35 000
Информационные технологии и интернет
Июль 2026
Нужно автоматизировать выпуск контента в Telegram-канал: от идеи или новости до опубликованного поста с обложкой — с утверждением на каждом шаге и отложенной публикацией. Два режима входа: из внешней новости и из собственных мыслей автора (в том числе голосом).
Собрал на n8n конвейер из 162 нод и 3 связанных воркфлоу: препроцессор запроса → поиск фактуры (Perplexity) или GPT-соавтор из голосовых заметок → редактура под лимит → арт-директор + генерация обложки → финальное превью (публикуемый пост 1:1) → публикация сразу или по расписанию → отчёт. Добавил очередь параллельных постов, отложку с разбором времени из фразы, авто-продление токенов и защиту от дублей (атомарный захват). Весь воркфлоу генерируется из Python-кода (workflow-as-code, Git, деплой через REST API n8n). Сверху — Telegram Mini App: редактор постов с очередью, отложкой и голосовым вводом. Стек: n8n, Python, OpenAI (GPT / gpt-image), Perplexity (sonar), Telegram/Instagram API, PostgreSQL.
Полностью рабочий продукт в продакшене: ведёт реальный Telegram-канал, первая боевая отложенная публикация прошла штатно. Подход «workflow-as-code» даёт версионирование и воспроизводимость (корпоративная практика). Продаётся клиентам как «контент-машина» с адаптацией под их канал и тематику. Демо-канал: https://t.me/ai_tech_news_a