Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Oblepiha Lab
Clip Factory — ИИ-редактор вертикальных роликов из длинных записей
Oblepiha Lab
#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

Clip Factory — ИИ-редактор вертикальных роликов из длинных записей

94 
Oblepiha Lab Россия, Санкт-Петербург
Поделиться: 0 1 0
Clip Factory — ИИ-редактор вертикальных роликов из длинных записей
Клиент

Oblepiha Lab — собственный проект

Сфера

Информационные технологии и интернет

Страна

Россия

Сдано

Сентябрь 2026

Задача

Clip Factory помогает найти его и сделать отдельный вертикальный ролик. Загружаешь видео, смотришь предложенные эпизоды, правишь выбранный фрагмент и сохраняешь результат. Всё это мы собрали в одном приложении.

Решение

Разработали анализ записей, библиотеку видео, редактор и фоновую сборку роликов.

Поиск фрагментов

Приложение анализирует длинную запись и предлагает эпизоды для клипов. Каждый можно посмотреть до монтажа: подходит ли момент, где начинается мысль и на чём закончить ролик.

После выбора открывается редактор. Статусы обработки показывают, какие материалы уже готовы и что ещё собирается.

Монтаж и субтитры

Редактор с предпросмотром и монтажной шкалой

Рядом с видео находится монтажная шкала. На ней меняются границы фрагмента, склейки и скорость; здесь же доступны настройки кадра и субтитров.

В вертикальном формате важное действие легко оставить за краем. Поэтому масштаб и положение кадра можно настроить вручную до экспорта.

Экспорт видео

Библиотека готовых роликов

Анализ и сборка выполняются в фоне. FFmpeg собирает видео, а модели распознавания помогают обработать речь.

Готовые ролики попадают в библиотеку: их можно просмотреть и скачать. Результат остаётся доступен отдельно от исходной длинной записи.

Результат

Технологии проекта

Nuxt · Vue · TypeScript — Библиотека роликов, предпросмотр и редактор с монтажной шкалой.

Bun · Elysia — Загрузка записей, API проектов и управление обработкой видео.

PostgreSQL · pg-boss — Метаданные записей и очередь анализа, нарезки и экспорта.

FFmpeg · ffprobe — Разбор медиаданных, монтаж, кадрирование и сборка вертикальных роликов.

ONNX · Sherpa ONNX — Модели анализа и распознавания речи в серверном CPU-контуре.

Срок разработки

2–3 месяца — ориентир до первой рабочей версии с согласованным набором функций. Точный срок зависит от задачи и интеграций.


Стек технологий

  • TypeScript TypeScript Язык программирования
  • Nuxt.js Nuxt.js Фреймворк/библиотека
  • FFmpeg FFmpeg Фреймворк/библиотека

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Oblepiha Lab с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку