Ищете крутые кейсы в digital? Посмотрите на номинантов Workspace Digital Awards 2026!
Cleverbots
Цифровизация B2B заказов: как мы перенесли оформление в чат-бот и снизили нагрузку на менеджеров
Cleverbots
WDA
2026
#Разработка чат-ботов и Mini Apps

Цифровизация B2B заказов: как мы перенесли оформление в чат-бот и снизили нагрузку на менеджеров

4474 
Cleverbots Россия, Москва
Поделиться: 0 1 0
Клиент

На полке

Сфера

Торговля

Регион

Россия

Сдано

Август 2025

Задача

На полке - онлайн сервис оптовых закупок для бизнеса, который объединяет поставщиков и розничные компании по всей России.

До запуска проекта процесс оформления заказа происходил через менеджеров по продажам. Клиент писал сотруднику, после чего менеджер вручную создавал заказ во внутренней системе и сопровождал оформление.

С ростом числа клиентов схема стала неэффективной:

• увеличивалась нагрузка на менеджеров по продажам

• скорость оформления заказов зависела от загруженности сотрудников

• ручной ввод данных повышал риск ошибок

• масштабирование сервиса требовало увеличения команды

Задача Cleverbots - дать клиентам возможность самостоятельно оформлять заказы в привычном канале. При этом сократить ручные операции менеджеров и сохранить возможность подключения оператора.

Решение

Команда Cleverbots разработала чат-бота в WhatsApp, интегрированного с каталогом товаров и внутренними системами клиента. Для управления взаимодействием с клиентами использовалась HDE (CRM и окно операторов), а система e-ordering - для оформления онлайн-заказов, актуальных каталогов продукции и отслеживания наличия товаров.

Бот позволяет пользователям самостоятельно работать с ассортиментом и оформлять заказы прямо в диалоге.

Основные возможности решения:

• авторизация с данными юридического лица, на которое автоматически формируется заказ и выставляются документы 

•  поиск товаров по каталогу

• просмотр ассортимента

• добавление товаров в заказ

• оформление заказа в чате

• передача диалога оператору при необходимости

• для пользователей, которые часто оформляют похожие заказы, предусмотрена возможность оформления заказа в два клика

Такой формат позволил сохранить привычный для клиентов способ общения и автоматизировать ключевые этапы оформления заказа.

1Анализ процессов и проектирование решения

Команда изучила текущий процесс оформления заказов и сценарии взаимодействия клиентов с менеджерами.

По итогам анализа были спроектированы:

• логика пользовательских сценариев в чат-боте

• структура навигации по каталогу

• схема интеграции с внутренними системами клиента

• NLU-модель для распознавания рукописного ввода

2Разработка и интеграция

На этом этапе был разработан чат-бот и реализованы интеграции с бизнес системами клиента.

Команда реализовала:

• сценарии поиска и выбора товаров

• механизм формирования заказа в чате

• передачу данных во внутренние системы

• возможность подключения оператора к диалогу

3Тестирование и запуск

Перед запуском были протестированы основные пользовательские сценарии и корректность интеграций с внутренними системами.

После тестирования решение было запущено для клиентов сервиса.

Результат

После внедрения чат-бота компания получила дополнительный канал для оформления заказов и снизила нагрузку на менеджеров по продажам.

Результаты проекта:

• автоматизировано 3 направления бизнеса

• около 500 клиентов регулярно взаимодействуют с ботом

• снижена нагрузка на менеджеров и операторов

• ускорен процесс оформления заказов

Доступ: Чат-боты в Чат-бот в What’s app и Telegram для внутреннего использования. Доступ можно получить только от менеджера по продажам (боты закрыты) 

Комментарий агентства

Екатерина Вяжева
Екатерина Вяжева

Генеральный директор (CEO)

Проект позволил перевести часть операционных процессов из ручного режима в автоматизированный.
Клиенты получили возможность самостоятельно оформлять заказы в удобном канале коммуникации, а команда продаж смогла снизить нагрузку и сосредоточиться на работе со сложными запросами и развитием отношений с клиентами.
В 2026 году планируется масштабирование проекта и интеграция в систему модели GenAI, чтобы ещё больше понимать наших пользователей и обеспечить им максимальную реалистичность диалога.


Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Cleverbots с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку