Тендеры и лиды
Информация
Строительство и ремонт
Февраль 2026
Сотрудники работают с большим объемом информации об объектах, предложениях, документах и обращениях пользователей. Часть данных находится в разных внутренних системах, поэтому для ответа на запрос иногда приходится обращаться сразу к нескольким источникам.
Перед KTS стояла задача разработать AI-инструмент, который поможет быстрее находить нужную информацию, обрабатывать обращения и автоматизировать часть повторяющихся операций.
При этом решение необходимо было встроить в существующую цифровую инфраструктуру компании, не создавая еще одну изолированную систему.
Команда отвечала за проектирование решения, разработку AI-логики и интеграцию с внутренними сервисами.
На первом этапе изучили, с какими запросами работают сотрудники и какие действия занимают больше всего времени.
Разобрали источники данных, существующие системы и сценарии передачи информации между ними.
Это помогло определить задачи, где нейросеть действительно может сократить количество ручной работы, а также ситуации, в которых решение должно передавать управление сотруднику.
Чтобы AI-инструмент мог работать с актуальной информацией, интегрировали его с необходимыми внутренними системами.
Вместо отдельной базы знаний решение обращается к доступным источникам и использует данные в рамках заданного сценария.
Сотруднику не нужно самостоятельно искать информацию в нескольких интерфейсах — система собирает необходимый контекст для обработки запроса.
Центральной частью решения стал AI-ассистент для работы с информацией.
Сотрудник может сформулировать запрос обычным языком, а система находит релевантные данные и формирует ответ на их основе.
Ассистент учитывает контекст запроса и помогает быстрее работать с большим объемом информации без ручного поиска по документам и внутренним системам.
Для типовых входящих запросов разработали отдельный сценарий.
Система анализирует содержание обращения, определяет его тематику и подбирает необходимую информацию. В зависимости от сценария она может подготовить ответ, сформировать краткое резюме или передать запрос ответственному сотруднику вместе с собранным контекстом.
Это позволяет сократить количество рутинных действий на первом этапе обработки обращения.
Один и тот же вопрос может требовать разных ответов в зависимости от объекта, типа предложения или предыдущего взаимодействия.
Поэтому при обработке запроса система учитывает доступный контекст и использует только релевантную информацию.
Если данных недостаточно, AI не должен самостоятельно придумывать недостающие детали. В таких случаях запрос передается сотруднику или пользователю предлагается уточнить информацию.
Отдельным сценарием стал интеллектуальный поиск.
Вместо точного совпадения слов система анализирует смысл запроса и помогает найти связанные документы и материалы.
Это особенно полезно при работе с большой базой информации, когда сотрудник знает, что ему нужно, но не помнит название конкретного документа или раздела.
AI-инструмент может помогать сотрудникам разбирать объемные материалы.
Система выделяет основную информацию, готовит краткое содержание и помогает находить нужные фрагменты по запросу.
Так сотруднику не обязательно каждый раз полностью просматривать документ, чтобы найти конкретные сведения.
Не все обращения стоит обрабатывать автоматически.
Для сложных или нестандартных ситуаций предусмотрели передачу запроса специалисту. Вместе с обращением сотрудник получает контекст и информацию, которую система уже успела собрать.
Это позволяет использовать AI как помощника, а не пытаться полностью заменить существующие рабочие процессы.
Отдельное внимание уделили интеграциям.
AI-система взаимодействует с существующими сервисами компании и может получать необходимые данные или передавать результаты обработки дальше.
За счет этого сотрудникам не требуется вручную переносить информацию между несколькими инструментами.
Для AI-системы, работающей с информацией о недвижимости, важно контролировать качество формируемых ответов.
Поэтому предусмотрели правила использования источников и ограничения для сценариев, где информации недостаточно.
Ответ формируется на основе доступных системе данных, а для чувствительных или нестандартных ситуаций сохраняется возможность участия сотрудника.
Для работы с системой разработали отдельный интерфейс.
В нем можно отправлять запросы AI-ассистенту, работать с найденной информацией и видеть связанные материалы.
Интерфейс построили вокруг привычных рабочих сценариев, чтобы сотруднику не приходилось разбираться в технических особенностях работы нейросети.
Разработали AI-систему, которая помогает сотрудникам работать с информацией и обрабатывать входящие обращения.
Решение объединяет данные из доступных внутренних источников, помогает находить необходимые материалы, анализировать документы и подготавливать ответы на типовые запросы.
Интеграции позволили встроить AI-инструмент в существующие процессы, а для ситуаций, требующих дополнительной проверки, предусмотрели участие сотрудника.
В результате компания получила технологическую основу, которую можно постепенно расширять новыми источниками данных, интеграциями и сценариями автоматизации.
