Бот, общающийся в стиле Сержа Фаге

Какая была задача и что хотели проверить:

Получится ли по большому архиву постов одного автора настроить похожую манеру письма. Причём в новых ответах, без копирования готовых постов

Как подготовили материал

Взяли историю публикаций Telegram-канала Сержа Фаге. В этом архиве были и сами мысли автора, и примеры того, как он их выражает

При разборе смотрели на лексику, построение предложений, чередование коротких и длинных фраз, пунктуацию и структуру сообщений. Также учитывали, как автор меняет тон в зависимости от темы и переходит от тезиса к выводу

На этих примерах настраивали бота, чтобы он придерживался похожей манеры в ответах на новые вопросы

Что получилось

Собрали работающего Telegram-бота. По нашим наблюдениям, его ответы заметно напоминают тексты исходного канала. Ниже пример реального диалога, по которому можно оценить сходство

Слепые тесты на большой группе людей мы не проводили. Поэтому процента совпадения стиля здесь нет: это эксперимент, результат которого можно посмотреть в переписке

Где это пригодится компании

Похожим способом можно настроить ИИ на манеру общения компании: дать ему примеры текстов бренда, редакционные правила, ответы поддержки, сообщения основателя или эксперта

Это помогает задать конкретный тон и внутренние правила переписки. У системы появляются образцы того, как компания общается на практике