80 часов в месяц обратно в бизнес: ИИ для тендеров и анализа брака на литейном производстве

Клиент: литейное производство, Минск.

Мониторинг тендеров занимал 4 часа ежедневно: вручную просматривали 5-6 площадок. Хорошие заказы уходили к конкурентам, на анализ причин брака уходили часы. Нейросети пробовали сами, но без результата.

Задача: снять ручную работу с тендерами и анализом брака и научить команду работать с ИИ.

В рамках проекта:

• автоматизировали мониторинг тендеров и часть технических процессов;

• внедрили системный анализ причин брака;

• научили команду правильно ставить задачи нейросети: как спрашивать, как фильтровать, как получать точный ответ.

• мониторинг тендеров: 20 минут в день вместо 4 часов;

• около 80 часов в месяц вернулось в бизнес;

• 4 новых заказчика за 2 месяца;

• доля дефектов на новых сплавах снизилась на 35%;

• технические задачи с ИИ решаются до 3 раз быстрее.

Подробнее: skorehood.com/cases/avtomatizaciya-metallurgiya/