половины профессиональных разработчиков ежедневно используют AI-ассистенты (GitHub Copilot, ChatGPT) при написании кода и отладке.
— В Bloomberg журналисты используют ИИ для быстрой обработки финансовых отчётов и подготовки черновиков статей, дополняя их экспертной аналитикой человека.
— Юридические фирмы (например, Allen & Overy) применяют ИИ-платформы для сортировки и кластеризации документов, а затем юристы проводят глубокий анализ избранных кейсов.
Прогноз: К 2027 году сформируется новый формат команд, усиленных ИИ, где человеческая экспертиза и креативность будут ключевыми, а ИИ будет автоматизировать процессы и ускорять анализ.
2025-й нельзя определить одним большим прорывом. На наших глазах развиваются ИИ, квантовые вычисления, биотехнологии, зелёные технологии и иммерсивные интерфейсы.
Победителями десятилетия станут те, кто объединит эти технологии, а не просто внедрит отдельные из них.
Циклы хайпа будут продолжаться, но реальный эффект принесут лидеры, умеющие отфильтровывать шум, инвестировать в работающие решения и готовиться к будущему.
Что в итоге
