Нейросети вместо гида: ищем клиентов по-новому | рост видимости в ИИ в 1,2 раза

Крупные сайты и агрегаторы по-прежнему доминируют в классической поисковой выдаче, поэтому нишевым операторам сложно конкурировать с ними по высокочастотным кластерам запросов. В генеративных ответах и ИИ-ассистентах большую роль играют экспертность, точность и практическая ценность контента, а не только масштаб сайта. Для нишевых проектов это создает дополнительные возможности для продвижения в новой поисковой среде. Сегодня покажем кейс туристической компании, которая работает на одном направлении путешествий, но привлекает клиентов со всего мира через ИИ.

В 2025 году мы провели поэтапное исследование того, как большие языковые модели отбирают источники и агрегируют информацию. На примере Алисы Яндекса мы выяснили, как адаптировать SEO-текст под генеративные ответы, и разработали подходы к проработке информационных и коммерческих страниц. На этой базе мы реализуем GEO-стратегию для клиентов, которым важно усиливать присутствие бренда в нейросетях и находить новые точки контакта с аудиторией. Hyur Service стал одним из таких проектов.

О КЛИЕНТЕ

Компания Hyur Service — туристическая компания со штаб квартирой в Ереване, которая почти 25 лет работает на рынке путешествий по Армении. Бренд предлагает полный спектр туристических услуг и хорошо знает свою аудиторию. В рамках этого кейса мы сосредоточились на Москве, поскольку для клиента было важно усилить присутствие именно в столичном спросе и привлечь туристов из этого сегмента.

ПРОБЛЕМА

Hyur Service работает в высококонкурентной нише, где в классической поисковой выдаче доминируют крупные игроки и агрегаторы. К старту GEO мы подошли не с нуля. До этого наша команда глубоко проработала SEO и сформировала для клиента хорошую базу для дальнейшего развития. После летней паузы компания вернулась к нам, чтобы продолжить работу уже в новой поисковой среде. GEO стало логичным следующим шагом, который позволял расширить присутствие бренда за пределами классической выдачи, создать дополнительные точки контакта с аудиторией и увеличить охват. Параллельно работали с SEO, так как после паузы было важно проверить положение сайта. Проект стартовал в ноябре 2025 года.

Перед проектом стояли задачи увеличить видимость бренда, трафик и конверсии на сайте. Достижение результата несколько осложняет то, что на раннем этапе GEO ее эффективность не всегда можно напрямую измерить через стандартные бизнес-метрики. Поэтому в первые три месяца, о которых рассказываем в кейсе, мы сфокусировались на том, чтобы усилить присутствие бренда в ключевых сценариях выбора и точках принятия решения. Такой подход позволил уже на старте получить ощутимый результат по AI-видимости и улучшить репутационные показатели.

Кстати, посмотреть о продвижении в нейросетках можно в нашем подкасте "Все про поиск с Алисой: как продвигать сайты в Al-выдаче Яндекса?"

Сначала мы разложили путь пользователя на этапы, чтобы понять, в каких сценариях он обращается к ИИ при выборе экскурсии. Это позволило определить, где бренд может появляться в генеративных ответах еще до перехода на сайт и какие точки контакта для проекта наиболее важны. Далее работа шла по нескольким направлениям:

- Определили приоритетные промпты для мониторинга AI-видимости.

Мы выделили пул запросов, по которым присутствие бренда было особенно важно для формирования контакта с аудиторией. В него вошли как пользовательские формулировки, связанные с выбором экскурсий, так и репутационные промпты, по которым люди уточняют надежность компании и изучают отзывы.

- Провели мониторинг видимости в нейросетях.

Проверяли результаты и через автоматический сервис, и вручную. Ручная проверка необходима, потому что на разных проектах мы видим, что сервис не показывает присутствие сайта в ответах ИИ, а ручная проверка его там находит. Поэтому на данном этапе развития инструментов GEO мы для всех проектов делаем двойную проверку: автоматическую и частично ручную.

Мониторинг позволяет видеть не только общую динамику, но и качество присутствия бренда в ответах ИИ. Это дает основу для дальнейших решений по контенту, структуре и репутационному блоку.

- Подготовили рекомендации по доработке контента на сайте.

Мы сфокусировались на том, чтобы страницы давали пользователю ясные, полезные и точные ответы на его запросы. Для этого рекомендовали усиливать текстовые блоки, добавлять более четкие формулировки и раскрывать темы так, чтобы контент был понятен и человеку, и генеративным системам.

- Сформировали рекомендации по категориям, коммерческим и информационным страницам.

Мы подготовили рекомендации по категориям, метатегам и пр. Следующим этапом была проработка карточек экскурсий.

ТЗ для коммерческих страниц включали рекомендации и по семантическую разметку, и по вхождениям в тексты и ЧАВО. Блок часто задаваемых вопросов уже был сделан на основании SEO-рекомендаций, но, так как он является важным для нейронок, следовало его доработать по рекомендация GEO. Далее подготовили технические задания на тексты в блог, которые сейчас находятся на этапе внедрения. Такая связка позволила усилить проект сразу на двух уровнях: помогать пользователю на этапе выбора и одновременно расширять охват по информационным сценариям.

- Расширили микроразметку сайта.

Это помогало сделать контент более понятным для больших языковых моделей и упростить интерпретацию ключевых элементов страниц.

- Подготовили файл llm.txt.

Мы использовали этот файл как дополнительный инструмент управления доступностью страниц для нейроботов в связке с контентной и технической оптимизацией сайта.

- Проанализировали внешнюю ссылочную массу и подготовили рекомендации по ее развитию.

Мы провели детальный аудит конкурентов и их ссылочной массы, выбрали лучшие ресурсы для размещения. Также тщательно проанализировали анкор-лист: выявили, какого типа анкоры чаще встречаются и на каким ресурсах. Рекомендации часть клиент реализует самостоятельно. Со своей стороны мы определили, какие направления усиления внешнего контура будут наиболее полезны для роста авторитетности проекта в новой поисковой среде.

- Продолжили работу с контент-маркетингом на стыке SEO и GEO.

Это направление мы начали еще на этапе SEO, а после запуска GEO сохранили и усилили. Публикации в релевантных форматах помогают проекту наращивать авторитет, поддерживать ссылочный профиль и повышать шансы на попадание в AI-ответы.

- Отдельно проработали репутационный блок.

Мы нашли площадки, где уже появлялись упоминания и отзывы о компании, и выделили их как важный источник видимости по репутационным промптам вида «отзывы о…». Команда клиента внимательно включилась в эту работу и продолжает развивать ее со своей стороны, что особенно важно для туристической ниши, где доверие напрямую влияет на выбор.

Ниже пример попадания в нейроответы и ИИ-ассистенты по такой схеме. Клиент разместил статью в блоге на сайте. Уже через два-три дня она становится источником для нейросетей, а бренд упоминается в их ответах.

Мы предложили выстроить систему контета, которая закрывает ключевые пользовательские промпты на разных этапах выбора, и связать эти материалы между собой через перелинковку. Такой подход помогал не просто наращивать количество текстов, а постепенно собирать вокруг бренда связное информационное поле, понятное и пользователю, и генеративным системам.

Исследование нашей Лаборатории поисковой аналитики показало важную закономерность. Среди источников, которые используются для генеративных ответов, преобладают материалы с информационным или смешанным интентом. При этом значительная часть страниц, отобранных для генерации, остается коммерческой. Это означает, что коммерческие страницы уже нельзя рассматривать только как посадочные под продажу. Они должны одновременно отвечать и на коммерческие, и на информационные запросы пользователя.

Мы точечно прорабатывали каждую страницу. В большинстве случаев добавляли небольшие текстовые блоки, подзаголовки и разделы FAQ, чтобы страница точнее отвечала на реальные вопросы аудитории и лучше подходила для AI ответов. Работу выстроили в несколько этапов:

- менеджер проекта и оптимизатор в начале месяца обсуждали, какие рекомендации для каких направлений нужны в этом месяце;

- оптимизатор готовит и проверяет рекомендации;

- менеджер делает проверку, предлагает идеи;

после итоговой корректировки специалист по юзабилити предлагает решения по внедрению, которые сохраняли иерархию страницы, аккуратный и понятный интерфейс.

Наша команда сразу готовила готовые текстовые блоки для внедрения. Благодаря этому клиенту не нужно было отдельно искать копирайтеров и запускать дополнительный цикл производства контента. Это ускоряло внедрение и помогало сохранять единый уровень качества.

Отдельно хочется отметить высокую вовлеченность клиента в проект. Команда Hyur Service внимательно относилась к рекомендациям, качественно внедряла доработки, последовательно работала над техническими улучшениями сайта, в том числе над скоростью, и была открыта к тестированию новых решений. Благодаря этому проект развивался в высоком темпе, а большинство изменений удавалось оперативно внедрять без лишних итераций.

Сайт стал заметно чаще появляться в генеративных ответах поисковых систем и популярных нейросетей, включая Perplexity, Google AI Overview, Поиск с Алисой, ChatGPT, Алису AI, DeepSeek, GigaChat и Gemini. Мы находимся на стартовом этапе проекта, но уже в первые три месяца работы удалось получить заметный результат по AI-видимости.

Видимость бренда в ответах всех ИИ выросла в 1,2 раза — с 13% до 16%. 

При этом в некоторых нейросетях видимость стала намного больше: например, в Perplexity она составляет 36%, в DeepSeek — 20%, в Google Al Overview — 18%.

Колебания на графике объясняются двумя причинами. Первая — сезонность. Проект стартовал в период, когда аудитория чаще присматривается и собирает информацию, чем принимает решение. Вторая — развитие самого мониторинга. По мере работы мы добавляли новые промпты, которые на первом этапе обычно показывают более низкую видимость и поэтому могут временно влиять на общий результат.

Видимость сайта в источниках также выросла в 1,2 раза — с 15,79% до 18,99%. В Perplexity она составила более 30%, в Поиске с Алисой — 23,26%.

Доля положительных упоминаний также выросла с 89,8% до 91,67%. При этом негатив отсутствует, рост произошел за счет упоминаний нейтральной тональности.

Таким образом, бренд на основных площадках демонстрирует устойчивый рост видимости и репутации. Это повышает его узнаваемость и доверие со стороны туристической аудитории, которая предпочитает выбирать тур с помощью AI-ассистентов.

Для защиты и развития результата мы планируем продолжать работы по генеративному продвижению сайта.