Помните, как еще пару лет назад, когда тема нейросетей стремительно выбилась в статус хайповой, мнения о их влиянии на отрасль прямо очень сильно разнились? От «О, боги, это конец диджитала! Надо искать новые способы заработка» до «Ой, зачем суетиться? Это все еще такое сырое, какие-то заметные изменения произойдут лет через 10, не раньше».
Что ж, за минувшее время digital-агентства уже успели пройти несколько этапов восприятия новой реальности. Насколько мы можем судить, многие ее уже приняли. Однако до сих пор есть игроки рынка, продолжающие отрицать грядущие перемены и не меняющие свои внутренние процессы.
Отдельных ярких историй и от инноваторов в этой области, и от «старообрядцев» — масса. Но какова общая картина?
Итак, мы решили собрать статистику и выяснить, какова реальная практика применения агентствами нейросетей: много ли агентств их используют и каким именно образом, чего ждут от развития данной технологии, какие нейросети популярны среди представителей отечественного рынка уже сейчас.
Всего в нашем исследовании приняло участие 162 агентства из России (+3 из других государств). При этом 75% из них оказывают услуги по разработке сайтов, 38% — по интернет-рекламе, 34% — по поисковому продвижению, 26% — по маркетингу, 25% — по SMM и PR, 21% — по дизайну и брендингу, 20% — по созданию мобильных приложений, 19% — по созданию контента.
33% опрошенных представляют Москву, 13% — Санкт-Петербург, 26% — другие города-миллионники, остальные представляют менее населенные города России.
55% агентств работают на рынке digital-услуг свыше 10 лет, 13% — от 6 до 10 лет, 22% — от 2 до 5 лет, 9% — менее 2 лет.
При работе со статистикой мы обобщили ответы от респондентов, представляющих одну и ту же компанию. В некоторых вопросах можно было выбирать только один вариант (результаты представлены в виде круговых диаграмм), а в некоторых — несколько (столбчатые диаграммы). Также при желании агентства могли оставлять развернутые ответы, самые любопытные или, наоборот, характерные из них мы привели в конце материала.
Сначала мы решили узнать, собственно, а какой процент digital-агентств уже активно применяет нейросети на практике.
Что ж, результаты впечатляют! 86% респондентов заявили, что так или иначе используют нейросети в работе. Причем половина делает это и в рамках собственных, и в рамках клиентских проектов!
Даже если при интерпретации этой статистики исходить из того, что все эти 86% агентств пока используют нейросети точечно, в
А вот и подтверждение нашего предыдущего тезиса. 61% респондентов заявили, что использовали нейросети не менее 10 раз. А у 7% счет идет уже на сотни!
Более половины агентств регулярно используют сразу
А пока стоит обратить внимание на главную на наш взгляд цифру в этой диаграмме. Ни одной нейросети не использует только 10% агентств. Ожидаемо, что такой подход наиболее характерен для небольших, региональных агентств, а также представителей рынка, главную специализацию которых пока нейросети не готовы качественно покрыть.
При интерпретации ответов на этот вопрос нужно иметь в виду, что большая часть агентств уже проделала подобную работу и подобрала подходящие для своей деятельности решения (в том числе таковые есть и среди 21%, в данный момент не тестирующего ни одной нейросети).
Похоже, здесь в целом обошлось без сенсаций. Прежде всего, появление и развитие нейросетей по мнению агентств отразилось на услугах по подготовке текстов и иллюстраций.
Однако, нашу редакцию удивил невысокий показатель по варианту «Программирование» при условии, что в опросе приняло участие множество веб-студий и интеграторов.
В связи с этим мы отказались от идеи представить статистику по наиболее популярным для программирования нейросетям в виде диаграммы. В принципе, она совпадает с нашими ощущениями, но считать релевантными такие данные все же не стоит. Итак, напишем просто словами, без цифр.
ТОП-3 самых популярных для программирования нейросетей в нашей небольшой подборке с огромным отрывом возглавляет ChatGPT. Далее идет Copilot и почти сразу же, на третьем месте — Documatic.
Разумеется, да — на первом месте с колоссальным отрывом оказалась Midjourney (39%). На втором месте — Kandinsky 2.0 (17%). Скажите, только нас это удивляет? Есть ли у вас объяснение популярности этой нейросети?
Добавим, что пользователи могли выбирать и другие варианты или добавлять свои. Например, GauGAN2, Craiyon, Hotpot, Nightcafe, Starryai или Gerwin. Однако по факту все остальные варианты, не вошедшие в диаграмму, отмечали один, максимум, два респондента.
Важная для интерпретации этих данных ремарка: бОльшая часть наших респондентов не занимается видеопродакшном вовсе или при необходимости делегирует такие задачи субподрядчикам. Это значит, что если бы 100% респондентов оказывали услуги по созданию видео, цифры (в особенности относительно варианта «Никакие»), были бы другими.
Добавим, что здесь мы тоже не стали включать в диаграмму всю информацию, так как варианты Deepbrain, invideo, Runwayml, Synths video и другие, выбрало максимум по 1 респонденту.
Здесь результаты наиболее релевантны, так как текстами так или иначе занимаются почти все digital-агентства.
Отметим, что в опроснике так же были другие варианты, например: Anyword, LSTM, BERT, Seq2Seq, GigaChat, но их почти никто не выбрал.
Итак, судя по полученным данным, каждое десятое агентство уже имеет не менее одного сотрудника, использующего в работе нейросети. Еще 15% хотели бы привлекать такового время от времени, а еще 5% — на постоянной основе.
На наш взгляд это еще одни цифры, красноречиво подтверждающие тезис о том, что нейросети уже прочно интегрировались в деятельность агентств. Получается, что так или иначе потребность в соответствующих специалистах есть почти у трети рынка.
Признаемся, для нас это был один из самых интересных вопросов. В приватных беседах мы получали самую разную информацию от агентств. От «Нашим клиентам точно не понравится, если мы будем использовать нейросети» до «Да какая клиентам разница? Главное — выполнить задачу на высоком уровне». Но какая позиция наиболее характерна для заказчиков?
Что ж, как выяснилось, у агентств по этому поводу очень позитивный опыт. Более половины из них не чувствует никаких препонов со стороны своих клиентов. И лишь 2% сообщили, что получают негативную обратную связь.
Кстати, 15% выбрали вариант «Мы не сообщаем заказчикам о том, что применяем нейросети в работе над их проектами». Мы допускаем, что кто-то мог таким образом пошутить. Однако по факту на данный момент законодательством не предусмотрено обязательств по оповещению клиента об использовании нейросетей! Так что вполне возможно, что эти цифры тоже верные.
Если хотите узнать больше о юридических аспектах, настойчиво рекомендуем к прочтению материал Нейросети: можно ли использовать в клиентских проектах, что указывать в договоре и каковы финансовые риски.
По нашей просьбе специалисты из юридического бюро Runetlex подготовили обзор с ответами на самые горячие вопросы по данной теме.
Одно дело — иметь «готового» специалиста по нейросетям в штате или на фрилансе, другое — целенаправленно организовать процесс по обучению таковых. Что ж, по факту в этом вопросе у многих агентств дела не расходятся с планами.
27% уже провели подобную работу, а еще 27% — планируют это сделать в этом или следующем году.
Переходим к вопросам гипотетического свойства. Узнаем, какие решения готовы принимать агентства и какие перспективы для рынка видят.
В начале мы предложили респондентам выбрать один из тех вариантов развития событий, что мы заранее сформулировали. И вот, что получилось.
Однако, респондентам была дана возможность добавлять свои варианты. Единицы писали, что ничего не изменится. Десятки же респондентов явно разделяют уверенность, что текущая тенденция потребует переквалификации текущих специалистов и допускает появление новых специализаций. Приведем несколько примеров.
Влад Ухов:
Cetera Labs
Резко вырастет количество содержательно низкокачественного контента. Поисковые системы начнут снижать вес контента в своих факторах ранжирования. Это изменит рынок SEO-услуг и SEO-копирайтинга.
Вырастет средняя скорость написания «обычного» кода.
Святослав Волков:
SLT
Уйдут низко квалифицированные кадры, которых сможет заменить нейросеть. Например, в нашей компании мы заменили армию копирайтеров, готовящих пресс-релизы для SEO одним внутренним копирайтером высокого уровня, работающим с AI.
Андрей Курилович:
Progressive Media
Возможно, появятся новые специалисты, например, оператор ChatGPT.
Больше развернутых комментариев мы приведем ниже, в третьей части исследования.
Итак, по мнению digital-агентств, больше всего развитие нейросетей скажется на рынке копирайтинга. Предпосылки для таких прогнозов очевидны. Во-первых, именно нейросети, предназначенные для генерации или рерайта текстов, в данный момент показывают наиболее убедительные результаты. Во-вторых, множество агентств получают объемные и при этом рутинные задачи, связанные с текстами. Самый яркий пример — описание товаров для крупных интернет-магазинов. Задача по подготовке тысяч таких текстов в месяц определенно мотивирует агентства искать пути для оптимизации и масштабирования.
Что будет с компаниями, специализирующимися на копирайтинге, через
Факт — бОльшая часть рынка преисполнена оптимизмом по этому поводу. Однако 11% не верит, что отечественные айтишники сейчас способны выдавать масштабные, инновационные продукты. И очевидно, что среди причин этих сомнений весомое значение имеет нестабильная экономическая ситуация и различные аспекты взаимодействия с госорганами.
Опытные организаторы опросов знают, что для получения достоверных результатов, у респондентов стоит интересоваться прошлым, а не будущим. То есть спрашивать не о том, что они сделают в той или иной ситуации, а о том, что в той или иной ситуации они уже сделали.
Однако, тема довольно свежая и неоднозначная, поэтому мы позволили себе такую вольность. Что ж, пусть такие результаты не претендуют на высокую достоверность, но сами по себе цифры получились довольно красноречивы.
Только 5% агентств однозначно против использования нейросетей своими сотрудниками, а 60%, напротив, хотели бы и дальше распространять этот опыт.
И еще одна показательная цифра, ярко подсвечивающая, что рынок в целом уже прошел стадию принятия неизбежного и готов перестраивать внутренние процессы и регламенты. Три четверти агентств не считают, что при прочих равных, сотрудник, использующий чит... нейросети, заслуживает той же зарплаты, что и тот, что их не использует. При этом 14% готовы платить ему даже больше!
Что ж, старый догмат «Результат превыше всего!» нашел еще одно свое подтверждение.
История про Скайнет (впоследствии — Легион), раскрытая во франшизе Терминатор, завладела миллионами умов во всем мире сразу после выхода первой части фильма в 1984 году. Но если ранее концепция возникновения искусственного интеллекта, способного эффективно и целенаправленно наносить вред своим создателям, воспринималась как нечто недостижимое, то с развитием нейросетей отчетливо проявились признаки того, что, возможно, мы уже находимся в том самом «будущем», в котором нельзя исключать такой сценарий.
Масла в огонь подобных опасений подлили и Илон Маск, и Стив Возняк, и еще более тысячи IT-экспертов, в этом году призывавших остановить обучение ИИ до тех пор, пока не будут принятые общие протоколы безопасности. Билл Гейтс с ними не согласился, обозначив раскол IT-сообщества по этой теме.
Простите, в связи с этим мы просто не могли удержаться от соблазна и задать этот вопрос нашим респондентам. Кому-то он покажется хайповым. Пусть. Конечно, по-хорошему, стоило бы опросить отечественных специалистов, непосредственно участвующих в разработке нейросетей. Но у нас нет доступа к необходимому для статистических выводов количеству. Надеемся, кто-то найдет способ и узнает их мнение.
Однако, насколько мы можем судить, примерно треть наших респондентов имеет непосредственное отношение к разработке/программированию. И многие из них вошли в те 18%, которые считают, что развитие нейросетей действительно несет в себе серьезную угрозу. Как говорится, сами решайте 18% — это много или мало в данном контексте.
Статистика — это, конечно, прекрасно. Но когда хочется глубины и эмоций, без развернутых ответов — никуда. Особенно, когда стоит задача лучше понять истинную область и объемы применения нейросетей у агентств.
Итак, отталкиваясь от главной темы исследования, мы попросили агентства поделиться подробностями — как именно они используют нейросети, для чего и какой результат получают.
Дмитрий Логинов:
Четвёртый Рим
Используем нейросети в работе SEO отдела и отдела платного трафика, как инструмент быстрой проверки гипотез. Наш подход: метод поэтапных улучшений — быстро сделали, проверили, выбрали наилучший результат, доработали, запустили.
Например, у нашего клиента — компании «„Конфаэль“» появился новый продукт — клубника в шоколаде. Нужны были идеи образов для платной рекламы — медийка, контекст. Мы сделали запрос ИИ на ассоциации по клубнике в шоколаде и получили массу образов:
детский десерт
шикарный подарок
вкус лета
романтика, страсть
и т.д.
Midjourney помог сделать 20+ реалистичных, крутых, ярких и разнообразных картинок клубники в шоколаде. Все картинки запустили в тест. Картинки с наибольшей эффективностью на следующем этапе отобрали для дальнейшей работы.
Другие примеры работы с ИИ в агентстве описали тут.
Владислав Перминов:
Kolibri
Регулярно гененируем иллюстрации для соцсетей компании и делаем демо контент для разрабатываемых сайтов.
Жанна Трофимова:
CBDO e-commerce агентства Intensa
В написании текстов пробовали писать отзывы, получилось лучше, чем у копирайтеров. Используем как помощника в формировании ТЗ для статей и публикаций в соцсетях — ИИ создает общий скелет плана, который мы потом дорабатываем.
В SEO иногда используем ChatGPT для кластеризации семантического ядра по тематикам — ускоряет процесс, но все равно требует дальнейшей проверки и корректировки. Используем для подбора запросов в контекстной рекламе и SEO.
В дизайне внедрили в визуал картинки, сгенерированные lexica.art, но потом дорабатывали в Photoshop. Пару раз генерировали небольшие картинки для баннеров клиентов в Kandinsky, но потом картинки доделывали в Figma.
В разработке использовали в качестве базы знаний с быстрым доступом и продвинутым алгоритмом выдачи результатов, например, быстро получали настройку SSL-сертификата или информации по конфигурации поискового сервера sphinx. В конкретных задачах разработки не использовали.
При создании текстов или подготовке информации используем приемы «напиши как маркетолог», «расскажи о ... как будто это...», «перепиши текст», «собери список...».
Виктория Кучинова:
Сооснователь контент-агентства ИТИРИЙ
Нейросети для написания контента не используем — качество у таких текстов оставляет желать лучшего... клиентам, которым мы предпочитаем давать штучные авторские тексты. Ни одна нейросеть не напишет как классный копирайтер, у которого и личный опыт, и экспертиза, и авторский неповторимый стиль.
А вот картинки — да! Вместо того чтобы искать их на фотостоках, ставить источники, трястись над тем, что не дай бог нарушили чьи-то авторские права — придумываем релевантный промт и даем команду нейросети. Используем Midjourney, Кандинский — качество устраивает.
Илья Могилевцев:
Сооснователь и коммерческий директор коммуникационного агентства О’Смысле
Пишем некоторые тексты для собственных нужд с копилотом.
Из последнего: у нас есть клиенты, которые иногда отправляют нам фото товаров. Делают эти фото не контент-мейкеры или фотографы, а линейный персонал на стороне клиента без навыков и умения фотографировать. Причем иногда их берут с сайта поставщиков, и часто, эти фото криво обрезаны или вырезаны.
Дабы никого не обижать, не буду давать ссылок, но опишу на стороннем примере. Допустим, есть фото орехового батончика на горе орехов. Расширить это фото обычными инструментами — невозможно. И тут спасает нейронка в фотошопе, которая позволяет расширять кадры. Из узкого вертикального кадра, который узкий даже для формата сторис, мы получаем нормальный квадрат или горизонтальный пост.
Также используем в модерации некоторых страниц. Когда нужно на один и тот же вопрос ответить уникально, на помощь приходит Chat GPT.
И еще миллион мелких примеров в духе: «сгенерировать письмо в поддержку ВК для получения галочки сообщества», «быстро найти ответ на какой-то сложный вопрос» и т.д.
Мария Старк:
Ingate
Мы уже написали несколько статей на эту тему, в том числе, с описаниями наших кейсов. Например: ChatGPT для маркетологов, Создаем контент на сайте и делаем SEO при помощи ChatGPT (инструкция).
Александр Мягких:
Lead DevOps в компании Riverstart.ru
Я уже давно использую ChatGPT вместо Google: просто прошу написать нужный мне конфиг, регулярку или пример команды. Для девопс, где скрипты и конфиги играют огромную роль, это просто незаменимый помощник, ускоряющий работу: написание кода, запросов, конфигурационных файлов, составление документации и отчетов.
Особенно он помогает при разработке быстрых и мелких скриптов, когда не надо подсматривать синтаксис команд, а просто адаптировать код под реалии, немного поправив ошибки. Чтобы написать скрипт в
5-10 строк самому, надо потратить минуту-две, а ChatGPT делает это за секунду, при этом тебе не надо вспоминать все команды и синтаксис.
ChatGPT помогает даже в случаях, когда нужно написать что-то на сопутствующем языке разработки, который ты просто не знаешь. Описываешь чату, что хочешь, и вуаля.
Кроме того, нейросети помогают составлять документацию и отчеты, это позволяет сильно экономить время.
Конечно, нужно внимательно проверять результаты, которые выдает ChatGPT, чтобы избежать неточностей или ошибок. В конечном счете, нейросеть — это инструмент, который помогает в работе, но не заменяет профессиональный опыт и знания.
Дмитрий Ничипорчук:
«Тайм-дизайн» — интернет-агентство полного цикла
Мы активно используем ИИ для создания постов для соц. сетей, в частности Вконтакте.
Пример кейса использования текста и изображения созданные с помощью ChatGPT, Midjourney, Leonardo Ai, Stable diffusion.
Производительность создания контента и качество увеличились в разы. Пользователям контент нравится.
Об этом говорят просмотры, лайки, репосты.
Дмитрий Захарьев:
ООО СОЛОМКА
Вот наша статья на тему использования нейросетей вместо копирайтеров.
Для продвижения брендов производителей с которыми мы работаем, регулярно публикуем пресс релизы в СМИ. Для составления текстов используем ChatGPT-4.
Константин Лихачев:
MACHAON Digital
Сгенерировали теплый ламповый пост с поздравлением с днем программиста для социальных сетей.
Анастасия Доровских:
Ведущий маркетолог по рекламным проектам в Riverstart.ru
В целом, я доверяю нейросетям, это потенциально очень крутой инструмент для удешевления и ускорения монотонной работы, которая присутствует во всех сферах, в том числе в digital. Считаю, что с большой вероятностью ИИ будет массово внедряться в разные области производства в будущем.
Но пока я бы с аккуратностью относилась к ИИ в любой сфере. Мне кажется, требуется не один год (или даже десятилетие), чтобы нейросети смогли полностью заменить человека даже в относительно простых задачах. Аналогично периоду, когда компьютеры и носители данных использовались в узконаправленных сферах и были, скорее, чем-то неудобным, громоздким, не предназначенным для массового использования.
Наверное, главный вопрос — куда мы придем с развитием технологии. Будет ли это чем-то похожим на конвейерную систему в эпоху промышленной революции или нас ждет будущее со Скайнет.
Наш отдел маркетинга тестировал ChatGPT для написания seo-текстов и рекламных объявлений. С помощью ИИ мы хотели оптимизировать и ускорить решение простых задач: отказаться от работы копирайтеров и упростить работу маркетологов в написании текстов и сбора семантики. А в будущем планировали, возможно, перевести задачи по созданию рекламных баннеров на ИИ.
ChatGPT не всегда удается составить корректные тексты: часто встречаются стилистические и синтаксические ошибки, неуместные речевые обороты, много воды. Часто ИИ не может сопоставить информацию по схожим тематикам. Например, путает компании, которые специализируются только на освещении, с брендами, ориентированными на изготовление мебели. Так как это достаточно новая технология, на сегодняшний день она нуждается в серьезной редактуре и довольно подробном ТЗ. Пока бывает проще отдать ТЗ копирайтеру.
Павел Бурдин:
Мастерская сайтов
ChatGPT — написание рекламных текстов для клиентов и размещение на площадках. Пример.
Также мы попросили агентства сформулировать свое мнение о том, каких именно перемен они ждут в отрасли, в развернутом виде. Разбег во мнениях получился существенным. Впрочем, судите сами.
Дмитрий Логинов:
Четвёртый Рим
Появится потребность в кадрах, которые умеют работать с нейросетями;
Появится потребность в постоянном мониторинге новых нейросетей и тестровании их для работы, такой отдел тестирования новых возможностей ИИ и может быть разработка своих ИИ для работы;
Появится больше возможностей для аналитики, аудитов, отчётов;
Благодаря нейросетям можно будет формировать больше креативных решений, больше нестандартных подходов к работе с клиентами;
Как результат из вышеперечисленного, может вырасти конкуренция между агентствами с новым и старым подходом. Какие-то агентства не смогут выжить, если не научатся использовать ИИ в работе.
Дмитрий Захарьев:
ООО СОЛОМКА
Мы уже сейчас перестали использовать биржи копирайтинга. Уверен, что не профессиональные горе-копирайтеры потеряют работу очень скоро. Тоже происходит и с дизайнерами, которые делают простенькие коллажи и иллюстрации для текстов. В свою очередь аудитория также довольно скоро будет определять контент, который был сгенерирован нейросетями и без обработки опубликован. Такой контент будут игнорировать.
Востребован будет контент к которому приложил руку человек с творческой жилкой или экспертным опытом. При этом использование нейросетей будет восприниматься как инструмент вроде фотошопа или редактора текстов.
Дмитрий Травин:
Винтра
Нейросети — это пока новый, но уже демонстрирующий свои впечатляющие возможности и уже успешно применяемый многими инструмент. К тому же он постоянно развивается.
Поэтому маркетинговым и digital-агентствам, которые хотят идти в ногу со временем, нужно осваивать этот новый инструмент, или обеспечивая получение необходимых навыков имеющимися специалистами, или привлекая новых сотрудников.
Андрей Курилович:
Progressive Media
Нейросети позволяют человеку работать в несколько раз быстрее, точнее анализировать большие данные и даже создавать уникальный контент. Как видно из практики, роль человека с появлением ИИ в маркетинге и digital не исчезает, но видоизменяется и усложняется.
Владимир Игоревич Аверин:
Умная веб-студия Omni Lab
В ближайшие год-два мы увидим постепенное встраивание нейросетевых инструментов в рутинные бизнес-процессы. Узких специалистов они, конечно, не заменят, но позволят значительно увеличить их производительность и качество труда. Примерно так же, как в свое время трактор. Он не заменил фермера, но кратно увеличил профит от вложенных усилий. В то же самое время, появится целый пласт разработчиков не до конца понимающих матчасть и оценивающий результат задачи получаемый от нейросети только по формальным признакам — выполнение требуемого действия или получение данных. При этом совокупное качество, синергия и организованность такого кода в готовой системе может стать «черным лебедем».
Мария Старк:
Ingate
Сначала нейросети станут атрибутом самых передовых и крутых агентств, все крупные бренды будут выбирать будущих партнеров по наличию или отсутствию их опыта с нейросетями. Будет большой ажиотаж, все клиенты будут об этом говорить, просить использовать их в своих проектах, появится несметное количество кейсов во всех отраслях. А потом, как и многие технологии до этого, нейросети станут просто минимальной гигиенической нормой для работы любого digital или маркетингового отдела, как в агентствах, так и inhouse.
Константин Лихачев:
MACHAON Digital
Рутинные, нетворческие задачи, такие как сбор и обобщение информации, будут переложены на плечи нейросетей. Специалисты перестанут заниматься скучной, повторяющейся работой, у них появится больше времени для творчества, что повысить их мотивацию и качество работы.
Денис Голубков:
SEO-специалист отдела трафика и аналитики e-commerce агентства Intensa
Сложно предсказать, что произойдет в сфере искусственного интеллекта в ближайшие пару лет. Нейронные сети развиваются и учатся. Про них говорят на конференциях, их используют для сегментации аудиторий, подбора ключевых слов, написания текстов, генерации изображений, музыки, видео и т.д. Ясно одно: уже сейчас нейронки врываются в жизнь маркетинговых и digital-агентств, а дальше можно быть только еще больше и непредсказуемей.
Можем предположить, что автоматизация рутинных работ с помощью нейросетей позволит повысить эффективность работы специалистов в агентствах. Средний уровень требований к специалистам вырастет — джунов в ряде направлений будет требоваться меньше. Простой код, простой дизайн, простой копирайтинг, наполнение контента в интернет-магазинах, на маркетплейсах — всем этим будут заниматься нейросети под руководством специалиста по работе с ИИ. Умение работать с нейросетями станет софт-скилом, необходимым для работы во многих сферах.
Значительно увеличится скорость разработки графического контента — иллюстраций, айдентики, что упростит проектирование дизайна. Уменьшится востребованность дизайнеров с небольшими скиллами, зато яркие профи, которые умело используют возможности нейросетей и имеют творческое видение станут более востребованными.
В далеком будущем обычные специалисты будут не нужны вовсе. Стратег будет разрабатывать маркетинговую или диджитал стратегию, а нейросеть займется ее реализацией. Она же будет формировать аналитические отчеты, а стратег будет регулировать кампании и настраивать их под меняющиеся условия.
Илья Могилевцев:
Сооснователь и коммерческий директор коммуникационного агентства О’Смысле
Мы считаем, что нейросети не заменят нас, а помогут нам. Команда сможет использовать свои ресурсы более эффективно, выполнять больше задач, вести больше проектов, что очень важно для SMM-агентств, потому что масштабирование агентства упирается всегда в человеческие ресурсы. Один специалист не может вести больше определенного числа проектов, а с помощью нейросетей сможет на
20-30% больше задач выполнить, а это прямая выгода агентству. При этом я не считаю, что это снизит стоимость услуг.И мы поняли, что это актуально и нужно сейчас рынку. Поэтому начали делать свой продукт для SMM-специалистов/копирайтеров и агентств. Начнем тестировать у себя в компании и потом выведем на рынок
Вячеслав Дудоров:
Off Group
Появится новая должность «оператор нейросетей», для тех, кто сумеет подстроиться под новые реалии. Скорректируется вектор развития, но думаю, что серьезно ничего не изменится. «Староверы» потеряют бОльшую долю рынка, либо не выживут вовсе.
Катерина Малышева:
Dextra
В идеале маркетологи и другие сотрудники digital-агентств станут более счастливыми людьми. Становится меньше рутинной работы, люди не тратят свое время на выполнение простых повторяющихся задач. Специалисты смогут получать более высокий доход, ведь освободится время на те 20% работ, которые принесут 80% прибыли.
Итак, мы уже выяснили, что в целом российские digital-агентства готовы к переменам и активно изучают возможности ИИ. Но к чему они идут?
На кого именно они равняются? Какие кейсы российские и зарубежные кейсы их впечатлили? Мы задали соответствующий вопрос, и вот какие ответы получили.
Леонид Резников:
Дизайнер e-commerce агентства Intensa
Впечатлило встраивание нейросети в Photoshop. В Midjourney трудно добиться точного изображение, которое нужно дизайнеру, чтобы она была с правильной цветокоррекцией, в определенном стиле и т.д. Объединение графического интерфейса с генерацией по описанию в контексте выделенной области — это рывок в работе с графикой. Такое совершенствование Photoshop сильно ускоряет разработку и снижает порог входа в дизайн. Результат, который может получить дизайнер благодаря интеграции двух уникальных сервисов, дает дизайнеру «суперспособность» делать быстро, стильно и качественно.
Нравится нейросеть по созданию логотипов от Студии Лебедева. С одной стороны, это один из самых распиаренных инструментов, с другой — люди пользуются и получают результат. У него много и позитивных, и негативных отзывов. Для того, чтобы сгенерировать логотип, нужно ввести название компании и краткое описание. Нейросеть анализирует содержание текста и мгновенно предлагает первые варианты логотипов в разных стилях. Этот логотип можно сразу примерить на разные носители и понять, подходит или нет. При создании логотипа используются разные нейросети и алгоритмы. Научный подход на каждом этапе делает весь процесс и результат исключительными.
Андрей Курилович:
Progressive Media
Приложим кейс Progressive Media. Для нас это был первый опыт использования ИИ в работе, мы описали подробно кейсы по использованию нейронных систем для решения задач бизнеса, в статье мы проводим реальные примеры. Нам понравился результат, мы продолжаем использовать ИИ в работе. Считаем, что статья будет полезна читателям.
Дмитрий Логинов:
Четвёртый Рим
Лично меня впечатляет неугомонный Коля, который работает в студии Артемия Лебедева. Клёвый, очень креативный сотрудник, не требует зп, не пьёт кофе.
Стабильно приносит денег студии. Пруфы.
Как и обещали, в конце тезисно приводим наиболее показательные результаты исследования.
86% агентств так или иначе уже использовали нейросети в работе, причем 60% делали это в рамках клиентских проектов.
40% уже применяли нейросети десятки, а 7% из них — сотни раз.
55% агентств на постоянной основе используют
10% уже имеют постоянного сотрудника по работе с нейросетями, а еще 5% уже испытывают такую потребность.
Самая популярная нейросеть для программирования— ChatGPT, для создания иллюстраций — Midjourney, для видео — Pictory, для текстов — GPT-3-TURBO.
56% агентств сообщили, что их заказчики относятся к использованию нейросетей в проектах нейтрально или позитивно. И лишь 2% почувствовали явно негативное отношение.
18% ожидают, что в ближайшем будущем будет заметен существенный рост качества digital-проектов.
11% агентств считают, что с дальнейшим развитием нейросетей существенно снизится или вовсе исчезнет ценность специалистов грейда джуниор, а вот ценность сеньоров, наоборот, возрастет по мнению 39%.
8% прогнозируют снижение зарплат в digital, и столько же — снижение числа рабочих мест.
39% ожидают, что в ближайшее время рынок услуг копирайтинга ощутимо изменится, 13% и 10% прогнозируют то же самое по услугам, связанным с программированием и дизайном.
18% высоко оценивают некоторые российские нейросети, считая, что они не уступают популярным зарубежным аналогам, а еще 44% считают, что таковые могут появиться уже в ближайшие годы.
28% агентств не планируют запрещать своим разработчикам использовать нейросети в работе, а 60% даже готовы постараться, чтобы подобный опыт перенимали другие сотрудники.
11% агентств полагают, что сотрудникам, использующим нейросети, стоит платить меньше, чем остальным. А 75% уверены, что при прочих равных оплата должна быть одинаковой.
18% допускают, что «восстание машин» не только возможно, но и при этом может стать прямым следствием развития нейросетей.
Отдельно подчеркнем, что стоит воспринимать эти результаты, через призму нашей базы. Факт: тут есть перекос в сторону веб-разработки и интернет-маркетинга. К тому же, с одной стороны, мы предполагаем, что некоторые агентства, не использующие нейросети, отказались от участия в опросе по причине того, что им нечего сообщить. С другой стороны, некоторые агентства, наоборот, могли отказаться от участия в опросе именно потому, что не хотят афишировать использование нейросетей в своей работе.
В любом случае мы не могли игнорировать результаты этого опроса. Так, мы решили добавить в конкурс Workspace Digital Awards-2024 новую номинацию — «Нейросети на службе бизнеса» в категорию «Цифровизация и трансформация». Мы видим, что у агентств появилась масса классных кейсов с использованием нейросетей, и надеемся увидеть некоторые из них на сайте премии.
