2 700 000
Услуги
Август 2026
Автоматизировать обработку входящих обращений из Avito и сократить объём повторяющейся ручной работы менеджера. Система должна была получать новые сообщения через Avito API, учитывать историю и контекст конкретного диалога, использовать информацию из базы знаний и бизнес-правила компании, формировать релевантный ответ и сохранять состояние переписки. Отдельной задачей было предусмотреть маршрутизацию обращений и подключение человека в ситуациях, которые требуют ручного решения. Цель проекта — создать не обычного чат-бота с набором шаблонных ответов, а AI-оператора, встроенного непосредственно в действующий канал продаж.
Разработан AI Sales Operator, интегрированный с Avito API и работающий непосредственно с входящими диалогами.
Архитектура системы включает:
получение новых сообщений через Avito API;
сохранение истории и состояния диалогов;
восстановление контекста перед формированием каждого нового ответа;
business routing для выбора сценария обработки обращения;
базу знаний с информацией, необходимой для ответа клиенту;
AI-генерацию ответа с учётом контекста и бизнес-правил;
SQLite для хранения состояния и служебных данных;
Telegram-уведомления о значимых событиях и ситуациях, требующих внимания;
механизм передачи отдельных обращений человеку.
Логика обработки построена по цепочке:
Avito → Conversation Context → Business Logic → Knowledge Base → AI → Reply / Human Handoff
Рабочий MVP был реализован за 2 дня. После запуска система продолжила развиваться: отдельно совершенствуются conversation state и handoff для более устойчивой работы с длинными и меняющимися сценариями диалога.
Создан работающий AI-оператор, интегрированный непосредственно в реальный канал входящих обращений Avito.
Система:
автоматически получает новые сообщения;
сохраняет историю и состояние переписки;
учитывает предыдущий контекст при подготовке следующего ответа;
использует бизнес-правила и базу знаний;
маршрутизирует обращения по различным сценариям;
формирует и отправляет ответы через Avito;
уведомляет команду через Telegram о значимых событиях;
предусматривает передачу нестандартных ситуаций человеку.
В результате значительная часть повторяющейся обработки входящих диалогов может выполняться системой, а человек подключается там, где требуется исключение или отдельное решение.
Ключевой результат — создан не отдельный генератор ответов, а AI-оператор с контекстом, данными, правилами и действиями, встроенный в существующий sales workflow Avito.
![]()
Екатерина Керуб
Основная архитектурная сложность проекта находится не в генерации текста, а в управлении состоянием диалога. Чтобы AI мог работать как оператор, ему недостаточно последнего сообщения клиента. Система должна понимать историю разговора, получать релевантные данные из базы знаний, соблюдать бизнес-правила, определять текущий сценарий и понимать, когда необходимо передать ситуацию человеку. Поэтому AI в этом проекте является только одним из слоёв системы. Основная ценность решения — в архитектуре, которая связывает канал продаж, conversation state, данные, business logic, AI и human handoff в единый процесс.