Kokoc.com 
Тендеры и лиды
Информация
Продолжаем цикл статей про веб-аналитику. Руководитель группы веб-аналитики Kokoc.com Александр Пелевин и веб-аналитик Никита Косцов рассказали, чем веб-аналитика полезна для бизнеса и какие частые ошибки допускают владельцы сайтов при использовании Яндекс Метрики.
Самое главное – это понять, на какие вопросы отвечает веб-аналитика и чем она будет полезна для бизнеса.
Веб-аналитика расскажет все о том, кто посещает сайт, как часто, что пользователи делают на сайте, совершают ли целевые действия и как часто, какие страницы посещают чаще, а с каких сразу уходят, с каких устройств, каким браузером пользуются и какие у них интересы.
Благодаря этим данным можно понимать, какие люди покупают с сайта, и детализировать свою целевую аудиторию. Соответственно, веб-аналитика нужна абсолютно любому бизнесу, у которого есть сайт.
Для чего еще нужна веб-аналитика?
Сразу оговоримся: в этой статье мы будем рассказывать про Яндекс Метрику как основную российскую систему веб-аналитики. Есть отдельные дополнительные инструменты — Roistat, HotJar, CallTouch, которые обогащают веб-аналитику определенными данными. О них мы поговорим в следующей статье
Предлагаем вашему вниманию вредные советы: не пытайтесь это повторять!
1. Не настраивайте цели метрики!
Ни за что и никогда! Вам же не надо знать, сколько денег приносят посетители сайта. Увы те, кто начинает бизнес, часто об этом не задумываются — запустят сайт, подключат к Метрике, а про цели забудут. В регионах это распространенная история.
Как надо? Сразу же, с первого дня подключить цели Метрики. Это могут быть посещение конкретной страницы, нажатие кнопки, отправка формы обратного звонка, переход по ссылке, оплата заказа и т. д. Так вы сможете отследить конверсии и дальше с ними работать.
2. Сразу же настраивайте автоматические цели
Если выхотите получить недостоверную картину в веб-аналитике, сразу же настраивайте автоматические цели от Яндекса. Возможно, они где-то помогают, но чаще всего данные из них поступают ошибочные, не соответствующие действительности.
Как надо? Правильнее всего настраивать цели на отправку форм через JavaScript события. Это можно настроить двумя способами — напрямую вставить скрипт цели в код сайта или же через Google Tag Manager (GTM)
Способ №1 — напрямую в коде сайта (проверить можно через консоль браузера)
Способ №1 — через Google Tag Manager (проверить можно так же через консоль браузера)
3. Обновляйте метрику каждые 5 минут!
Если видите, что данные по количеству визитов уже 5 минут не обновляются, бейте тревогу, пишите на форумы и в поддержку, жалуйтесь, что Метрика опять лежит! Не забывайте постоянно обновлять страницу, чтобы посмотреть, не увеличилось ли число визитов.
Как надо? Просто подождите 1-4 часа, Метрика обновится, и все будет нормально. Дело в том, что сервера Метрики могут допускать задержку данных от 1 до 4 часов.
4. Не делайте разрешение на запись
Вы запустили сайт, установили Метрику, а разрешение на запись делать не обязательно. Ну и что, что Вебвизор и карта кликов не будут работать — не так уж они и нужны.
Как надо? Включить в «Вебвизоре» опцию «Записывать все поля» на странице «Настройки». Подробнее о Вебвизоре читайте в статье нашего блога.
5. Не берите во внимание отчет по UTM-меткам
Многие ориентируются на отчет в источнике «Сводка» и не просматривают отчет по UTM-меткам. И вы так делайте!
Как надо? Отчет «Источники, сводка» показывает общую картину по всем каналам, в том числе платным. Но если вам нужно внимательно следить за ситуацией по платному трафику или проконтролировать работу подрядчика по рекламе, рекомендуем смотреть отчет «Метки UTM».
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
12731 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
6. Не разбирайтесь в особенностях фильтрации
Существуют отличия в фильтрах Метрики «Визиты, в которых» и «Для людей, у которых». Не учитывайте их — какая разница!
Как надо? Изучить особенности фильтрации визитов. Если мы хотим посмотреть действия, которые привязаны к конкретному пользователю по client ID, понять, участвовал ли конкретный канал в воронке по достижению целей и увидеть количество людей, которые перешли по нему, то нужно использовать сегментацию «Для людей, у которых». Это позволяет понять полностью путь пользователя к целевому действию. В этом типе фильтрации доступны атрибуции «Первый источник трафика» и «Один из источников трафика».
Если мы хотим посмотреть кол-во взаимодействий по визитам по всем атрибуциям, кроме атрибуции источник трафика без привязки к пользователю, нужно выбрать сегментацию «Визиты, в которых».
7. Не учитывайте поддомены
Если на вашем сайте есть поддомены, не ставьте на них счетчик Метрики. Да, у вас будет из-за этого много внутренних переходов, да, исказится статистика, но это же такие мелочи.
Как надо? Ставить счетчик Метрики на все страницы, а так же ставьте галочку «Включая поддомены».
8. Не отрабатывайте заявки
Когда контекстологи принесут вам лиды — расслабьтесь. Скажите менеджерам — пусть не напрягаются. В конце концов, это надо пользователям, пусть сами звонят вам и пишут. А когда выяснится, что прибыли нет, сделайте виноватыми контекстологов и аналитиков: они же отвечают за заявки, пусть решат проблему!
Как надо? Веб-аналитик может лишь должен определить, куда падают заявки и распределяются ли они в нужной системе. Он может написать ТЗ разработчикам, если дело в технических проблемах и заявки падают непонятно куда — в Битрикс, CRM-систему или на почту клиента. Но отвечать за работу менеджеров по продажам он точно не должен.
Часто бывает, что мы в веб-аналитике видим, что пришло много лидов, все отлично. А собственник бизнеса или отдел продаж говорит: а мы не видим столько лидов. Приходится копать глубже: часто требуется сквозная аналитика, которая поможет подсветить бизнесу слабые места в воронке вступления лидов в отдел продаж.
9. Скидывайте все на директолога
Пускай не только настраивает рекламу, но и разбирается, почему трафик не конвертируется в лиды, лиды — в покупателей, и настраивает всю воронку. В одиночку! Он же специалист и может оценить, на каких этапах отваливаются клиенты, что нужно поменять на сайте, какими сделать цены, офферы, юзабилити и все остальное. А если не может — нужно срочно поменять его на другого.
Как надо? У контекстолога довольно узкий участок работы: в широком смысле он должен привести на посадочную страницу целевой трафик в достаточном количестве. А теперь — следите за руками. Что может произойти после попадания человека на сайт? Да что угодно: клиент может отвалиться из-за слабого оффера, высоких цен, неудобного сайта с низкой скоростью загрузки, плохого описания товара и так далее. В конце концов потому, что ему элементарно нагрубит менеджер по продажам. Или трубку не возьмет.
Все это — вещи, на которые директолог повлиять не может. Все, что происходит после клика по объявлению, касается его лишь косвенно. Да, опытный специалист может подсказать, где сливается бюджет, но глобально это задача других специалистов и особенно — вебмастера. Именно он анализирует путь посетителя после клика и видит, какие страницы конвертят хорошо, а какие — не очень, и дает рекомендации программистам, менеджерам, дизайнерам и так далее.
10. Приравнивайте статистику из CRM к статистике из Метрики
Там же все одно и то же: сколько заказов прошло через метрику в виде достигнутых целей, ровно столько же зафиксирует и CRM-система. Погрешности и расхождениям взяться не откуда. Правда ведь?
Как надо? Нет, это не так. Часто бывает так, что Метрика и CRM фиксируют разные показатели по доходу, достигнутым целям и даже датам покупки. И на то есть чисто технические причины. Мы можем привести как минимум два примера:
Первый: человек зашел на сайт и сделал заказ. Метрика зафиксировала цель и посчитала доход. Что происходит дальше: посетителю перезванивает менеджер и сообщает, что именно этого товара нет в наличии. Через CRM заказ не проходит, так как здесь есть учет остатков, в отличие от Метрики.
Второй: посетитель зашел на сайт в 23:50 текущего дня, а сделал заказ в 00:10 следующего. Метрика зафиксирует заказ на момент даты входа на сайт (23:50 вчерашнего дня), а CRM — время и дату покупки — 00:10 следующего. Вот вам и расхождение в датах.
Именно по этим причинам не стоит приравнивать данные из метрики к отчетам CRM. Нужно изучать каналы по отдельности. Если погрешность 10-15 %, это нормально, больше — нужно анализировать ситуацию.
Одним из решений может быть передача разных статусов сделки / заказа в CRM. Например, если сделка перешла в статус «Оплачено» и клиент действительно оплатил товар / услугу, то в Метрику передавать нужно именно статус «Заказ оплачен». Если же сделка сорвалась и перешла в статус отмены, то передавать ее в статусе «Заказ отменен».
