Цифровой двойник склада

Крупный дистрибьютор с 12 складами по РФ терял до 15% товаров из-за человеческого фактора при приёмке, размещении и отгрузке. Нужно было полностью исключить ошибки инвентаризации и ускорить обработку заказов в 2 раза.

В рамках проекта реализовали:

• Мы внедрили систему компьютерного зрения на базе кастомной модели YOLOv8, которая в реальном времени распознаёт артикулы, проверяет соответствие накладным и фиксирует брак.

• Одновременно мы переписали модуль складского учёта в их ERP на микросервисной архитектуре (Kafka + PostgreSQL), добавив алгоритмы предиктивной аналитики для оптимального размещения товаров (минимизация пути сборщика).

Был получен следующий результат:

• Ошибки инвентаризации сократились на 96%.

• Время обработки заказа уменьшилось с 45 до 17 минут.

• Экономия на логистике — более 30 млн рублей в год.

• Система масштабирована на все склады за 4 месяца.