Polza Agency 
Тендеры и лиды
Информация
Telegram-аутрич - один из недооцененных инструментов лидогенерации.
В этом кейсе покажем, как мы сделали холодную рассылку в телеграм и получили конверсию 4,5% без агрессивных скриптов. Разберем весь процесс от подготовки базы до борьбы с блокировками.
Из статьи вы узнаете:
В данном случае нашей ЦА были бизнесмены, маркетологи, владельцы проектов, поэтому искали мы их в живых бизнес-чатах и каналах предпринимателей. Собирали с помощью парсера, но сами площадки проверяли вручную: есть ли там активность, нет ли спама и присутствует ли нужная нам ЦА.
Далее работали в двух направлениях:
В итоге в базу попали живые, реальные аккаунты, активно участвующие в профессиональных сообществах. Так на этом этапе мы снизили к минимуму риск попадания наших аккаунтов в спам, а также повысили процент ответов. Такая подготовка оказалась верной - рассылка дала устойчивый поток заинтересованных контактов уже в первые дни, но об этом позже.
Теперь нужно было составить сообщения так, чтобы Telegram не воспринял их как спам, а пользователи не приняли за шаблонную рассылку.
Мы отказались от единственного фиксированного текста и с помощью ИИ и автоматизации подготовили набор взаимозаменяемых фраз: каждое сообщение собиралось из вариантов приветствия, оффера и финального вопроса. При этом смысл оставался одинаковым, но формулировки постоянно перемешивались, чтобы снизить риск блокировок и сделать коммуникацию естественнее.
Еще в текстах мы придерживались простого принципа: сообщения должны выглядеть живыми, а не рекламными, тон - быть спокойным и без давления, а завершаться все должно вопросом, который побудит читателя ответить.
Так выглядели сборные блоки сообщений:
Этот подход дал хороший отклик: некоторые диалоги сразу переходили в формат уточнений и вопросов о сотрудничестве. Вот пара примеров переписки с лидами:
Главным результатом на данном этапе стали стабильные ответы и естественная конверсия.
В Telegram жесткие внутренние лимиты и довольно чувствительные алгоритмы: если с одного аккаунта отправлять слишком много однотипных сообщений, он быстро попадет под ограничения или будет заблокирован. Поэтому мы изначально мы распределили нагрузку: создали несколько платных аккаунтов и делили между ними отправку, чтобы снизить риск.
Основные принципы, по которым мы строили рассылку:
На этапе, когда рассылка начала приносить стабильный поток входящих сообщений, вручную обрабатывать все диалоги стало неэффективно.
Большая часть ответов была однотипной: кто-то спрашивал, что мы предлагаем, кто-то уточнял стоимость, а другие писали об отказе. У менеджера уходило много времени на простые технические сообщения.
Чтобы не терять темп и не пропускать моменты, когда пользователь проявляет интерес, мы подключили наш собственный инструмент - Telegram-автоответчик.
Мы задали автоответчику промт с правилами общения, где описали тон, формат ответов и модель поведения - например не быть навязчивым, отвечать коротко, уточнять интерес, не спорить, не пытаться продавить пользователя. В нашем промте были такие пункты:
Вот часть промта:
Бот вел диалог на основе наших инструкций, но не принимал решений за менеджера, а только фильтровал поток и отсеивал нецелевых собеседников.
Главной задачей автоответчика было определить уровень заинтересованности человека. Он анализировал фразы, контекст и скорость реакции. Если собеседник проявлял интерес, задавал вопросы о сотрудничестве или предлагал перейти к звонку, бот завершал диалог фразой о том, что менеджер скоро свяжется, и пересылал нам последние сообщения. После этого он прекращал отвечать пользователю, чтобы не мешать дальнейшему общению.
Если же человек сразу писал, что не заинтересован, отвечал негативно или не хотел вести диалог, бот помечал его как нецелевого и также переставал отвечать. Это экономило время и не допускало ненужных попыток дожать тех, кто уже дал понятный отказ.
В итоге структура работы получилась такой:
Такая комбинация автоматически повышает конверсию, потому что менеджеры тратят время только на теплых и заинтересованных людей, а не на весь массив сообщений.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13202 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Автоответчик закрывает рутину, но в аутриче всегда остается слой сообщений, которые требуют человеческого взгляда. Алгоритм определяет интерес только когда уверен на 100%. Это правильно, потому что нам важнее избежать ложных срабатываний, чем получить поток сомнительных лидов. Но на практике вокруг любой рассылки всегда возникает группа пользователей, которые отвечают нейтрально, задают редкие уточняющие вопросы или просто пишут нестандартными формулировками. И таких людей важно не потерять.
Именно поэтому мы вручную пересматривали диалоги, где бот не поставил метку “интерес”, но при этом было хотя бы минимальное движение: точечные вопросы, деловой тон, попытка понять формат работы. Здесь как раз подключался менеджер, который мог адаптировать тон, уточнить детали и довести человека до понятного статуса.
Работа с такими диалогами строилась по следующему принципу:
Такой мануальный слой важен, потому что часть лидов не выглядят теплыми в первых сообщениях, но позже оказывается, что им интересно сотрудничество.
В итоге ручная проверка позволила увеличить количество лидов без увеличения объема рассылки и без ухудшения качества общения.
После месяца работы мы собрали итоговую статистику, которая показала эффективность аутрича.
За весь период мы отправили 483 сообщения - это только уникальные контакты после чистки базы и распределения нагрузки между аккаунтами.
В итоге мы получили 22 потенциальных клиента. Они проявили явный интерес: задавали вопросы, уточняли условия работы, хотели понять формат взаимодействия или сразу выходили на следующий шаг общения.
Конверсия составила примерно 4,5% от общего числа отправленных сообщений. Для холодного Telegram-аутрича это высокий показатель, который достигнут за счет качественной базы, аккуратной рассылки и внятной логики обработки диалогов.
В процессе рассылки главной проблемой стала жесткая реакция Telegram на любые подозрительные действия, поэтому первые недели мы буквально нащупывали допустимые лимиты сообщений с одного аккаунта. На старте у нас было 30 профилей, но часть из них быстро получила ограничения. Где-то лимит оказался слишком маленьким, где-то сервис уловил повторяемость действий, а иногда ограничения прилетали без понятной причины.
Мы протестировали разные схемы прогрева, частоту отправки и разные настройки нагрузок. Постепенно стало понятно, что на живучесть аккаунтов сильнее всего влияет не количество сообщений, а техническая среда, через которую аккаунт работает.
Основная проблема была в прокси. Когда несколько аккаунтов использовали один и тот же IP, риск ограничений резко возрастал, и Telegram начинал воспринимать действия разных профилей как связанные между собой.
Наше решение было простым, но затратным: перешли на мобильные прокси, где каждый аккаунт работает через свой личный IP. После этого профили стали жить значительно дольше. Итог - из 30 к устойчивой работе мы привели 9 аккаунтов, и именно они сделали всю рассылку.
После того, как решили технические проблемы, мы смогли удерживать одинаковый темп отправки, уже не тратя время на восстановление заблокированных профилей.
По ходу работы мы тестировали несколько подходов к сбору базы и оценивали, как разные источники влияют на качество отклика.
Основная гипотеза касалась открытых чатов, так как из них можно было собрать большое количество контактов и компенсировать слабую релевантность за счет объема. Но такая стратегия дала слабый результат: в открытых чатах оказалось много случайных пользователей, наблюдателей и тех, кто редко вступает в диалоги. Да, мы получили массовость, но этот подход повысил риски спамблоков, а также качество лидов было низким.
Параллельно мы проверяли работу с закрытыми каналами и чатами. На таких площадках не видны списки участников, поэтому мы собирали только тех, кто писал сообщения или комментировал посты. Эта аудитория изначально более активная и именно она показала лучшую конверсию.
Даже при меньшем объеме собранных контактов качество интереса было выше.
В результате мы перенесли основной фокус именно на закрытые сообщества: концентрация предпринимателей там выше, вовлеченность лучше, а диалоги чаще переходили в обсуждение сотрудничества. Эта гипотеза и стала основной в дальнейшей работе, так как позволила сохранять качество базы без перегрева аккаунтов.
Наш опыт показал, что Telegram-аутрич приносит заявки уже в первый месяц без огромных бюджетов.
Если хотите протестировать этот канал для своего бизнеса, напишите нам - проведем бесплатную консультацию, где разберем сегменты, объемы базы и подход к сообщениям.
Кроме того у нас есть необходимый для этого инструмент - лидскан. Он поможет быстро найти вашу ЦА в Telegram: участников чатов, активных комментаторов и тех, кто реально общается в профессиональных сообществах.
