Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
AdBeam
+11% к целевому показателю. Как мы масштабировали сельскохозяйственный EdTech SaaS.
AdBeam
#Контекстная реклама#Реклама в социальных сетях#Таргетированная реклама

+11% к целевому показателю. Как мы масштабировали сельскохозяйственный EdTech SaaS.

90 
AdBeam Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
+11% к целевому показателю. Как мы масштабировали сельскохозяйственный EdTech SaaS.
Клиент

EdTech platform NDA

Бюджет

135 000

Сфера

Сельское хозяйство, охота, рыболовство

Регион

Россия, Москва

Тип контекстной рекламы

Контекстная реклама в Яндексe, Контекстная реклама в Google

Реклама в соц. сетях

Реклама в инстаграм, Реклама в facebook

Сдано

Июнь 2025

Задача

Клиент — EdTech SaaS-платформа, предлагающая онлайн-лекции для студентов аграрных университетов и практикующих фермеров.

Перед ними стояла непростая задача:

1. Выйти на свою узкую и специфическую аудиторию, которую сложно масштабировать.

2. Построить работающую стратегию рекламы с нуля, так как существующих каналов почти не было.

3. Снизить стоимость лида и при этом удержаться в рамках весьма ограниченного годового бюджета (~2 млн руб./год).

Важно отметить, что ниша агрообразования сама по себе очень узкая, поэтому стандартные методы привлечения трафика здесь не работают. Нужно было найти максимально точные и экономные инструменты, которые сразу приведут релевантных пользователей.

Решение

Мы решили выстроить стратегию вокруг принципа: никаких догадок и «широкого охвата», только точный таргетинг и данные.

1Построение стратегии

Сначала мы определили основу. В качестве главного инструмента выбрали Google Ads, так как именно там можно было найти заинтересованную аудиторию по запросам и интересам. Мы запустили кампании на ретаргетинг и интересы, а Meta Ads протестировали лишь на старте, после чего отключили из-за слабых результатов.

→ Такой подход позволил сосредоточить бюджет на том, что действительно работает.

2Настройка таргетинга

Далее мы максимально сузили аудиторию, чтобы избежать «слива» бюджета. Таргетинг был построен на интересах (аграрное образование, фермерство, агротехнологии) и поведении (поиск курсов, посещение специализированных сайтов).

→ Это дало возможность показывать рекламу именно тем, кому потенциально интересны образовательные продукты клиента.

3Двухфазная стратегия биддинга

Чтобы эффективно расходовать деньги, мы разделили кампанию на два этапа:

 1. Maximize Clicks — быстрый старт и сбор данных, чтобы понять, какие аудитории и объявления работают лучше.

 2. Maximize Conversions с CPA-биддингом — оптимизация на основе реальных сигналов, когда данных стало достаточно.

→ Такая последовательность помогла минимизировать риски и плавно перейти от тестов к стабильной системе.

4Оптимизация и адаптация

Разумеется, процесс не был безоблачным: узкая аудитория ограничивала скорость масштабирования, а согласование креативов тормозилось бюрократией. Тем не менее мы регулярно проводили тесты, корректировали гипотезы и держали фокус на ключевых KPI.

→ Это позволило не только удерживать бюджет, но и постоянно повышать эффективность.

5Дополнительные инструменты

Чтобы усилить результаты, мы подключили видеообъявления, которые заметно выделялись в ленте и лучше вовлекали аудиторию. Также провели небольшой опрос пользователей, что помогло понять их мотивацию и уточнить сообщения в рекламе.

→ Эти шаги добавили гибкости стратегии и сделали коммуникацию более точной.

Результат

В итоге мы не только достигли поставленной цели, но и превзошли её:

 • Получено 1 514 лидов при плане 1 364 (+11%).

 • CTR вырос с 0,1% до 0,7% — рост в 7 раз.

 • CPC удержался в пределах $0,2–0,6.

 • Средний CPL составил всего $15–20.

 • Лучший канал: Google Ads, показавший максимальный объём лидов при минимальной цене.

Комментарий агентства

Андрей Никитин
Андрей Никитин

Генеральный директор (CEO)

Даже в узкой нише с ограниченным бюджетом можно построить масштабируемую стратегию, которая даёт стабильный поток качественных заявок. Всё, что нужно — это точный таргетинг, постоянные тесты и умение быстро адаптироваться к данным.


Над проектом работали:


Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

AdBeam с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку